Метод визначення параметрів узагальнених гребенчатих масштабних функцій

Автор(и)

  • Марина Вячеславовна Полякова Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044, Україна
  • Алеся Владимировна Ищенко Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18440

Ключові слова:

гребінчастий фільтр, структурна текстура, узагальнена функція, масштабна функція

Анотація

Запропоновано метод визначення параметрів узагальнених гребенчатих масштабних функцій для підкреслення границь області структурної текстури на зображенні з однорідним фоном. Цей метод дозволив підвищити ступінь автоматизації вирішення задачі визначення границь області структурної текстури на зображенні, необхідних для досягнення мети геометричних розмірів.

Біографії авторів

Марина Вячеславовна Полякова, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

 

Алеся Владимировна Ищенко, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м.Одеса , Україна, 65044

Асистент

Кафедра прикладної математики та інформаційних технологій

Посилання

  1. Харалик, Р. М. Статистический и структурный походы к описанию текстур [Текст] / Р. М. Харалик // ТИИЭР. — 1979. —Т. 67, № 5.— С. 98—120.
  2. Гонсалес, Р., Цифровая обработка изображений [Текст] : пер. с англ. – П. : Чочиа ; М. : Техносфера, 2005. —1072с.
  3. Lee, K. L. Unsupervised texture segmentation by determining the interior of texture regions based on wavelet transform [Текст] / K. L. Lee, L. H. Chen // International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. — 2001. — Vol. 15, №8.— P. 1231—1250.
  4. Dunn, D. Texture segmentation using 2D Gabor elementary function [Текст] / D. Dunn, W. Higgins, J. Wakeley // IEEE Trans. on PAMI. — 1994. — Vol. 16, №2.— P. 130—149.
  5. Yang, J. C.-Y. Document image segmentation and quality improvement by moiré pattern analysis [Текст] / J. C.-Y. Yang, W.-H. Tsai // Signal Processing: Image Communication. — 2000. —Vol. 15.— P. 781—797.
  6. Финкельштейн, М. И. Гребенчатые фильтры [Текст] / М. И. Финкельштейн. — М. : Советское радио, 1969. — 320 с.
  7. Полякова, М. В. Обобщённые масштабные функции с компактным носителем в задаче сегментации изображений упорядоченных текстур [Текст] / М. В. Полякова, В. Н. Крылов // Автоматика. Автоматизация. Электротехнические комплексы и системы. Межвузовский журнал. — 2007. — №1(19).— С. 75—84.
  8. Daubechies, I. Two-scale difference equations. I. Existence and global regularity of solutions [Текст] / I. Daubechies, J. C. Lagarias // SIAM J. Math. Anal. — 1991. —Vol. 22, №5.— P. 1388—1410.
  9. Оценка периода следования импульсов для пропадающего сигнала методом полных достаточных статистик [Текст] : докл. 8-й междунар. конф.-выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применение», 29-30 марта 2006 г. Москва / А. Д. Говорухина, К. Н. Жучков, С. Г. Хоружий. – Москва : DSPA, 2006. –Т. 1.— С. 36—39.
  10. Berg, L. Compactly supported solutions of two-scale difference equations [Текст] / L. Berg, G. Plonka // Linear Algebra Appl. — 1998. —Vol. 275-276.— P. 49—75.
  11. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст] : пер. с англ. – Н. : Куссуль, А. : Шелестовой. – 2-е изд. ; М. : Вильямс, 2006. —1104с.
  12. Haralik, R. (1979). Statistical and structural trips to the description of textures. TIIER, 67, 98—120.
  13. Gonzalez, R., Woods, R.(2002). Digital Image Processing. Moscow, Technosphere, 1072.
  14. Lee, K., Chen L.(2001). Unsupervised texture segmentation by determining the interior of texture regions based on wavelet transform. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,15, 1231—1250.
  15. Dunn, D., Higgins, W., Wakeley, W.(1994). Texture segmentation using 2D Gabor elementary function. IEEE Trans. on PAMI, 16, 130—149.
  16. Yang, J., Tsai, C.-Y.(2000). Document image segmentation and quality improvement by moiré pattern analysis. Signal Processing: Image Communication, 15, 781—797.
  17. Finkelshtein, M. I.(1969). Comb filter. Moscow, Soviet radio, 320.
  18. Polyakova, М.V., Krylov, V.N. (2007). Generalized wavelet functions with compact support in the task of image segmentation ordered textures. Automatics, Automation, Electrical systems and systems. Intercollegiate magazine, 1(19), 75-84.
  19. Daubechies, I., Lagarias, J.(1991). Two-scale difference equations. I. Existence and global regularity of solutions. SIAM J. Math. Anal., 22(5), 1388—1410.
  20. Govoruhina, A., Zhuchkov, K, Khoruzhiy, S.(2006). Evaluation cycle time for the signal disappears by complete sufficient statistics. Reports of the 8th International Conference and Exhibition "Digital Signal Processing and its Applications", DSPA, Moscow, 1, 36—39.
  21. Berg, L., Plonka, G.(1998). Compactly supported solutions of two-scale difference equations. Linear Algebra Appl., 275-276, 49—75.
  22. Khaykin S. (2006). Neural Networks. Мoscow, 2, 1104.

##submission.downloads##

Опубліковано

2013-10-30

Як цитувати

Полякова, М. В., & Ищенко, А. В. (2013). Метод визначення параметрів узагальнених гребенчатих масштабних функцій. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(65), 38–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18440

Номер

Том 5 № 2(65) (2013): Прикладні інформаційні технології. Системи управління в промисловості

Розділ

Системи управління в промисловості

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Марина Вячеславовна Полякова, Алеся Владимировна Ищенко

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.