Оцінка результативності системи управління якістю з використанням інструментарію нечіткої логіки

Автор(и)

  • Ірина Володимирівна Лазько Східноукраїнський національний університет ім. Володимира Даля пр. Космонавтів, 18, м. Сєвєродонецьк, Україна, 93400, Україна https://orcid.org/0000-0003-2701-8385

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20086

Ключові слова:

нечітка логіка, система управління якістю, функція приналежності, система нечіткого виводу

Анотація

Розроблена модель експертної оцінки результативності системи управління якістю проектної продукції, що базується на  принципах лінгвістичного моделювання теорії нечітких множин. Застосування розробленої моделі сприятиме вдосконаленню процесу оцінки результативності системи та підвищує адекватність прийняття управлінських рішень в галузі якості.

Біографія автора

Ірина Володимирівна Лазько, Східноукраїнський національний університет ім. Володимира Даля пр. Космонавтів, 18, м. Сєвєродонецьк, Україна, 93400

Кандидат технічних наук

ТОВ «Хімтехнологія»

Група стандартизації та управління якістю

Інститут післядипломної освіти та дистанційного навчання

Сєвєродонецьке відділення

Посилання

  1. Лазько, І. В. До питання оцінення результативності системи управління якістю науково-дослідних установ [Текст] / І. В. Лазько // Cхідно-Європейський журнал передових технологій. – 2011. –№ 5/3 (53). – С. 21-25.
  2. Лазько, І. В. Управління невідповідностями в системі управління якістю проектів [Текст] / І. В. Лазько // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Збірник наукових праць. Серія «Нові рішення в сучасних технологіях». – 2012. - № 68 (974). – С. 141- 145.
  3. Лазько, І. В. Аналіз та оцінка супутних ризиків забезпечення якості проектної продукції [Текст] / І. В. Лазько // Cхідно-Європейський журнал передових технологій. – 2013. – № 2/10 (62). – С. 4 - 7.
  4. Настанова щодо управління якістю в проектах (ISO 10006:2003, ІDT): ДСТУ ІSO 10006:2005 [Текст]. – [Чинний від 2007-01-01]. - К: Держспоживстандарт України, 2007. – 27 с. – (Національний стандарт України).
  5. Zadeh, L. A. Fuzzy sets [Теxt] / L. A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol.8, № 3. – С. 338-353.
  6. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях [Текст] / Р. Беллман, Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – С. 172-215.
  7. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств [Текст] / А. Кофман; [пер. с франц.]. - М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.
  8. Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование среде MATLAB и fuzzyTECH [Текст] / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ Петербург, 2005. – 736 с.
  9. Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта [Текст] / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др.; под ред. Д. А. Поспелова. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит, 1986. – 312 с.
  10. Штовба, С. Д. Проектирование нечётких систем средствами МАТLAB [Текст] / С. Д. Штовба. – М.: Горячая линия. Телеком, 2007. – 288 с.
  11. Dubois, D. Fuzzy sets logics and reasoning about knowledge [Теxt] / D. Dubois, H. Prade, F. P. Klemen // Applied logic series. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. – 1999. – № 15. – 423 с.
  12. Klir, G. J. Fuzzy sets, uncertainty, and information [Теxt] / G. J.Klir, T. A. Folger, N. J. Prentice Hall – Englewood Cliffs, 1988. – 355 с.
  13. Птускин, А. С. Нечеткие модели и методы в менеджменте: уч. пособие [Текст] / А. С.Птускин.–М.: Издательство МГТУ им. М.Э. Баумана, 2008.–216 с.
  14. Bojadziev, G. Fuzzy logic for business, finance and management [Теxt] / G. Bojadziev, M. Bojadziev // Advance in fuzzy systems – application and theory. – Singapore: World Scientific Publishing. – 1997. – Vol. 12 – 232 с.
  15. Bien, Z. Fuzzy logic and its applications to engineering, information sciences and intelligent systems [Теxt] / Z. Bien, K. C. Min // Theory and decision library. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. – 1995. – № 16. – 481 с.
  16. Asai, K. Fuzzy system for management [Теxt] / K. Asai – Amsterdam: IOS Press, 1995. – 192 с.
  17. Lootsma, F. A. Fuzzy logic for planning and decision making [Теxt] / F. A. Lootsma // Applied optimization. Dordrecht: Kluwer Academic.–1997.–№ 8. – 195 с.
  18. Вишнева, И. В. Математические модели в системе управления качеством высшего образования с использованием методов нечеткой логики [Текст] / И. В. Вишнева // Саратов: изд-во «Саратовский источник», 2010.–187 с.
  19. Lazko, I. V. (2011). Do pytannia otsinennia rezultatyvnosti systemy upravlinnia yakistiu naukovo-doslidnykh ustanov. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5/3 (53), 21-25.
  20. Lazko, I. V. (2012). Upravlinnia nevidpovidnostiamy v systemi upravlinnia yakistiu proektiv. Visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu «KhPI». Zbirnyk naukovykh prats. Seriia «Novi rishennia v suchasnykh tekhnolohiiakh», 68 (974), 141- 145.
  21. Lazko, I. V. (2013). Analiz ta otsinka suputnykh ryzykiv zabezpechennia yakosti proektnoi produktsii. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/10 (62), 4-7.
  22. Nastanova shchodo upravlinnia yakistiu v proektakh (ISO 10006:2003, IDT): DSTU ISO 10006:2005. (2007). Natsionalnyi standart Ukrainy, 27.
  23. Zadeh, L. A. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, Vol. 8, № 3, 338-353.
  24. Bellman, R. (1976). Pryniatye reshenyi v rasplyvchatykh uslovyiakh. [v kn.: Voprosy analyza y protsedury pryniatyia reshenyi]. M.: Myr, 172-215.
  25. Kofman, A. (1982). Vvedenye v teoryiu nechetkykh mnozhestv. M.: Radyo y sviaz, 432.
  26. Leonenkov, A. V. (2005). Nechetkoe modelyrovanye srede MATLAB y fuzzy TECH. SPb.: BKhV Peterburh, 736.
  27. Averkyn, A. N., Batyrshyn, Y. Z., Blyshun, A. F. (1986). Nechetkye mnozhestva v modeliakh upravlenyia y yskusstvennoho yntellekta. M.: Nauka. Hl. red. fyz.-mat. lit., 312.
  28. Shtovba, S. D. (2007). Proektyrovanye nechetkykh system sredstvamy MATLAB. M.: Horiachaia lynyia. Telekom, 288.
  29. Dubois, D. (1999). Fuzzy sets logics and reasoning about knowledge. Applied logic series, 15, 423.
  30. Klir, G. J. (1988). Fuzzy sets, uncertainty, and information. N. J. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 355.
  31. Ptuskyn, A. S. (2008). Nechetkye modely y metody v menedzhmente: uch. Posobye. M.: Yzdatelstvo MHTU im. M.E. Baumana, 216.
  32. Bojadziev, G. (1997). Fuzzy logic for business, finance and management. Advance in fuzzy systems – application and theory. Singapore: World Scientific Publishing, Vol. 12, 232.
  33. Bien, Z. (1995). Fuzzy logic and its applications to engineering, information sciences and intelligent systems. Theory and decision library, 16, 481.
  34. Asai, K. (1995). Fuzzy system for management. Amsterdam: IOS Press, 192.
  35. Lootsma, F. A. (1997). Fuzzy logic for planning and decision making. Applied optimization, 8, 195.
  36. Vyshneva, Y. V. (2010). Matematycheskye modely v systeme upravlenyia kachestvom vyssheho obrazovanyia s yspolzovanyem metodov nechetkoi logyky. Saratov: yzd-vo «Saratovskyi ystochnyk», 187.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-02-17

Як цитувати

Лазько, І. В. (2014). Оцінка результативності системи управління якістю з використанням інструментарію нечіткої логіки. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3(67), 47–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20086

Номер

Розділ

Процеси управління