Розробка імітаційної моделі фотоплетизмографічного сигналу при психоемоційному стресі

Автор(и)

  • Євгенія Богданівна Яворська Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0001-6341-1710
  • Оксана Іванівна Стрембіцька Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0002-2200-071X
  • Михайло Олексійович Стрембіцький Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0002-5713-1672
  • Ірина Михайлівна Паньків Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна https://orcid.org/0000-0001-6210-3556

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.227001

Ключові слова:

гармонічна функція, імітаційна модель, періодичний сигнал, психоемоційний стрес, фотоплетизмографічний сигнал

Анотація

Розроблено імітаційну модель фотоплетизмографічного сигналу при психоемоційному стресі із врахуванням природи сигналів біологічного походження та стадій перебігу стрес-реакції. Основою методу побудови імітаційної моделі є відтворення форми та кодуючих точок сигналу із врахуванням кривої перебігу стрес-реакції шляхом використання гармонічних функцій на характерних часових інтервалах. Застосування імітаційної моделі фотоплетизмографічного сигналу при психоемоційному стресі із наперед відомими параметрами дає змогу здійснювати валідацію методів та алгоритмів опрацювання таких даних. Встановлено, що в процесі імітаційного моделювання потрібно враховувати періодичність сигналу, наявність випадкової складової та криву перебігу стрес-реакції при психоемоційному стресі. Це призводить до ускладнення алгоритму моделювання сигналу. Проте використання імітаційної моделі із змінними вхідними параметрами, дозволяє відтворювати сигнал із акцентом на етапи перебігу стрес-реакції. Однією із особливостей запропонованої імітаційної моделі є можливість відтворення сигналу за кодуючими точками по амплітуді та часових інтервалах із використанням гармонічних функцій. Відносна похибка для розкиду амплітуди такої моделі та експериментальних даних складає 3,97 %, а для періоду – 3,41 %. Розрахунок t-критерію Стьюдента показав, що різниця є статистично незначущою: p=0,296 – для амплітуди та p=0,275 – для періоду. Це свідчить, що імітаційна модель враховує основні характеристики фотоплетизмографічного сигналу при психоемоційному стресі: періодичність, випадкову складову та криву перебігу стрес-реакції. Використання запропонованої імітаційної моделі є адекватним способом оцінки методів та алгоритмів аналізу стану серцево-судинної системи при психоемоційному стресі

Біографії авторів

Євгенія Богданівна Яворська, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Кандидатка технічних наук, доцентка, завідувачка кафедри

Кафедра біотехнічних систем

Оксана Іванівна Стрембіцька, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Аспірантка

Кафедра біотехнічних систем

Михайло Олексійович Стрембіцький, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра приладів та контрольно-вимірювальних систем

Ірина Михайлівна Паньків, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Аспірантка

Кафедра біотехнічних систем

Посилання

  1. Burgonskyi, V., Вurgonskaya, S. (2014). Changes in stress as a prerequisite for psychosomatic disorders dental patients. Sovremennaya stomatologiya, 4, 13–20.
  2. Dem'yanenko, C. A., Avdonina, L. I., Boyko, V. V. (2004). Kardiomonitoring pri razlichenii boyazni i straha i prinyatii resheniya o premedikatsii na stomatologicheskom prieme. Institut ctomatologii, 3 (24), 8–12. Available at: https://instom.spb.ru/catalog/article/8594/?view=pdf
  3. Demyanenko, S. A. (2014). Psycho-emotional stress of hypertensive reaction to dental reception. Vyatskiy meditsinskiy vestnik, 3-4, 53–56. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/psihoemotsionalnoe-napryazhenie-v-razvitii-gipertenzivnyh-reaktsiy-na-stomatologicheskom-prieme/viewer
  4. Vagner, V. D., Nimaev, B. Ts. (2005). Kontseptual'nye osnovy dal'neyshego razvitiya obschey (semeynoy) praktiki v stomatologii. Institut stomatologii, 4, 20–21. Available at: https://instom.spb.ru/catalog/article/8762/?view=pdf
  5. Mintser, O. P. (Ed.) (2011). Suchasni metody i zasoby dlia vyznachennia i diahnostuvannia emotsiynoho stresu. Vinnytsia: VNTU, 228. Available at: http://dspace.wunu.edu.ua/jspui/bitstream/316497/2138/1/Monografiya_Syergyeyeva.pdf
  6. Moraes, J., Rocha, M., Vasconcelos, G., Vasconcelos Filho, J., de Albuquerque, V., Alexandria, A. (2018). Advances in Photopletysmography Signal Analysis for Biomedical Applications. Sensors, 18 (6), 1894. doi: https://doi.org/10.3390/s18061894
  7. Tkachenko, P. I., Lokhmatova, N. M., Byеlokon, S. A., Dobroskok, V. A. (2017). The intensity of emotional tension in children with cleft palate in response to situational stress. Ukrainskyi stomatolohichnyi almanakh, 1, 75–78. Available at: http://elib.umsa.edu.ua/jspui/bitstream/umsa/10292/1/Vyrazhenist_psykhoemotsiinoho_napruzhennia.pdf
  8. Moshkevich, V. S. (1970). Fotopletizmografiya (Apparatura i metody issledovaniya). Moscow: Meditsina, 208. Available at: https://www.twirpx.com/file/1537026
  9. Akulov, V. A. (2006). Model' pul'sovoy volny i ee realizatsiya v srede Excel. Proceedings of the Third All-Russian Scientific Conference. P. 4, Matem. Mod. Kraev. Zadachi. Samara, 13–16. Available at: http://www.mathnet.ru/links/7fb61787446959c52d59306ab30dee10/mmkz693.pdf
  10. Samkov, C. B., Chernenko, A. I. (2006). Sverhshirokopolosnyy radar dlya izmereniya parametrov serdechno-sosudistoy sistemy cheloveka pri fizicheskih nagruzkah. II Vseros. nauchnaya konf.-seminar. Murom, 475–479.
  11. Gnilitskyy, V. V., Muzhitska, N. V. (2010). Refinement of the harmonic model of pulse wave for the express-diagnosis of pulsogram. Visnyk ZhDTU. Seriya "Tekhnichni nauky", 4 (55), 28–38.
  12. Wu, H.-T., Wu, H.-K., Wang, C.-L., Yang, Y.-L., Wu, W.-H., Tsai, T.-H., Chang, H.-H. (2016). Modeling the Pulse Signal by Wave-Shape Function and Analyzing by Synchrosqueezing Transform. PLOS ONE, 11 (6), e0157135. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157135
  13. Hvostivska, L. V., Oksukhivska, H. M., Hvostivskyy, M. O., Shadrina, H. M. (2019). Imitation Modeling of the Daily Pulse Signal for Long-Term Monitoring Systems. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 77, 66–73. doi: https://doi.org/10.20535/radap.2019.77.66-73
  14. Trigranyan, R. A. (1988). Stress i ego znachenie dlya organizma. Moscow: Nauka, 175.
  15. Kokun, O. M., Ahaiev, N. A., Pishko, I. O., Lozinska, N. S. (2015). Osnovy psykholohichnoi dopomohy viyskovosluzhbovtsiam v umovakh boiovykh diy. Kyiv: NDTs HP ZSU, 170. Available at: https://lib.iitta.gov.ua/11222/1/%D0%9F%D0%BE%D1%81%D1%96%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D0%BA_2015.pdf
  16. Wawrzyniak, A. J., Dilsizian, V., Krantz, D. S., Harris, K. M., Smith, M. F., Shankovich, A. et. al. (2015). High Concordance Between Mental Stress-Induced and Adenosine-Induced Myocardial Ischemia Assessed Using SPECT in Heart Failure Patients: Hemodynamic and Biomarker Correlates. Journal of Nuclear Medicine, 56 (10), 1527–1533. doi: https://doi.org/10.2967/jnumed.115.157990
  17. Shevchenko, V. V., Osadchiy, A. V., Esipenko, E. S. (2012). Sposob vydeleniya informativnyh parametrov fotopletizmosignala dlya opredeleniya sistemnyh reaktsiy na MLT. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovatsii, 5. Available at: http://web.snauka.ru/issues/2012/05/12640
  18. Hvostivska, L. V. (2016). The human vascular pulse signal imitation model. Herald of Khmelnytskyi national university. Technical sciences, 2, 94–100. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2016_2_18
  19. Teng, Y., Ge, L., Chou, Y. (2018). A Novel Abnormal Segments Detection Method for Photopletysmography Signal. 2018 37th Chinese Control Conference (CCC). doi: https://doi.org/10.23919/chicc.2018.8483815
  20. Takazawa, K., Tanaka, N., Fujita, M., Matsuoka, O., Saiki, T., Aikawa, M. et. al. (1998). Assessment of Vasoactive Agents and Vascular Aging by the Second Derivative of Photoplethysmogram Waveform. Hypertension, 32 (2), 365–370. doi: https://doi.org/10.1161/01.hyp.32.2.365
  21. Askarian, B., Jung, K., Chong, J. W. (2019). Monitoring of Heart Rate from Photoplethysmographic Signals Using a Samsung Galaxy Note8 in Underwater Environments. Sensors, 19 (13), 2846. doi: https://doi.org/10.3390/s19132846

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-04-30

Як цитувати

Яворська, Є. Б., Стрембіцька, О. І., Стрембіцький, М. О., & Паньків, І. М. (2021). Розробка імітаційної моделі фотоплетизмографічного сигналу при психоемоційному стресі. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(9 (110), 36–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.227001

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи