Оцінювання динаміки режимних параметрів розподільних електричних мереж на основі типових графіків навантаження

Автор(и)

  • Yurii Tomashevskyi ПАТ «Вінницяобленерго» вул. Магістратська, 2, м. Вінниця, Україна, 21050, Україна https://orcid.org/0000-0002-1688-8740
  • Oleksander Burykin Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021, Україна https://orcid.org/0000-0002-0067-3630
  • Volodymyr Kulyk Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021, Україна https://orcid.org/0000-0002-7594-5661
  • Juliya Malogulko Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021, Україна https://orcid.org/0000-0002-6637-7391

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184095

Ключові слова:

розподільна електрична мережа, відновлення параметрів, адекватність, типовий графік навантаження, оцінювання стану

Анотація

Розподільні електричні мережі не достатньо оснащені засобами моніторингу режимних параметрів. Найбільш розвинену інфраструктуру мають системи комерційного обліку електроенергії. Однак інформація про спожиту електроенергію зберігається у агрегованому вигляді. Це не дає змоги визначати складові балансових витрат електроенергії та аналізувати їх структуру без застосування спрощень.

Запропоновано використовувати типові графіки навантаження для підвищення адекватності результатів оцінювання динаміки режимів розподільних електричних мереж. Для узгодження виміряних параметрів режиму та псевдовимірювань, розрахованих за типовими графіками навантаження, запропоновано використовувати алгоритм на основі методу найменших квадратів. Оцінювання точності проводилось шляхом порівняння графіків електроспоживання абсолютно спостережної мережі з результатами імітаційних розрахунків.

Встановлено, що застосування типових графіків навантаження дає змогу відновлювати графіки електроспоживання з прийнятною точністю за повної відсутності вимірювань. Перетворення агрегованої інформації систем комерційного обліку електроенергії в часові залежності сприяє підвищенню точності результатів моделювання характерних режимів мереж. Як наслідок підвищується точність визначення технічних втрат та інших складових у структурі балансу електроенергії.

Уточнення складових втрат електроенергії у структурі балансу дозволить виявляти проблемні елементи розподільних мереж та формувати якісніші заходи щодо підвищення їх енергоефективності. Крім того, використання типових графіків навантаження та формування псевдовимірювань, дає змогу зменшити витрати на реалізацію систем моніторингу параметрів розподільних мереж

Біографії авторів

Yurii Tomashevskyi, ПАТ «Вінницяобленерго» вул. Магістратська, 2, м. Вінниця, Україна, 21050

Директор з інформаційних технологій

Oleksander Burykin, Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електричних станцій та систем

Volodymyr Kulyk, Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра електричних станцій та систем

Juliya Malogulko, Вінницький національний технічний університет Хмельницьке шосе, 95, м. Вінниця, Україна, 21021

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра електричних станцій та систем

Посилання

  1. Von Meier, A., Stewart, E., McEachern, A., Andersen, M., Mehrmanesh, L. (2017). Precision Micro-Synchrophasors for Distribution Systems: A Summary of Applications. IEEE Transactions on Smart Grid, 8 (6), 2926–2936. doi: https://doi.org/10.1109/tsg.2017.2720543
  2. Majumdar, A., Agalgaonkar, Y. P., Pal, B. C., Gottschalg, R. (2018). Centralized Volt–Var Optimization Strategy Considering Malicious Attack on Distributed Energy Resources Control. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 9 (1), 148–156. doi: https://doi.org/10.1109/tste.2017.2706965
  3. Grigoras, G., Cartina, G., Bobric, E. C., Barbulescu, C. (2009). Missing data treatment of the load profiles in distribution networks. 2009 IEEE Bucharest PowerTech. doi: https://doi.org/10.1109/ptc.2009.5282021
  4. Zhichao, L., Yuping, Z. (2018). Research on Distribution Network Operation and Control Technology Based on Big Data Analysis. 2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED). doi: https://doi.org/10.1109/ciced.2018.8592531
  5. Cheng, C., Gao, H., An, Y., Cheng, X., Yang, J. (2015). Calculation method and analysis of power flow for distribution network with distributed generation. 2015 5th International Conference on Electric Utility Deregulation and Restructuring and Power Technologies (DRPT). doi: https://doi.org/10.1109/drpt.2015.7432571
  6. Brockmeier, L., Kromrey, J., Hogart, K. (2003). Nonrandomly Missing Data in Multiple Regression Analysis: An Empirical Comparison of Ten Missing Data Treatments. Multiple Linear Regression Viewpoints, 29 (1), 8–29.
  7. Acuña, E., Rodriguez, C. (2004). The Treatment of Missing Values and its Effect on Classifier Accuracy. Classification, Clustering, and Data Mining Applications, 639–647. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-17103-1_60
  8. Kim, Y.-I., Shin, J.-H., Song, J.-J., Yang, I.-K. (2009). Customer clustering and TDLP (typical daily load profile) generation using the clustering algorithm. 2009 Transmission & Distribution Conference & Exposition: Asia and Pacific. doi: https://doi.org/10.1109/td-asia.2009.5356926
  9. Alimardani, A., Therrien, F., Atanackovic, D., Jatskevich, J., Vaahedi, E. (2015). Distribution System State Estimation Based on Nonsynchronized Smart Meters. IEEE Transactions on Smart Grid, 6 (6), 2919–2928. doi: https://doi.org/10.1109/tsg.2015.2429640
  10. Panapakidis, I. P., Papagiannis, G. K. (2014). Application of the load profiling methodology in short-term bus load forecasting. MedPower 2014. doi: https://doi.org/10.1049/cp.2014.1694
  11. Buslavets, O. A., Kvytsynskyi, A. O., Kudatskyi, L. N., Mezhennyi, S. Ya., Moiseienko, L. V. (2016). Typovi hrafiky elektrychnykh navantazhen u 3D zobrazhenni. Enerhetyka ta elektryfikatsiya, 2, 2–12.
  12. Kontseptsiya pobudovy avtomatyzovanykh system komertsiynoho obliku elektroenerhiyi v umovakh enerhorynku, zatverdzhena spilnym nakazom Minpalyvenerho, NKRE, Derzhkomenerhozberezhennia, Derzhstandartu, Derzhbudu, Derzhprompolityky No. 32/28 / 28/ 276 /75/54 vid 17 kvitnia 2000 r.
  13. Pazderin, A. V., Egorov, A. O., Kochneva, E. S., Samoylenko, V. O. (2014). Ispol'zovanie metodicheskih podhodov teorii otsenivaniya sostoyaniya dlya rascheta i dostoverizatsii potokov elektricheskoy energii v setyah. Elektrichestvo, 10, 12–21.
  14. Hagh, M. T., Mahaei, S. M., Zare, K. (2011). Improving Bad Data Detection in State Estimation of Power Systems. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 1 (2). doi: https://doi.org/10.11591/ijece.v1i2.133
  15. Mili, L., Phaniraj, V., Rousseeuw, P. J. (1991). Least median of squares estimation in power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 6 (2), 511–523. doi: https://doi.org/10.1109/59.76693
  16. Gamm, A. Z., Gerasimov, L. N., Golub, I. I. et. al. (1983). Otsenivanie sostoyaniya v elektroenergetike. Moscow: Nauka, 302.
  17. Gómez-Expósito, A., Conejo, A. J., Cañizares, C. (Eds.). (2017). Electric Energy Systems. CRC Press, 664. doi: https://doi.org/10.1201/9781420007275

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-11-18

Як цитувати

Tomashevskyi, Y., Burykin, O., Kulyk, V., & Malogulko, J. (2019). Оцінювання динаміки режимних параметрів розподільних електричних мереж на основі типових графіків навантаження. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(8 (102), 6–12. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184095

Номер

Том 6 № 8 (102) (2019): Енергозберігаючі технології та обладнання

Розділ

Енергозберігаючі технології та обладнання

Ліцензія

Авторське право (c) 2019 Yurii Tomashevskyi, Oleksander Burykin, Volodymyr Kulyk, Juliya Malogulko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.