Розробка Веб-порталу підтримки проведення досліджень в області електроімпедансної томографії

Автор(и)

  • Grayr Aleksanyan ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-9611-6275
  • Andrey Katsupeev ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-7021-4114
  • Andrey Sulyz ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-8681-730X
  • Stanislav Pyatnitsin ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-2451-6832
  • Danil Peregorodiev ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-2855-9207

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184318

Ключові слова:

електроімпедансна томографія, програмне забезпечення, реконструкція зображень, медична візуалізація, розподіл провідності

Анотація

Розглянуто поняття електроімпедансної томографії. Вивчено сучасні програмні рішення, що реалізують методи і алгоритми електроімпедансної томографії. Зроблено висновок, що існуючі рішення для прикладних наукових досліджень і розробок в області електроімпедансної томографії або не реалізують диференціальні методи реконструкції, або не володіють можливістю багатокористувацького доступу. Дана обставина накладає ряд обмежень при проведенні науково-дослідних робіт в області електроімпедансної томографії. З огляду на сучасний стан розвитку науково-інженерних аспектів електроімпедансної томографії та проблеми і обмеження, які виникають при цьому, пропонується розробити спеціалізований веб-портал, який би систематизував і акумулював вже досягнуті результати в області електроімпедансної томографії, і пропонував дослідникам нові можливості проектування алгоритмічних і технічних засобів.

Ключовою особливістю пропонованого веб-порталу є можливість віддаленого рішення основного завдання електроімпедансної томографії (реконструкції та візуалізації поля провідності) на основі завантажених вимірювальної інформації методом диференціальної реконструкції.

Наведено структуру розробленого веб-порталу, що включає в себе наступні модулі: модуль проведення диференціальної реконструкції, модуль зберігання медіаконтенту, база знань. Крім використання вже існуючих алгоритмів, на веб-порталі присутня можливість створення і тестування власного алгоритму, який додається користувачем. Пропонований алгоритм тестування дозволить змінювати параметри методу реконструкції зображень, одержуваних за допомогою томографічних вимірювань таким чином, щоб забезпечити найбільш гнучкий підхід до вирішення конкретного завдання. Особливістю алгоритму тестування є реалізація алгоритмів порівняння точності реконструкції поля провідності. Порівняння може проводитися на пропонованому порталом наборі даних або на даних, що завантажуються користувачем. Викладено результати експериментів за часом виконання завдання з різними моделями, що використовуються для реконструкції зображень

Біографії авторів

Grayr Aleksanyan, ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних і вимірювальних систем і технологій

Andrey Katsupeev, ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428

Старший викладач

Кафедра інформаційних і вимірювальних систем і технологій

Andrey Sulyz, ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428

Кафедра інформаційних і вимірювальних систем і технологій

Stanislav Pyatnitsin, ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428

Кафедра інформаційних і вимірювальних систем і технологій

Danil Peregorodiev, ФГБОУ ВО «Південно-Російський державний політехнічний університет (НПІ) імені М. І. Платова» вул. Просвітництва, 132, м. Новочеркаськ, Російська Федерація, 346428

Кафедра інформаційних і вимірювальних систем і технологій

Посилання

  1. Pekker, Ya. S., Brazovskiy, K. S., Usov, V. N. (2004). Elektroimpedansnaya tomografiya. Tomsk: NTL, 192.
  2. Draeger medical. Technical Data for PulmoVista 500 (2011).
  3. Electrical impedance tomography. Available at: http://www.eit.org.uk/about.html
  4. Elektroimpedansnaya tomografiya (EIT). Available at: http://www.cplire.ru/rus/etomo/
  5. Zheng, J., Peng, L. (2017). A platform for electrical capacitance tomography large-scale benchmark dataset generating and image reconstruction. 2017 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST). doi: https://doi.org/10.1109/ist.2017.8261465
  6. COMSOL Multiphysics® v. 5.4. Available at: https://www.comsol.com/
  7. Kryszyn, J., Wanta, D., Kulpanowski, P., Smolik, W. T. (2018). LabVIEW based data acquisition system for electrical capacitance tomography. 2018 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW). doi: https://doi.org/10.1109/iiphdw.2018.8388388
  8. Yang, Y., Jia, J. (2017). A multi-frequency electrical impedance tomography system for real-time 2D and 3D imaging. Review of Scientific Instruments, 88 (8), 085110. doi: https://doi.org/10.1063/1.4999359
  9. Hidayat, I., Darpita, I. D., Wijaya, S. K., Prajitno, P. (2019). The development of magnetoacoustic tomography system with current injection. Proceedings of the 4th international symposium on current progress in mathematics and sciences (ISCPMS2018). doi: https://doi.org/10.1063/1.5132443
  10. Jang, G. Y., Ayoub, G., Kim, Y. E., Oh, T. I., Chung, C. R., Suh, G. Y., Woo, E. J. (2019). Integrated EIT system for functional lung ventilation imaging. BioMedical Engineering OnLine, 18 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s12938-019-0701-y
  11. Aleksanyan, G. K., Shcherbakov, I. D., Kucher, A. I., Sulyz, A. V. (2018). Development of software monitoring module for multi-angle electric impedance tomography method research. MATEC Web of Conferences, 226, 02024. doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201822602024
  12. Liu, B., Yang, B., Xu, C., Xia, J., Dai, M., Ji, Z. et. al. (2018). pyEIT: A python based framework for Electrical Impedance Tomography. SoftwareX, 7, 304–308. doi: https://doi.org/10.1016/j.softx.2018.09.005
  13. EIDORS: Electrical Impedance Tomography and Diffuse Optical Tomography Reconstruction Software // URL: http://eidors3d.sourceforge.net.
  14. Dimas, C., Sotiriadis, P. P. (2018). Electrical impedance tomography image reconstruction for adjacent and opposite strategy using FEMM and EIDORS simulation models. 2018 7th International Conference on Modern Circuits and Systems Technologies (MOCAST). doi: https://doi.org/10.1109/mocast.2018.8376604
  15. JSR 168: Portlet Specification. JSRs: Java Community Process. Available at: https://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=168
  16. Elmanova, N. (2001). Web-portaly: klassifikatsiya i naznachenie. KOMP'YUTER PRESS, 2, 172–176.
  17. Voriyskiy, F. S. (2003). Informatika. Noviy sistematizirovanniy tolkoviy slovar'-spravochnik. Moscow: FIZMATLIT, 760.
  18. Mashnin, T. (2012). Web-servisy Java. Moscow: BHV-Peterburg, 560.
  19. Aleksanyan, G. K., Gorbatenko, N. I., Tarasov, A. D. (2014). Development of Hardware-Software Complex for Electrical Impedance Tomography of Biological Objects. Research Journal of Applied Sciences, 9, 1030–1033.
  20. Goryaninova, E. R., Pankov, A. R., Platonov, E. N. (2012). Prikladnye metody analiza statisticheskih dannyh. Moscow: Izdatel'skiy dom Vysshey shkoly ekonomiki, 310.
  21. Izmailov, A. F., Solodov, M. V. (2008). Chislennye metody optimizatsii. Moscow: FIZMATLIT, 320.
  22. Petrov, I. B., Lobanov, A. I. (2006). Lektsii po vychislitel'noy matematike. Moscow: BINOM, 523.
  23. Tyrtyshnikov, E. E. (2007). Matrichniy analiz i lineynaya algebra. Moscow: FIZMATLIT, 480.
  24. Kennet, R., Shlyusser, T. (2017). Avtostopom po Python. Moscow: Piter, 336.
  25. Berri, P. (2017). Izuchaem programmirovanie na Python. Moscow: Izdatel'stvo «E», 624.
  26. Obe, R., Hsu, L. (Eds.) (2014). PostgreSQL: Up and Running. O'Reilly Media, 234.
  27. Plyusy i minusy Django. Python 3. Available at: https://python-scripts.com/django-obzor
  28. ERD (OpenModelSphere) – kontseptual'naya model' dannyh. CyberPedia. Available at: https://cyberpedia.su/12xdf47.html
  29. Aleksanyan, G. K., Shcherbakov, I. D., Kucher, A. I., Volchenkov, E. A. (2018). Development of a power supply for multi-angle electric impedance tomography complex. MATEC Web of Conferences, 226, 02025. doi: https://doi.org/10.1051/matecconf/201822602025
  30. Karenovich Aleksanyan, G., Ivanovich Gorbatenko, N., Igorevich Kucher, A., Mikhailovich Shirokov, K., Nam Phong, C. (2015). Developing Principles and Functioning Algorithms of the Hardware-software Complex for Electrical Impedance Tomography of Biological Objects. Biosciences, Biotechnology Research Asia, 12, 709–718. doi: https://doi.org/10.13005/bbra/2251
  31. Gorbatenko, N., Aleksanyan, G., Grechikhin, V., Shirokov, K., Dubrov, V., Lankin, M. (2015). Development of a computer-based stand for testing algorithms of electrical impedance tomography. Research Journal of Applied Sciences, 10 (4), 173–175.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-13

Як цитувати

Aleksanyan, G., Katsupeev, A., Sulyz, A., Pyatnitsin, S., & Peregorodiev, D. (2019). Розробка Веб-порталу підтримки проведення досліджень в області електроімпедансної томографії. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2 (102), 6–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184318