Розробка методу структурно-параметричного синтезу діагностично-оздоровчого комплексу «Quanton»

Автор(и)

  • Igor Ogorodnyk Міжнародна академія наук і інноваційних технологій бул. Кольцова, 14-Е, м. Київ, Україна, 03148, Україна https://orcid.org/0000-0002-0659-2460
  • Olena Vуsotska Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771
  • Mykola Ternyuk Міжнародна академія наук і інноваційних технологій бул. Кольцова, 14-Е, м. Київ, Україна, 03148, Україна https://orcid.org/0000-0002-3485-8748
  • Наnna Bilovol Український державний університет залізничного транспорту пл. Фейєрбаха, 7, м. Харків, Україна, 61050, Україна https://orcid.org/0000-0001-6168-5216

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.176174

Ключові слова:

параметричний синтез, комплекс «Quanton», неінвазивна діагностика, спектральний метод, терапія високочастотна

Анотація

Запропоновано метод синтезу, що базується на застосуванні інформаційних інваріантів, і виконано структурно-параметричний синтез діагностично-оздоровчого комплексу «Quanton». Проведена структурно-параметрична оптимізація комплексу по критерію продуктивності. Як інформаційні інваріанти використані повні (у межах прийнятої класифікації) множини шляхів отримання функціональних властивостей комплексу, фазових циклів життєвого циклу, структур технічних підсистем і способів управляння рівнями технізації, продуктивності та енергоефективності процесів. Множини шляхів отримання функціональних властивостей комплексу та фазових циклів життєвого циклу сформовані шляхом поелементного ускладнення відповідних атрибутів. Множина структур технічних підсистем, що відповідають певним рівням технізації функцій, визначена на основі періодичної системи технічних елементів. Повні множини можливих структурних рішень по способам управління продуктивністю та енергоефективністю процесів, отримані топологічним добутком множин видів об’єктів на види прийомів забезпечення потрібних властивостей чи якостей об’єктів. Для кожного структурно відмінного варіанту застосована типова процедура параметризації об’єктів та система залежностей задачі параметричної оптимізації дедуктивного типу. Система залежностей є конкретизованим випадком параметричних інформаційних інваріантів. Конкретизацію залежностей здійснено з використанням інформації про потрібні вихідні дані та цільові перетворення, що виникають у комплексі «Quanton», при взаємодії підсистем. Алгоритм пошуку гранично ефективного рішення є покроковим. Цим алгоритмом передбачається покрокове визначення оптимальних по продуктивності процесів значень параметрів в межах блокуючих контурів та послідуюче їх покращення по енергоефективності та якості. Внаслідок використання повних множин структур процесів, елементів та дискретно-континуальної процедури пошуку оптимального рішення досягнута комплексність оптимізації технічної інновації

Біографії авторів

Igor Ogorodnyk, Міжнародна академія наук і інноваційних технологій бул. Кольцова, 14-Е, м. Київ, Україна, 03148

Інженер-винахідник, завідувач відділу

Відділ інноваційної медичної техніки

Olena Vуsotska, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» вул. Чкалова, 17, м. Харків, Україна, 61070

Доктор технічних наук, професор

Кафедра радіоелектронних і біомедичних комп'ютеризованих засобів і технологій

Mykola Ternyuk, Міжнародна академія наук і інноваційних технологій бул. Кольцова, 14-Е, м. Київ, Україна, 03148

Доктор технічних наук, професор, президент

Наnna Bilovol, Український державний університет залізничного транспорту пл. Фейєрбаха, 7, м. Харків, Україна, 61050

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра теплотехніки, теплових двигунів та енергетичного менеджменту

Посилання

  1. Faupel, M. L., Stephens. J. D., Nathanson, S. D., Doe, K. E., Hagstrom, S. E. (1995). Pat. No. US5678547A. Method and apparatus for screening or sensing bodily conditions using DC biopotentials. No. 429,138. declareted: 26.04.1995; published: 21.11.1997. Available at: https://patentimages.storage.googleapis.com/e5/ed/01/87e3c1719e5af2/US5678547.pdf
  2. Stoller, K. P., Taff, B. E. (1983). Pat. No. US4557271A. Method and apparatus for detecting body illness, dysfunction, disease and/or pathology. No. 493,707. declareted: 11.05.1983; published: 20.12.1985. Available at: https://patentimages.storage.googleapis.com/c1/29/31/b8e890322f6349/US4557271.pdf
  3. Dobrorodnia, H., Vуsotska, O., Georgiyants, M., Balym, Y., Rak, L., Kolesnikova, O. et. al. (2018). Development of an approach to mathematical description of imbalance in methabolic processes for its application in the medical diagnostic information system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (95)), 29–39. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.141451
  4. Yakubovska, S., Vуsotska, O., Porvan, A., Yelchaninov, D., Linnyk, E. (2016). Developing a method for prediction of relapsing myocardial infarction based on interpolation diagnostic polynomial. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (83)), 41–49. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.81004
  5. Vуsotska, O., Dobrorodnia, G., Gordiyenko, N., Klymenko, V., Chovpan, G., Georgiyants, M. (2016). Studying the mechanisms of formation and development of overweight and obesity for diagnostic information system of obesity. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (84)), 15–23. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85390
  6. Vysotska, O. V., Bespalov, Y. G., Pecherska, A. I., Koval, S. M., Lytvynova, O. M., Dyvak, A. M. et. al. (2019). Mathematical simulation of the structure of pulsed arterial pressure relations with vascular damage factors in patients with arterial hypertension. Information Technology in Medical Diagnostics II, 47–53. doi: https://doi.org/10.1201/9780429057618-7
  7. Ohorodnyk, I. M., Krutov, V. V., Semenov, V. P., Terniuk, M. E. (2018). Pat. No. 128776 UA. Sposib vidnovlennia funktsionalno-fiziolohichnoho stanu liudyny. published: 10.10.2018.
  8. Gaev, J. A. (2011). Review of “Handbook of Human Factors in Medical Device Design”, edited by Matthew B. Weinger, Michael E. Wiklund and Daryle J. Gardner-Bonneau, Assistant Editor Loir M. Kelly. BioMedical Engineering OnLine, 10 (1), 46. doi: https://doi.org/10.1186/1475-925x-10-46
  9. Fernandez-Vargas, J., Pfaff, H. U., Rodríguez, F. B., Varona, P. (2013). Assisted closed-loop optimization of SSVEP-BCI efficiency. Frontiers in Neural Circuits, 7. doi: https://doi.org/10.3389/fncir.2013.00027
  10. Ronicke, S., Hirsch, M. C., Türk, E., Larionov, K., Tientcheu, D., Wagner, A. D. (2019). Can a decision support system accelerate rare disease diagnosis? Evaluating the potential impact of Ada DX in a retrospective study. Orphanet Journal of Rare Diseases, 14 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s13023-019-1040-6
  11. Sacco, G. M. (2005). Guided Interactive Diagnostic Systems. 18th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS’05). doi: https://doi.org/10.1109/cbms.2005.62
  12. Ahmed, U. T. (2018). Planar microwave devices for wideband microwave medical diagnostic and therapeutic systems. The University of Queensland. doi: https://doi.org/10.14264/uql.2018.142
  13. Bianchi, A. M., Mainardi, L. T., Cerutti, S. (2000). Time-frequency analysis of biomedical signals. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 22 (3), 215–230. doi: https://doi.org/10.1177/014233120002200302
  14. Liang, H., Bronzino, J. D., Peterson, D. R. (Eds.) (2012). Biosignal Processing. Principles and Practices. CRC Press, 202. doi: https://doi.org/10.1201/b12941
  15. Vetrugno, R., Liguori, R., Cortelli, P., Montagna, P. (2003). Sympathetic skin response. Clinical Autonomic Research, 13 (4), 256–270. doi: https://doi.org/10.1007/s10286-003-0107-5
  16. Ditrih, Ya. (1981). Proektirovanie i konstruirovanie. Sistemniy podhod. Moscow: Mir, 456.
  17. Koller, R. (1976). Konstruktionsmethode für den Maschinen-, Geräte- und Apparatebau. Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-96295-0
  18. Buch, G. (1992). Obektno-orientirovannoe proektirovanie s primerami primeneniya. Moscow: Konkord, 519.
  19. Klir, Dzh. (1990). Sistemologiya. Avtomatizatsiya resheniya sistemnyh zadach. Moscow: Radio i svyaz', 534.
  20. Ternyuk, N. E. (2011). Sistema periodicheskih sistem ehlementov vidimogo material'nogo mira. Suchasni problemy nauky ta osvity: materialy 15-yi Mizhnarodnoi mizhdystsyplinarnoi naukovo-praktychnoi konferentsiyi. Alushta-Kharkiv, 11–22.
  21. Ternyuk, N. E. (2012). Zakony razvitiya tehniki i ih primenenie pri sozdanii innovatsiy. Suchasni problemy nauky ta osvity: materialy 16-yi Mizhnarodnoi mizhdystsyplinarnoi naukovo-praktychnoi konferentsiyi. Yevpatoriya-Kharkiv, 74–86.
  22. Belovol, A. V., Ternyuk, N. E. (2003). Sintez sposobov upravleniya proizvoditel'nost'yu polifunktsional'nyh mashin i ih sistem. Visnyk Skhidnoukrainskoho natsionalnoho universytetu im. V. Dalia, 12, 7–9.
  23. Dmitruk, I. A., Kogut, R. Y., Pechenik, A. N. et. al. (2012). Sintez polnogo mnozhestva obshchih struktur sposobov povysheniya ehnergoehffektivnosti proizvodstva. Komun. hospod. mist: naukovo-tekhn. zbirnyk, 109, 96–106.
  24. Terniuk, Y. A., Sorokyn, V. F. (2016). Utilizing the discrete and continual 3-D models of the limiting contours clusters during developing manufacturing routes for machining gas turbine engine compressors and turbines blisks blades. Otkrytye informatsionnye i komp'yuternye integrirovannye tehnologi, 72, 249–259.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-08-16

Як цитувати

Ogorodnyk, I., Vуsotska O., Ternyuk, M., & Bilovol Н. (2019). Розробка методу структурно-параметричного синтезу діагностично-оздоровчого комплексу «Quanton». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9 (100), 42–51. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.176174

Номер

Том 4 № 9 (100) (2019): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Igor Ogorodnyk, Olena Vуsotska, Mykola Ternyuk, Наnna Bilovol

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.