Розробка розрахунково-експериментального методу оцінювання показників залишкової довговічності радіотехнічного комплексу
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.233538Ключові слова:
оцінювання показників залишкової довговічності, експлуатація за технічним станом, радіотехнічний комплексАнотація
Для реалізації експлуатації радіотехнічного комплексу по технічному стану необхідно сумісно оцінювати його показники безвідмовності і залишкової довговічності з необхідною точністю і достовірністю і мінімізацією обсягу спеціальних випробувань. Відомі методи орієнтовані на роздільне рішення задач оцінювання цих показників стосовно регламентованої стратегії. Для вирішення цієї проблеми розроблено загальні положення щодо оцінювання показників залишкової довговічності радіотехнічного комплексу, що включають прийняті допущення і обмеження для розробки методу, оцінювані показники і критерії граничного стану. Розроблений розрахунково-експериментальний метод являє собою сукупність математичних моделей зміни показників безвідмовності радіотехнічного комплексу від календарної тривалості експлуатації або сумарного напрацювання і аналітичних моделей оцінювання показників його залишкової довговічності. Математичні моделі зміни середнього напрацювання на відмову, ймовірності безвідмовного включення і параметра потоку відмов радіотехнічного комплексу від календарної тривалості експлуатації або сумарного напрацювання представлені у вигляді регресійних залежностей. Аналітичні моделі оцінювання показників залишкової довговічності є співвідношення для розрахунку "середнього залишкового терміну служби (ресурсу)" по техніко-економічним критерієм з використанням регресійної-часових залежностей показників безвідмовності. Розроблений розрахунково-експериментальний метод можна використовувати для оцінювання показників залишкової довговічності радіотехнічного комплексу з прийнятними точностями (не більше 2 кварталу) і достовірно (не гірше 0,8). При цьому тривалість інтервалів прогнозування показників безвідмовності повинні складати від 0,5 до 1 року, а відповідні їм інтервали спостереження – більше 1 року.
Посилання
- Lukianchuk, V., Lanetskii, B., Khudov, H., Zvieriev, O., Terebuha, I., Kuprii, V. et. al. (2021). Development of the combined method for evaluating and controlling the reliability indicator «probability of failure-free switching» of a radio technical complex. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (9 (109)), 6–17. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.225484
- Lanetskii, B., Lukyanchuk, V., Khudov, H., Fisun, M., Zvieriev, O., Terebuha, I. (2020). Developing the model of reliability of a complex technical system of repeated use with a complex operating mode. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (4 (107)), 55–65. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.214995
- Sudakov, R. S., Teskin, O. I. (Ed.) (1989). Nadezhnost i effektivnost v tekhnike. Vol. 6: Eksperimentalnaya otrabotka i ispytaniya. Moscow: Mashinostroenie, 376.
- Khudov, H. (2020). The Coherent Signals Processing Method in the Multiradar System of the Same Type Two-coordinate Surveillance Radars with Mechanical Azimuthal Rotation. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8 (6), 2624–2630. doi: http://doi.org/10.30534/ijeter/2020/66862020
- Lanetskyi, B. N., Lukianchuk, V. V., Artemenko, A. A. (2016). Complex evaluation of faultness and residual durability characteristics of the difficult technical systems that are exploiteson the technical state. generalitie Systemy obrobky informatsiyi, 2 (139), 40–43.
- Gnedenko, B. V., Belyaev, Yu. K., Solovev, A. D. (2017). Matematicheskie metody v teorii nadezhnosti. Osnovnye kharakteristiki nadezhnosti i ikh statisticheskiy analiz. Moscow: KD Librokom, 582.
- Mitchell, Z. W. (2003). A Statistical Analysis of Construction Equipment Repair Costs Using Field Data & The Cumulative Cost Model. Blacksburg, 292.
- Kopnov, V. A. (1993). Residual life, linear fatigue damage accumulation and optimal stopping. Reliability Engineering & System Safety, 40 (3), 319–325. doi: http://doi.org/10.1016/0951-8320(93)90068-a
- Chopra, S., Meindl, P. (2004). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation. Prentice-Hall, 2, 40–44.
- Brockwell, P. J., Davis, D. V. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting. Springer-Verlag, 153. doi: http://doi.org/10.1007/b97391
- Chen, H. M., Vidakovic, B., Mavris, N. D. (2004). Multiscale forecasting method using armax models. Technological Forecasting and Social Change, 1, 34–39.
- Strelnikov, V. P. (2000). Opredelenie ozhidaemoy ostatochnoy narabotki pri DM-raspredelenii. Matematichnі mashini і sistemi, 1, 94–100.
- DSTU 2864-94. Nadiinist tekhniky. Eksperymentalne otsiniuvannia ta kontrol nadiinosti. Osnovni polozhennia (1995). Kyiv: Derzhstandart Ukrainy, 30.
- Belyaev, Yu. K. et. al..; Ushakov, I. A. (Ed.) (1985). Nadezhnost tekhnicheskikh sistem. Moscow: Radio i svyaz, 608.
- Viktorova, V. S., Stepanyants, A. S. (2016). Modeli i metody rascheta nadezhnosti tekhnicheskikh sistem. Moscow: LENAND, 256.
- Kredentser, B. P. (2019). Raschet pokazateley nadezhnosti tekhnicheskikh sistem s izbytochnostyu. Kyiv: Feniks, 52.
- Tobias, P. A., Trindade, D. C. (2012). Applied Reliability. BocaRaton: CRC Press, 600.
- Kuzavkov, V., Khusainov, P., Vavrichen, O. (2017). Evaluation of the same type firmware network technical condition. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy. Seriia: Viiskovi ta tekhnichni nauky, 3, 314–323.
- Zhang, W., Zhang, G., Ran, Y., Shao, Y. (2018). The full-state reliability model and evaluation technology of mechatronic product based on meta-action unit. Advances in Mechanical Engineering, 10 (5). doi: http://doi.org/10.1177/1687814018774191
- Peng, D., Zichun, N., Bin, H. (2018). A New Analytic Method of Cold Standby System Reliability Model with Priority. MATEC Web of Conferences, 175. doi: http://doi.org/10.1051/matecconf/201817503060
- Guo, J., Wang, X., Liang, J., Pang, H., Goncalves, J. (2018). Reliability Modeling and Evaluation of MMCs Under Different Redundancy Schemes. IEEE Transactions on Power Delivery, 33 (5), 2087–2096. doi: http://doi.org/10.1109/tpwrd.2017.2715664
- Ding, F., Sheng, L., Ao, Z. et. al. (2017). Research on reliability prediction method for traction power supply equipment based on continuous time Markov degradation process. Proc CSEE, 37, 1937–1945.
- Peng, W., Shen, L., Shen, Y., Sun, Q. (2018). Reliability analysis of repairable systems with recurrent misuse-induced failures and normal-operation failures. Reliability Engineering & System Safety, 171, 87–98. doi: http://doi.org/10.1016/j.ress.2017.11.016
- S-300 PS SA-10B Grumble B Surface-to-Air missile (2020). Available at: https://www.armyrecognition.com/s-300ps_sa-10b_grumble_b_systems_vehicles_uk/s-300_ps_s-300ps_sa-10b_grumble_b_long_range_surface-to-air_missile_technical_data_sheet_information.html
- N6E "lap Lid". Available at: https://www.radartutorial.eu/19.kartei/06.missile/karte005.en.html
- Dreyper, N., Smit, G. (1986). Prikladnoy regressionniy analiz. Kn. 1. Moscow: Finansy i statistika, 366.
- Vuchkov, I., Boyadzhieva, L., Solakov, E.; Adler, YU. P. (Red.) (1987). Prikladnoy lineyniy regressionniy analiz. Moscow: Finansy i statistika, 230.
- Ivanovskiy, R. I. (2011). Prikladnye aspekty teorii chuvstvitelnosti. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPbGPU, 3, 102–110.
- Glagolev, M. V. (2012). Analiz chuvstvitelnosti modeli. Dinamika okruzhayuschey sredy i globalnye izmeneniya klimata, 3 (3), 31–53.
- Bulinskaya, E. V., Shigida, B. I. (2018). Sensitivity analysis of some applied probability models. Fundamentalnaya i prikladnaya matematika, 22 (3), 19–35.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Vadim Lukianchuk, Boris Lanetskii, Hennadii Khudov, Ivan Terebuha, Oleksii Zvieriev, Oleh Shknai, Denys Zapara, Serhii Petruk, Valentyn Dyptan, Oleksandr Piavchuk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.