Розробка методу представлення апроксимаційної моделі об'єкта як множини лінійних диференційних моделей

Автор(и)

  • Olexander Brunetkin Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-6701-8737
  • Konstantin Beglov Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-5277-2577
  • Vladimir Brunetkin Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-4266-4353
  • Оleksiy Maksymov Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0003-2504-0853
  • Oksana Maksymova Інститут Військово-Морських Сил Національного університету "Одеська морська академія" вул. Градоначальницька, 20, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0003-3986-0991
  • Oleh Havaliukh Інститут Військово-Морських Сил Національного університету "Одеська морська академія" вул. Градоначальницька, 20, м. Одеса, Україна, 65029, Україна https://orcid.org/0000-0001-8307-4002
  • Volodymyr Demydenko Одеський національний університет імені І. І. Мечникова вул. Дворянська, 2, м. Одеса, Україна, 65082, Україна https://orcid.org/0000-0003-4127-9645

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.220326

Ключові слова:

апроксимаційна модель об'єкта, структурна ідентифікація, апроксимація Паде, лінійні диференціальні моделі

Анотація

Показано необхідність використання моделей не тільки на стадії теоретичних досліджень і проектних робіт, але і при дослідженні вже існуючих об'єктів. Проаналізовано способи їх побудови на основі методів ідентифікації. Відзначено використання методів ідентифікації для визначення параметрів процесів і об'єктів. Підкреслено складність визначення структури моделей.

Запропоновано метод визначення структури моделі довільного об'єкта як апроксимуючої сукупності лінійних диференціальних моделей. В якості вихідних даних використані реакції об'єкта на зовнішній вплив. Для демонстрації працездатності методу в якості моделі використана сукупність стандартних ланок і стандартний зовнішній вплив у вигляді ступінчастої функції. Такий підхід дозволяє оцінити адекватність одержаних апроксимаційних результатів на основі наявних точних рішень. У загальному випадку спеціальних вимог до форми зовнішнього впливу і реакції об'єкта не висувається.

Дані, що відображають реакцію об'єкта, повинні давати можливість апроксимувати їх за допомогою полінома. Це дозволяє представити їх після перетворення Лапласа у в формі усіченого степеневого ряду в просторі зображень. Передавальна функція записується в загальному вигляді як раціональний дріб. Вона є основою для апроксимації Паде усіченого степеневого ряду.

Порівняння наявних точних результатів розрахунків і отриманих на основі побудованої моделі показало гарний збіг. У розглянутих випадках похибка обчислень не виходила за допустиму для інженерних розрахунків величину 5 %. Це забезпечується і в разі використання апроксимації вихідних даних для обмеженого проміжку часу.

Була досліджена реакція отриманої моделі на зовнішній вплив, що імітує реальний імпульс. Порівняння з точними результатами показало розбіжність, що не перевищує допустимої величини для інженерних розрахунків (<5 %)

Біографії авторів

Olexander Brunetkin, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних технологій автоматизації

Konstantin Beglov, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації теплоенергетичних процесів

Vladimir Brunetkin, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Аспірант

Кафедра комп’ютерних технологій автоматизації

Оleksiy Maksymov, Одеський національний політехнічний університет пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кафедра комп’ютерних технологій автоматизації

Oksana Maksymova, Інститут Військово-Морських Сил Національного університету "Одеська морська академія" вул. Градоначальницька, 20, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат технічних наук, доцент, провідний науковий співробітник

Науковий центр

Oleh Havaliukh, Інститут Військово-Морських Сил Національного університету "Одеська морська академія" вул. Градоначальницька, 20, м. Одеса, Україна, 65029

Кандидат військових наук

Кафедра озброєння

Volodymyr Demydenko, Одеський національний університет імені І. І. Мечникова вул. Дворянська, 2, м. Одеса, Україна, 65082

Провідний фахівець ректорату

Посилання

  1. Pelykh, S. N., Maksimov, M. V., Ryabchikov, S. D. (2016). The prediction problems of VVER fuel element cladding failure theory. Nuclear Engineering and Design, 302, 46–55. doi: https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2016.04.005
  2. Brunetkin, A. I., Maksimov, M. V. (2015). The method for determination of a combustible gase composition during its combustion. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 5, 83–90. Available at: http://nv.nmu.org.ua/index.php/en/component/jdownloads/finish/56-05/8406-2015-05-brunetkin/0
  3. Tanevski, J., Todorovski, L., Kalaidzidis, Y., Džeroski, S. (2015). Domain-specific model selection for structural identification of the Rab5-Rab7 dynamics in endocytosis. BMC Systems Biology, 9 (1). doi: https://doi.org/10.1186/s12918-015-0175-x
  4. Spieler, D., Mai, J., Craig, J. R., Tolson, B. A., Schütze, N. (2020). Automatic Model Structure Identification for Conceptual Hydrologic Models. Water Resources Research, 56 (9). doi: https://doi.org/10.1029/2019wr027009
  5. Hieu, D. V., Hai, N. Q., Hung, D. T. (2018). The Equivalent Linearization Method with a Weighted Averaging for Solving Undamped Nonlinear Oscillators. Journal of Applied Mathematics, 2018, 1–15. doi: https://doi.org/10.1155/2018/7487851
  6. Bartosiewicz, Z., Kotta, Ü., Tõnso, M., Wyrwas, M. (2015). Static state feedback linearization of nonlinear control systems on homogeneous time scales. Mathematics of Control, Signals, and Systems, 27 (4), 523–550. doi: https://doi.org/10.1007/s00498-015-0150-5
  7. Zítek, P., Fišer, J., Vyhlídal, T. (2017). Dynamic similarity approach to control system design: delayed PID control loop. International Journal of Control, 92 (2), 329–338. doi: https://doi.org/10.1080/00207179.2017.1354398
  8. Balaguer, P. (2013). Application of Dimensional Analysis in Systems Modeling and Control Design. IET, 152. doi: https://doi.org/10.1049/pbce090e
  9. Brunetkin, O., Maksymova, O., Trishyn, F. (2018). Development of the method for reducing a model to the nondimensionalized form. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (93)), 26–33. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.132562
  10. Leniowska, L., Sierżȩga, M. (2019). Vibration control of a circular plate using parametric controller with phase shift adjustment. Mechatronics, 58, 39–46. doi: https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2019.01.003
  11. Zhu, Y., Hou, Z. (2015). Controller dynamic linearisation-based model-free adaptive control framework for a class of non-linear system. IET Control Theory & Applications, 9 (7), 1162–1172. doi: https://doi.org/10.1049/iet-cta.2014.0743
  12. Tabatabaei, M., Barati-Boldaji, R. (2017). Non-overshooting PD and PID controllers design. Automatika, 58 (4), 400–409. doi: https://doi.org/10.1080/00051144.2018.1471824
  13. Fernández, M., Conde, B., Eguía, P., Granada, E. (2018). Parameter identification of a Round-Robin test box model using a deterministic and probabilistic methodology. Journal of Building Performance Simulation, 11 (6), 623–638. doi: https://doi.org/10.1080/19401493.2017.1420824
  14. Yang, X., Gao, J., Shardt, Y. A. W., Li, L., Tong, C. (2017). Parameter Identification and Control Scheme for Monitoring Automatic Thickness Control System with Measurement Delay. Journal of Control Science and Engineering, 2017, 1–11. doi: https://doi.org/10.1155/2017/1952594
  15. Trojan, M. (2019). Modeling of a steam boiler operation using the boiler nonlinear mathematical model. Energy, 175, 1194–1208. doi: https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.160
  16. Iannino, V., Colla, V., Innocenti, M., Signorini, A. (2017). Design of a H∞ Robust Controller with μ-Analysis for Steam Turbine Power Generation Applications. Energies, 10 (7), 1026. doi: https://doi.org/10.3390/en10071026

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-31

Як цитувати

Brunetkin, O., Beglov, K., Brunetkin, V., Maksymov О., Maksymova, O., Havaliukh, O., & Demydenko, V. (2020). Розробка методу представлення апроксимаційної моделі об’єкта як множини лінійних диференційних моделей. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2 (108), 66–73. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.220326