Оцінка результативності системи управління якістю з використанням інструментарію нечіткої логіки
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20086Ключові слова:
нечітка логіка, система управління якістю, функція приналежності, система нечіткого виводуАнотація
Розроблена модель експертної оцінки результативності системи управління якістю проектної продукції, що базується на принципах лінгвістичного моделювання теорії нечітких множин. Застосування розробленої моделі сприятиме вдосконаленню процесу оцінки результативності системи та підвищує адекватність прийняття управлінських рішень в галузі якості.
Посилання
- Лазько, І. В. До питання оцінення результативності системи управління якістю науково-дослідних установ [Текст] / І. В. Лазько // Cхідно-Європейський журнал передових технологій. – 2011. –№ 5/3 (53). – С. 21-25.
- Лазько, І. В. Управління невідповідностями в системі управління якістю проектів [Текст] / І. В. Лазько // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Збірник наукових праць. Серія «Нові рішення в сучасних технологіях». – 2012. - № 68 (974). – С. 141- 145.
- Лазько, І. В. Аналіз та оцінка супутних ризиків забезпечення якості проектної продукції [Текст] / І. В. Лазько // Cхідно-Європейський журнал передових технологій. – 2013. – № 2/10 (62). – С. 4 - 7.
- Настанова щодо управління якістю в проектах (ISO 10006:2003, ІDT): ДСТУ ІSO 10006:2005 [Текст]. – [Чинний від 2007-01-01]. - К: Держспоживстандарт України, 2007. – 27 с. – (Національний стандарт України).
- Zadeh, L. A. Fuzzy sets [Теxt] / L. A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol.8, № 3. – С. 338-353.
- Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях [Текст] / Р. Беллман, Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – С. 172-215.
- Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств [Текст] / А. Кофман; [пер. с франц.]. - М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.
- Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование среде MATLAB и fuzzyTECH [Текст] / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ Петербург, 2005. – 736 с.
- Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта [Текст] / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.; под ред. Д. А. Поспелова. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит, 1986. – 312 с.
- Штовба, С. Д. Проектирование нечётких систем средствами МАТLAB [Текст] / С. Д. Штовба. – М.: Горячая линия. Телеком, 2007. – 288 с.
- Dubois, D. Fuzzy sets logics and reasoning about knowledge [Теxt] / D. Dubois, H. Prade, F. P. Klemen // Applied logic series. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. – 1999. – № 15. – 423 с.
- Klir, G. J. Fuzzy sets, uncertainty, and information [Теxt] / G. J.Klir, T. A. Folger, N. J. Prentice Hall – Englewood Cliffs, 1988. – 355 с.
- Птускин, А. С. Нечеткие модели и методы в менеджменте: уч. пособие [Текст] / А. С.Птускин.–М.: Издательство МГТУ им. М.Э. Баумана, 2008.–216 с.
- Bojadziev, G. Fuzzy logic for business, finance and management [Теxt] / G. Bojadziev, M. Bojadziev // Advance in fuzzy systems – application and theory. – Singapore: World Scientific Publishing. – 1997. – Vol. 12 – 232 с.
- Bien, Z. Fuzzy logic and its applications to engineering, information sciences and intelligent systems [Теxt] / Z. Bien, K. C. Min // Theory and decision library. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. – 1995. – № 16. – 481 с.
- Asai, K. Fuzzy system for management [Теxt] / K. Asai – Amsterdam: IOS Press, 1995. – 192 с.
- Lootsma, F. A. Fuzzy logic for planning and decision making [Теxt] / F. A. Lootsma // Applied optimization. Dordrecht: Kluwer Academic.–1997.–№ 8. – 195 с.
- Вишнева, И. В. Математические модели в системе управления качеством высшего образования с использованием методов нечеткой логики [Текст] / И. В. Вишнева // Саратов: изд-во «Саратовский источник», 2010.–187 с.
- Lazko, I. V. (2011). Do pytannia otsinennia rezultatyvnosti systemy upravlinnia yakistiu naukovo-doslidnykh ustanov. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5/3 (53), 21-25.
- Lazko, I. V. (2012). Upravlinnia nevidpovidnostiamy v systemi upravlinnia yakistiu proektiv. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu «KhPI». Zbirnyk naukovykh prats. Seriia «Novi rishennia v suchasnykh tekhnolohiiakh», 68 (974), 141- 145.
- Lazko, I. V. (2013). Analiz ta otsinka suputnykh ryzykiv zabezpechennia yakosti proektnoi produktsii. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/10 (62), 4-7.
- Nastanova shchodo upravlinnia yakistiu v proektakh (ISO 10006:2003, IDT): DSTU ISO 10006:2005. (2007). Natsionalnyi standart Ukrainy, 27.
- Zadeh, L. A. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, Vol. 8, № 3, 338-353.
- Bellman, R. (1976). Pryniatye reshenyi v rasplyvchatykh uslovyiakh. [v kn.: Voprosy analyza y protsedury pryniatyia reshenyi]. M.: Myr, 172-215.
- Kofman, A. (1982). Vvedenye v teoryiu nechetkykh mnozhestv. M.: Radyo y sviaz, 432.
- Leonenkov, A. V. (2005). Nechetkoe modelyrovanye srede MATLAB y fuzzy TECH. SPb.: BKhV Peterburh, 736.
- Averkyn, A. N., Batyrshyn, Y. Z., Blyshun, A. F. (1986). Nechetkye mnozhestva v modeliakh upravlenyia y yskusstvennoho yntellekta. M.: Nauka. Hl. red. fyz.-mat. lit., 312.
- Shtovba, S. D. (2007). Proektyrovanye nechetkykh system sredstvamy MATLAB. M.: Horiachaia lynyia. Telekom, 288.
- Dubois, D. (1999). Fuzzy sets logics and reasoning about knowledge. Applied logic series, 15, 423.
- Klir, G. J. (1988). Fuzzy sets, uncertainty, and information. N. J. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 355.
- Ptuskyn, A. S. (2008). Nechetkye modely y metody v menedzhmente: uch. Posobye. M.: Yzdatelstvo MHTU im. M.E. Baumana, 216.
- Bojadziev, G. (1997). Fuzzy logic for business, finance and management. Advance in fuzzy systems – application and theory. Singapore: World Scientific Publishing, Vol. 12, 232.
- Bien, Z. (1995). Fuzzy logic and its applications to engineering, information sciences and intelligent systems. Theory and decision library, 16, 481.
- Asai, K. (1995). Fuzzy system for management. Amsterdam: IOS Press, 192.
- Lootsma, F. A. (1997). Fuzzy logic for planning and decision making. Applied optimization, 8, 195.
- Vyshneva, Y. V. (2010). Matematycheskye modely v systeme upravlenyia kachestvom vyssheho obrazovanyia s yspolzovanyem metodov nechetkoi logyky. Saratov: yzd-vo «Saratovskyi ystochnyk», 187.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2014 Ірина Володимирівна Лазько
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.