Оптимізація топології для ізотропних пружних матеріалів за допомогою стільникової мозаїки

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277909

Ключові слова:

оптимізація топології, граничні умови, ізотропний матеріал, чутливість фільтра, стільникова мозаїка

Анотація

Оптимізація топології набуває популярності як основний інструмент для інженерів на початкових етапах проектування. По суті, область дизайну розбивається на окремі пікселі, причому щільність матеріалу кожного елемента або точки сітки є змінною дизайну. Потім проблема оптимізації вирішується за допомогою математичного програмування та методів оптимізації, які спираються на аналітичний розрахунок градієнта. У цьому дослідженні досліджується оптимізація топології за допомогою стільникових елементів мозаїки. Шестикутні елементи мають можливість гнучко з'єднувати два сусідніх елемента. Використання гексагонального елемента обмежує появу шахового порядку скінченними елементами чотирикутного стандартного типу Лагранжа. Розробляється математична модель з цільовою функцією, яка є мінімальним значенням відповідності області проектування. Матриця жорсткості елемента будується з використанням матриці деформації-переміщення та конститутивної матриці, припускаючи одиничний модуль Юнга. Крім того, оптимальні умови встановлюються за допомогою множників Лагранжа. Для підвищення ефективності оптимізації, запобігання досягненню алгоритмом локального оптимального стану та прискорення конвергенції використовуються два фільтри фільтрації чутливості та щільності. Якщо використовується запропонований фільтр, цільова функція досягає значення c=173,0293 і збіжність досягається після 200 ітерацій. Навпаки, без використання фільтра цільова функція має більше значення (c=186,7922) і збіжність відбувається на 27-й ітерації. Результати мають важливе значення для оптимізації топології для задоволення конкретних вимог граничних умов. У цьому документі пропонується новий підхід із використанням комбінації фільтрів для покращення оптимізації топології за допомогою шестикутних елементів у майбутніх програмах.

Біографія автора

Ngoc-Tien Tran, Hanoi University of Industry

Doctor of Mechanical Engineering

Department of Mechatronics Engineering

Посилання

  1. Sigmund, O. (2007). Morphology-based black and white filters for topology optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 33 (4-5), 401–424. doi: https://doi.org/10.1007/s00158-006-0087-x
  2. Banh, T. T., Luu, N. G., Lee, D. (2021). A non-homogeneous multi-material topology optimization approach for functionally graded structures with cracks. Composite Structures, 273, 114230. doi: https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2021.114230
  3. Huang, X., Li, W. (2022). Three-field floating projection topology optimization of continuum structures. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 399, 115444. doi: https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115444
  4. Zhou, P., Du, J., Lü, Z. (2018). A generalized DCT compression based density method for topology optimization of 2D and 3D continua. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 334, 1–21. doi: https://doi.org/10.1016/j.cma.2018.01.051
  5. Shen, W., Ohsaki, M. (2020). Geometry and topology optimization of plane frames for compliance minimization using force density method for geometry model. Engineering with Computers. doi: https://doi.org/10.1007/s00366-019-00923-w
  6. Tarek, M., Ray, T. (2020). Adaptive continuation solid isotropic material with penalization for volume constrained compliance minimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 363, 112880. doi: https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.112880
  7. Mathai, B., Dhara, S., Gupta, S. (2022). Bone remodelling in implanted proximal femur using topology optimization and parameterized cellular model. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 125, 104903. doi: https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2021.104903
  8. Li, H., Li, H., Gao, L., Li, J., Li, P., Yang, Y. (2021). Topology optimization of arbitrary-shape multi-phase structure with structured meshes based on a virtual phase method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 387, 114138. doi: https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114138
  9. Liu, J., Zheng, Y., Ma, Y., Qureshi, A., Ahmad, R. (2019). A Topology Optimization Method for Hybrid Subtractive–Additive Remanufacturing. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 7 (5), 939–953. doi: https://doi.org/10.1007/s40684-019-00075-8
  10. Sha, L., Lin, A., Zhao, X., Kuang, S. (2020). A topology optimization method of robot lightweight design based on the finite element model of assembly and its applications. Science Progress, 103 (3), 003685042093648. doi: https://doi.org/10.1177/0036850420936482
  11. Sato, A., Yamada, T., Izui, K., Nishiwaki, S., Takata, S. (2019). A topology optimization method in rarefied gas flow problems using the Boltzmann equation. Journal of Computational Physics, 395, 60–84. doi: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.06.022
  12. Liu, S., Li, Q., Liu, J., Chen, W., Zhang, Y. (2018). A Realization Method for Transforming a Topology Optimization Design into Additive Manufacturing Structures. Engineering, 4 (2), 277–285. doi: https://doi.org/10.1016/j.eng.2017.09.002
  13. Xia, L., Zhang, L., Xia, Q., Shi, T. (2018). Stress-based topology optimization using bi-directional evolutionary structural optimization method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 333, 356–370. doi: https://doi.org/10.1016/j.cma.2018.01.035
  14. Abdi, M., Ashcroft, I., Wildman, R. (2018). Topology optimization of geometrically nonlinear structures using an evolutionary optimization method. Engineering Optimization, 50 (11), 1850–1870. doi: https://doi.org/10.1080/0305215x.2017.1418864
  15. Hu, J., Yao, S., Gan, N., Xiong, Y., Chen, X. (2019). Fracture strength topology optimization of structural specific position using a bi-directional evolutionary structural optimization method. Engineering Optimization, 52 (4), 583–602. doi: https://doi.org/10.1080/0305215x.2019.1609466
  16. Rahmatalla, S. F., Swan, C. C. (2004). A Q4/Q4 continuum structural topology optimization implementation. Structural and Multidisciplinary Optimization, 27 (1-2), 130–135. doi: https://doi.org/10.1007/s00158-003-0365-9
  17. Talischi, C., Paulino, G. H., Pereira, A., Menezes, I. F. M. (2009). Polygonal finite elements for topology optimization: A unifying paradigm. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 82 (6), 671–698. doi: https://doi.org/10.1002/nme.2763
  18. Kunakote, T., Bureerat, S. (2011). Multi-objective topology optimization using evolutionary algorithms. Engineering Optimization, 43 (5), 541–557. doi: https://doi.org/10.1080/0305215x.2010.502935
  19. Wallin, M., Ivarsson, N., Amir, O., Tortorelli, D. (2020). Consistent boundary conditions for PDE filter regularization in topology optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization, 62 (3), 1299–1311. doi: https://doi.org/10.1007/s00158-020-02556-w
  20. Kumar, P., Saxena, A., Sauer, R. A. (2016). Implementation of Self Contact in Path Generating Compliant Mechanisms. Microactuators and Micromechanisms, 251–261. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-45387-3_22
  21. Saxena, A. (2011). Topology design with negative masks using gradient search. Structural and Multidisciplinary Optimization, 44 (5), 629–649. doi: https://doi.org/10.1007/s00158-011-0649-4
  22. Sukumar, N., Tabarraei, A. (2004). Conforming polygonal finite elements. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 61 (12), 2045–2066. doi: https://doi.org/10.1002/nme.1141
  23. Yoon, G. H., Ha, S. I. (2020). A New Development of a Shadow Density Filter for Manufacturing Constraint and Its Applications to Multiphysics Topology Optimization. Journal of Mechanical Design, 143 (6). doi: https://doi.org/10.1115/1.4048818
  24. Yi, B., Yoon, G. H., Peng, X. (2020). A simple density filter for the topology optimization of coated structures. Engineering Optimization, 53 (12), 2088–2107. doi: https://doi.org/10.1080/0305215x.2020.1845326
Оптимізація топології для ізотропних пружних матеріалів за допомогою стільникової мозаїки

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-04-30

Як цитувати

Tran, N.-T. (2023). Оптимізація топології для ізотропних пружних матеріалів за допомогою стільникової мозаїки. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(7 (122), 43–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277909

Номер

Розділ

Прикладна механіка