Модифікація методу прогнозування небезпечних процесів з невідомою динамікою при наявності шумів
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252076Ключові слова:
модифікований метод прогнозування, невідома динаміка, маскуючий шум, модель Брауна, помилки прогнозуванняАнотація
В рамках адаптивної моделі Брауна нульового порядку виконано обґрунтування модифікованого методу, що забезпечує підвищену точність прогнозування процесів з невідомою динамікою, що маскується шумами різного рівня. Суть модифікації методу прогнозування полягає у адаптивному способі визначення ваги корекції попереднього прогнозу з урахуванням рекурентності стану прогнозованого процесу в часі. Для дослідження точності методу прогнозування визначена тестова модель динаміки процесу у вигляді імпульсу прямокутної форми з одиничною амплітудою. Також визначена модель адитивного маскуючого шуму у вигляді дискретного процесу Гауса з нульовим середнім і значенням середнього квадратичного відхилення, що варіюється. На основі визначення експоненційно згладжених значень поточних абсолютних помилок прогнозування досліджено динаміку точності прогнозу для модифікованого та самоналаштовуваного методу. Встановлено, що для середнього квадратичного відхилення маскуючого шуму, що дорівнює 0,9, згладжена абсолютна помилка прогнозу для модифікованого методу виявляється не більше 23 %, а для самоналаштовуваного методу – 42 %. Це означає, що точність прогнозу для модифікованого методу виявляється приблизно вдвічі вищою. У разі середнього квадратичного відхилення маскуючого шуму, що дорівнює 0,1, згладжена абсолютна помилка прогнозу для модифікованого і самоналаштовуваного методу виявляється приблизно однаковою і становить величину, не більше 10 %. Це означає, що при малому рівні маскуючого шуму обидва методи прогнозування забезпечують приблизно однакову точність. Однак при збільшенні рівня маскуючих шумів метод, що самоналаштовується, істотно програє в точності прогнозу пропонованому модифікованому методу
Посилання
- Vambol, S., Vambol, V., Bogdanov, I., Suchikova, Y., Rashkevich, N. (2017). Research of the influence of decomposition of wastes of polymers with nano inclusions on the atmosphere. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (10 (90)), 57–64. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.118213
- Tan, P., Steinbach, M., Kumar, V. (2005). Introduction to Data Mining. Addison Wesley, 864.
- Semko, A. N., Beskrovnaya, M. V., Vinogradov, S. A., Hritsina, I. N., Yagudina, N. I. (2014). The usage of high speed impulse liquid jets for putting out gas blowouts. Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 52 (3), 655–664. Available at: http://jtam.pl/The-usage-of-high-speed-impulse-liquid-jets-for-putting-out-gas-blowouts-,102145,0,2.html
- Andronov, V., Pospelov, B., Rybka, E. (2017). Development of a method to improve the performance speed of maximal fire detectors. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (9 (86)), 32–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.96694
- Migalenko, K., Nuianzin, V., Zemlianskyi, A., Dominik, A., Pozdieiev, S. (2018). Development of the technique for restricting the propagation of fire in natural peat ecosystems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (10 (91)), 31–37. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.121727
- Vambol, S., Vambol, V., Sobyna, V., Koloskov, V., Poberezhna, L. (2019). Investigation of the energy efficiency of waste utilization technology, with considering the use of low-temperature separation of the resulting gas mixtures. Energetika, 64 (4), 186–195. doi: https://doi.org/10.6001/energetika.v64i4.3893
- Dubinin, D., Korytchenko, K., Lisnyak, A., Hrytsyna, I., Trigub, V. (2018). Improving the installation for fire extinguishing with finelydispersed water. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (10 (92)), 38–43. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.127865
- Kovalov, A., Otrosh, Y., Ostroverkh, O., Hrushovinchuk, O., Savchenko, O. (2018). Fire resistance evaluation of reinforced concrete floors with fire-retardant coating by calculation and experimental method. E3S Web of Conferences, 60, 00003. doi: https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186000003
- Otrosh, Y., Semkiv, O., Rybka, E., Kovalov, A. (2019). About need of calculations for the steel framework building in temperature influences conditions. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 708 (1), 012065. doi: https://doi.org/10.1088/1757-899x/708/1/012065
- Dadashov, I., Loboichenko, V., Kireev, A. (2018). Analysis of the ecological characteristics of environment friendly fire fighting chemicals used in extinguishing oil products. Pollution Research, 37 (1), 63–77. Available at: http://29yjmo6.257.cz/bitstream/123456789/9380/1/Poll%20Res-10_proof.pdf
- Kustov, M. V., Kalugin, V. D., Tutunik, V. V., Tarakhno, E. V. (2019). Physicochemical principles of the technology of modified pyrotechnic compositions to reduce the chemical pollution of the atmosphere. Voprosy khimii i khimicheskoi tekhnologii, 1, 92–99. doi: https://doi.org/10.32434/0321-4095-2019-122-1-92-99
- Sadkovyi, V., Andronov, V., Semkiv, O., Kovalov, A., Rybka, E., Otrosh, Yu. et. al.; Sadkovyi, V., Rybka, E., Otrosh, Yu. (Eds.) (2021). Fire resistance of reinforced concrete and steel structures. Kharkiv: РС ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR, 180. doi: https://doi.org/10.15587/978-617-7319-43-5
- Lebedinskiy, A. A., Dozortsev, V. M., Kneller, D. V. (2004). Usovershenstvovannye ASUTP na osnove Profit®Controller razrabotki korporatsii Honeywell. Avtomatizatsiya v promyshlennosti, 6, 39–41. Available at: https://www.researchgate.net/publication/282705449_Usoversenstvovannye_ASUTP_na_osnove_ProfitRController_razrabotki_korporacii_Honeywell
- Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Krainiukov, O., Maksymenko, N., Meleshchenko, R. et. al. (2020). Mathematical model of determining a risk to the human health along with the detection of hazardous states of urban atmosphere pollution based on measuring the current concentrations of pollutants. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (106)), 37–44. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.210059
- Doyle, J. (1996). Robust and Optimal Control. Proceedings of 35th IEEE Conference on Decision and Control, 1595–1598. doi: https://doi.org/10.1109/cdc.1996.572756
- Makshanov, A. V., Musaev, A. A. (2019). Intellektual'niy analiz dannyh. Sankr-Peterburg: SPbGTI(TU), 188.
- Yusupov, R. M., Musaev, A. A. (2017). Efficiency of information systems and technologies: features of estimation. SPIIRAS Proceedings, 2 (51), 5–34. Available at: http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/3477/2027
- Pospelov, B., Rybka, E., Krainiukov, O., Yashchenko, O., Bezuhla, Y., Bielai, S. et. al. (2021). Short-term forecast of fire in the premises based on modification of the Brown’s zero-order model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (112)), 52–58. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.238555
- Lukashin, Yu. P. (2003). Adaptivnye metody kratkosrochnogo prognozirovaniya vremennyh ryadov. Moscow: Finansy i statistika, 416.
- Brown, R. G. (2004). Smoothing, forecasting and prediction of discrete time series. Courier Corporation, 468.
- Svetun'kov, S. G., Butuhanov, A. V., Svetun'kov, I. S. (2006). Zapredel'nye sluchai metoda Brauna v ekonomicheskom prognozirovanii. Sankt-Peterburg: SPbGUEF, 71.
- Gambarov, G. M., Zhuravel', N. M., Korolev, Yu. G. (1990). Statisticheskoe modelirovanie i prognozirovanie. Moscow: Finansy i statistika, 383.
- Lugachev, M. I., Lyapuntsov, Yu. P. (1999). Metody sotsial'no-ekonomicheskogo prognozirovaniya. Moscow: TIIS, 160.
- Svetun'kov, S. G. (2002). O rasshirenii granits primeneniya metoda Brauna. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki i finansov, 3, 94–107.
- Hyndman, R. J., Khandakar, Y. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast Package for R. Journal of statistical software, 27 (3), 1–22. doi: https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03
- Vartanyan, V. M., Romanenkov, Yu. A., Kononenko, A. V. (2005). Parametricheskiy sintez prognoznoy modeli eksponentsial'nogo sglazhivaniya. Vestnik NTU «KhPI», 59, 9–16. Available at: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPI-Press/28135/1/vestnik_KhPI_2005_59_Vartanyan_Parametricheskiy.pdf
- Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Krainiukov, O., Karpets, K., Pirohov, O. et. al. (2019). Development of the correlation method for operative detection of recurrent states. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (102)), 39–46. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.187252
- Tebueva, F. B., Streblyanskaya, N. V. (2016). Adaptivniy metod prognozirovaniya dlya korotkih vremennyh ryadov prirodnyh protsessov. Sovremennaya nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki, 6 (20), 83–87.
- Svetun'kov, I. S. (2010). Samoobuchayuschayasya model' kratkosrochnogo prognozirovaniya sotsial'no-ekonomicheskoy dinamiki. Modeli otsenki, analiza i prognozirovaniya sotsial'no-ekonomicheskih sistem. Kharkiv: INZhEK, 11–32. Available at: https://publications.hse.ru/pubs/share/folder/q1zrwhrj6z/84096936.pdf
- Webber, C. L., Ioana, C., Marwan, N. (Eds.) (2016). Recurrence Plots and Their Quantifications: Expanding Horizons. Springer Proceedings in Physics. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-29922-8
- Sadkovyi, V., Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Krainiukov, O., Rud, A. et. al. (2020). Construction of a method for detecting arbitrary hazard pollutants in the atmospheric air based on the structural function of the current pollutant concentrations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (10 (108)), 14–22. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.218714
- Pospelov, B., Rybka, E., Togobytska, V., Meleshchenko, R., Danchenko, Y., Butenko, T. et. al. (2019). Construction of the method for semi-adaptive threshold scaling transformation when computing recurrent plots. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (10 (100)), 22–29. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.176579
- Bendat, J. S., Piersol, A. G. (2010). Random data: analysis and measurement procedures. John Wiley & Sons. doi: https://doi.org/10.1002/9781118032428
- Singh, P. (2016). Time-frequency analysis via the fourier representation. HAL. 2016. Available at: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01303330/document
- Stankovic, L., Dakovic, M., Thayaparan, T. (2014). Time-frequency signal analysis with Applications. Kindle edition, 655.
- Giv, H. H. (2013). Directional short-time Fourier transform. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 399 (1), 100–107. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2012.09.053
- Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Popov, V., Semkiv, O. (2018). Development of the method of frequencytemporal representation of fluctuations of gaseous medium parameters at fire. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (10 (92)), 44–49. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.125926
- Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Samoilov, M., Krainiukov, O., Biryukov, I. et. al. (2021). Development of the method of operational forecasting of fire in the premises of objects under real conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (10 (110)), 43–50. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.226692
- Sinaga, H., Irawati, N. (2020). A Medical Disposable Supply Demand Forecasting By Moving Average And Exponential Smoothing Method. Proceedings of the Proceedings of the 2nd Workshop on Multidisciplinary and Applications (WMA) 2018, 24-25 January 2018, Padang, Indonesia. doi: https://doi.org/10.4108/eai.24-1-2018.2292378
- Pospelov, B., Rybka, E., Meleshchenko, R., Krainiukov, O., Biryukov, I., Butenko, T. et. al. (2021). Short-term fire forecast based on air state gain recurrence and zero-order brown model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (10 (111)), 27–33. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.233606
- Pospelov, B., Rybka, E., Meleshchenko, R., Borodych, P., Gornostal, S. (2019). Development of the method for rapid detection of hazardous atmospheric pollution of cities with the help of recurrence measures. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (10 (97)), 29–35. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.155027
- Pospelov, B., Rybka, E., Meleshchenko, R., Krainiukov, O., Harbuz, S., Bezuhla, Y. et. al. (2020). Use of uncertainty function for identification of hazardous states of atmospheric pollution vector. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (10 (104)), 6–12. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.200140
- Pospelov, B., Rybka, E., Samoilov, M., Krainiukov, O., Kulbachko, Y., Bezuhla, Y. et. al. (2021). Investigating errors when forecasting processes with uncertain dynamics and observation noise by the self-adjusting brown's zero-order model. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (9 (114)), 47–53. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.244623
- Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., Popov, V., Romin, A. (2018). Experimental study of the fluctuations of gas medium parameters as early signs of fire. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (10 (91)), 50–55. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.122419
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Boris Pospelov, Vladimir Andronov, Olekcii Krainiukov, Kostiantyn Karpets, Yuliia Bezuhla, Kostiantyn Fisun, Svyatoslav Manzhura, Svitlana Hryshko, Olga Mukhina, Valentyna Ivanova
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.