Розробка комплексного методу ситуційного управління ризиками проєктів на основі технології Big Data
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.274473Ключові слова:
комплексний метод, ситуаційне управління ризиками, нечіткий ситуаційний граф, індекс досяжності цілейАнотація
Реалізація проєкту досить часто здійснюється під впливом негативних змін в оточенні та обставинах, що характеризуються як кризові. Тому важливого значення набувають процеси пов’язанні з управлінням ризиками, що є об’єктом даного дослідження. Проблемою даного дослідження є підвищення ефективності проєктів за рахунок адаптації проєкту до кризових умов, оперативного виробленню та прийняттю ефективних управлінських рішень. Для проєктів необхідно не просто ідентифікувати поточну ситуацію як ризикову, а й визначити раціональні шляхи досягання цілей проєкту в кризових умовах. Тому, запропоновано комплексний метод ситуаційного управління ризиками проєктів на основі комбінованого застосування методів ситуаційного аналізу, інтелектуальних та експертних методів, а також технології Big Data. В рамках методу розроблено модель управління ризиками проєктів у вигляді нечіткого ситуаційного графу, що забезпечить вибір стратегій, що сприятимуть виходу з ризикової ситуації, а також скороченню часу на прийняття ефективних управлінських рішень в кризових обставинах. Результатом застосування даного методу є дотримання часових обмежень, зменшення перевитрати ресурсів та втрат в проекті, а також адаптації до швидко змінюваних обставин та адекватного реагування.
Комплексний метод ситуаційного управління ризиками проєктів характеризується вирішенням проблеми формалізації процедур прийняття управлінських рішень і їхнього інформаційного забезпечення, враховуючи наявність як структурованих, так і не структурованих даних. Запропонована процедура ситуаційного управління ризиками проєктів на основі також застосування технології Big Data може бути покладена в основу інформаційної технології управління проєктом та відповідної системи підтримки прийняття рішення
Посилання
- Prokopenko, T., Grigor, O. (2018). Development of the comprehensive method to manage risks in projects related to information technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (92)), 37–43. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.128140
- McCarthy, J., Hayes, P. (1969). Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence. Available at: https://www-formal.stanford.edu/jmc/mcchay69.pdf
- A Guide to the Project Management Body of Knowledge (2013). Project Management Institute, 589. Available at: https://ceulearning.ceu.edu/pluginfile.php/305454/course/overviewfiles/PMBOKGuide_5th_Ed.pdf?forcedownload=1
- Benov, D. M. (2016). The Manhattan Project, the first electronic computer and the Monte Carlo method. Monte Carlo Methods and Applications, 22 (1). doi: https://doi.org/10.1515/mcma-2016-0102
- Leha, Yu. H., Prokopenko, T. O., Danchenko, O. B. (2010). Ekspertni protsedury ta metody pryiniattia rishen v investytsiinykh proektakh. Visnyk ChDTU, 2, 69–73.
- Verma, K. K., Ospanova, A. (2022). Risk Management. International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, 11 (12), 14315.
- Odubuasi, A. C., Osuagwu, O. V. A., Oby, B. (2021). Effect of Risk Management Committee and Enterprise Risk Management on Performance of Banks in Nigeria. JETMASE, 3 (1), 222–233. Available at: https://www.researchgate.net/publication/366187232_Effect_of_Risk_Management_Committee_and_Effect_of_Risk_Management_Committee_and_Enterprise_Risk_Management_on_Performance_of_Banks_in_Nigeria
- Petyk, L. O., Baskova, Y. S. (2022). The Problems of Financial Risks Management in the Risk Management System and the Methods for Solving. Business Inform, 10 (537), 181–186. doi: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2022-10-181-186
- Hong, Y. (Bright), Ly, M., Lin, H. (2022). RPA Risk Management: Points to Consider. Journal of Emerging Technologies in Accounting. doi: https://doi.org/10.2308/jeta-2022-004
- Ladanyuk, A., Prokopenko, T., Reshetiuk, V. (2014). The model of strategic management of organizational and technical systems, taking into account risk-based cognitive approach. Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW Agriculture (Agricultural and Forest Enginweering), 63, 97–104.
- Ladanyuk, A. P., Shumygai, D. A., Boiko, R. O. (2013). Situational Coordination of Continuous Technological Complexes Subsystems. Journal of Automation and Information Sciences, 45 (8), 68–74. doi: https://doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v45.i8.70
- Lohani, A. K., Goel, N. K., Bhatia, K. K. S. (2010). Comparative study of neural network, fuzzy logic and linear transfer function techniques in daily rainfall-runoff modelling under different input domains. Hydrological Processes, 25 (2), 175–193. doi: https://doi.org/10.1002/hyp.7831
- Lynch, C. (2008). How do your data grow? Nature, 455 (7209), 28–29. https://doi.org/10.1038/455028a
- Bouchon-Meunier, B., Yager, R. R., Zadeh, L. A. (Eds.) (1991). Uncertainty in Knowledge Bases. Springer. doi: https://doi.org/10.1007/bfb0028090
- Prokopenko, T. O., Ladaniuk, A. P. (2015). Informatsiyni tekhnolohiyi upravlinnia orhanizatsiyno-tekhnolohichnymy systemamy. Cherkasy: Vertykal, vydavets Kandych S.H., 224.
- Taber, W. R. (1994). Fuzzy Cognitive Maps Model Social Systems. Artificial Intelligence Expert, 9, 18–23.
- Chochowski, I., Chernyshenko, V., Kozyrskyi, V., Kyshenko, A., Ladaniuk, V., Lysenko, V. et at. (2014). Innovative energy-saving technologies in biotechnological objects control. Kyiv: Tsentr Uchbovoii Literatury, 240.
- Zedeh, L. A. (1989). Knowledge representation in fuzzy logic. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1 (1), 89–100. doi: https://doi.org/10.1109/69.43406
- Diestel, R. (2005). Graph Theory. Electronic Edition. Springer-Verlag. Available at: https://sites.math.washington.edu/~billey/classes/562.winter.2018/articles/GraphTheory.pdf
- Prokopenko, T., Lavdanska, O., Povolotskyi, Y., Obodovskyi, B., Tarasenko, Y. (2021). Devising an integrated method for evaluating the efficiency of scrum-based projects in the field of information technology. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (3 (113)), 46–53. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.242744
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Tetiana Prokopenko, Yevhen Lanskykh, Valentyn Prokopenko, Oleksandr Pidkuiko, Yaroslav Tarasenko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.
