Алгоритм мінімізації методичної похибки оцінки частоти сигналу по максимуму спектра

Автор(и)

  • Надія Борисівна Марченко Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058, Україна
  • Віталій Володимирович Нечипорук Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03068, Україна
  • Олена Петрівна Нечипорук Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03068, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24725

Ключові слова:

просторо-часовий сигнал, діагностика, надійність, вагова функція, спектр, складні системи

Анотація

Розглядається проблема вибору вагової функції та масштабного множника із врахуванням особливостей спектра дискретних сигналів. Описуються залежності максимальних значень методичних похибок від нормованої частоти при використані вагової функції Кайзера-Бесселя та Дольфа-Чебишева. Наводиться алгоритм адаптивної оптимізації вибірки, перевірка отриманих теоретичних результатів проводилась методом чисельного моделювання.

Біографії авторів

Надія Борисівна Марченко, Національний авіаційний університет пр. Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03058

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-вимірювальних систем

Віталій Володимирович Нечипорук, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03068

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційно-вимірювальних систем

Олена Петрівна Нечипорук, Національний авіаційний університет пр. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, Україна, 03068

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютеризованих систем управління

Посилання

  1. Давыдочкин, В. М. Синтез весовых функций для спектрального анализа сигналов [Текст] : матер. междун. науч. конф./ В. М. Давыдочкин, С. В. Давыдочкина // Информационные технологии в современном мире. Ч. 3. – Таганрог, 2010. – С. 29–33.
  2. Хэррис, Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье [Текст] / Ф. Дж. Хэррис // ТИИЭР. – 1978. – Т. 66, № 1. – С. 60–96.
  3. Дворкович, A. B. Ещё об одном методе расчёта эффективных оконных функций, используемых при гармоническом анализе с помощью ДПФ [Текст] / А. В. Дворкович // Цифровая обработка сигналов. – 2011. – № 3. – С. 13-18.
  4. Марпл-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. [Текст] / С. Л. Марпл-мл. – М.: Мир, 1990. – 584 с.
  5. Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов [Текст] / Л. Рабинер, Б. Гоулд. – М.: Мир, 1978. – 523 с.
  6. Хемминг, Р. В. Цифровые фильтры [Текст] / Р. В. Хемминг; пер. с англ.; под ред. А. Хойнен // ТИИЭР. – 1965. – Т. 53, № 8. – С. 1074–1076.
  7. Chengge, Z. A method for target estimation of level radar [Text] : inter. Conf. / Z. Chengge, Y. Yeshu, Z. Xinchao, W. Xin // Radar proceedings. ICR’96. Beijing. China, 2012. – P. 270–273.
  8. Кожевников, Н. И. Ряды и интегралы Фурье. Теория поля. Аналитические и специальные функции. Преобразования Лапласа [Текст] / Н. И. Кожевников, Т. И. Краснощекова, Н. Е. Шишкин. – М.: Наука, 1964. – 323 с.
  9. Давыдочкин, В. М. Минимизация погрешности измерения расстояния при цифровой обработке сигналов в ближней частотной радиолокации [Текст] / В. М. Давыдочкин, В. В. Езерский // Цифровая обработка сигналов. – 2009.– № 3. – С. 22–27.
  10. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 1 [Текст] / Г. Дженкинс, Д. Ватте. – М.: Мир, 1972. – 316 с.
  11. Шахтарин, Б. И. Методы спектрального оценивания случайных процессов [Текст] / Б. И. Шахтарин, В. А. Ковригин. – М.: Гелиос АРВ, 2009. – 248 с.
  12. Davydochkin, V. M., Davydochkina, N. E. (2010). Synthesis of the weighting functions for spectral analysis of signals. Information technologies in the modern world. Part 3. Taganrog, 29–33.
  13. Harris, F. J. (1978). Using windows for harmonic analysis by the discrete Fourier transform, 66 (1), 60–96.
  14. Dvorkovich, A. B. (2011). Yet another method for calculating the effective window functions used in harmonic analysis using DFT. Digital signal processing formation, 23 (3), 13–18 .
  15. Marple ml, S. L. (1990). Digital Spectral Analysis and its Application: Trans. from English, 584.
  16. Rabiner, L., Gould, B. (1978). Theory and application of digital signal processing. New York, Wiley, 523.
  17. Hemming, R. V. (1965). Digital filters : Per. with Engl. / ed. A. Hoynen . Measurement of the scattering matrix objectives, 53 (8), 1074–1076.
  18. Chengge, Z., Yeshu, Y., Xinchao, Z., Xin, W. (2012). A method for target estimation of level radar. International conference of radar proceedings. ICR’96. Beijing. China, 270–273.
  19. Kozhevnikov, N. I., Krasnoshchekova, T. I. (1964). Shishkin NE series and Fourier integrals. Field theory. Analytical and special functions. Conversion Laplasa. M.: Nauka, 323.
  20. Davydochkin, V. M., Yezerski,y V. V. (2009). Minimize measurement errors racesstanding at digital signal processing in the near- frequency radartion, Digital Signal Processing, 22 (3), 22–27.
  21. Jenkins, G., Watts, D. (1972). Spectral analysis and its applications . Issue 1. M.: World, 316.
  22. Shakhtarin, B. I. , Kovrigin, V. A. (2009). Methods of spectral estimation of random processes. Helios ARV, 248.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-06-26

Як цитувати

Марченко, Н. Б., Нечипорук, В. В., & Нечипорук, О. П. (2014). Алгоритм мінімізації методичної похибки оцінки частоти сигналу по максимуму спектра. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(9(69), 57–60. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24725

Номер

Том 3 № 9(69) (2014): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Інформаційно-керуючі системи

Ліцензія

Авторське право (c) 2014 Надія Борисівна Марченко, Віталій Володимирович Нечипорук, Олена Петрівна Нечипорук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.