Оптимізація невизначеності вимірювань на координатно-вимірювальній машині при контролі складних геометричних поверхонь

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.310051

Ключові слова:

координатно-вимірювальна машина, оптимізація невизначеності, складні геометричні поверхні, адаптивна стратегія вимірювання, невизначеність вимірювання, метод Монте-Карло, контроль якості, промислова метрологія, автоматизація вимірювань, високоточне виробництво

Анотація

Об'єктом дослідження є процес оптимізації невизначеності вимірювань на координатно-вимірювальній машині (КВМ) при контролі складних геометричних поверхонь. Вирішувалась проблема недостатньої точності та ефективності вимірювань складних деталей на КВМ в умовах виробництва. Розроблено метод оптимізації невизначеності вимірювань, що включає математичну модель процесу вимірювання та адаптивний алгоритм оптимізації стратегії контролю, на основі методу Монте-Карло. Модель враховує геометрію поверхонь та характеристики КВМ, а алгоритм динамічно коригує параметри вимірювання. Результати демонструють зниження невизначеності вимірювань на 15–20 % та скорочення часу контролю на 10–12 % порівняно з традиційними методами. Це досягається завдяки врахуванню специфіки геометрії складних поверхонь та адаптивному підходу.

Унікальність розробленого методу полягає в його здатності автоматично адаптуватися до різних типів КВМ та вимірюваних об'єктів, оптимізуючи кількість і розташування точок вимірювання, швидкість руху щупа та силу його контакту з поверхнею. Метод враховує не лише геометричні параметри об'єктів, але й характеристики самої КВМ, що дозволяє досягти високої точності. Метод особливо ефективний для деталей зі складною геометрією, де традиційні методи часто призводять до значних похибок.

Практичне застосування можливе на машинобудівних підприємствах при контролі якості складних деталей, особливо в серійному виробництві. Впровадження розробленого методу дозволяє підвищити якість продукції та знизити виробничі витрати на 8–10 % за рахунок оптимізації процесу контролю та зменшення браку

Біографії авторів

Володимир Павлович Квасніков, Національний авіаційний університет

Доктор технічних наук, професор, заслужений метролог України

Кафедра комп’ютеризованих електротехнічних систем та технологій

Олег Володимирович Чалий, Національний авіаційний університет

Аспірант

Кафедра комп’ютеризованих електротехнічних систем та технологій

Марина Сергіївна Граф, Державний університет "Житомирська політехніка"

Доктор філософії (PhD), завідувач кафедри

Кафедра комп'ютерних наук

Анатолій Леонтійович Передерко, Державний університет інтелектуальних технологій і зв’язку

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра метрології, якості та стандартизації

Посилання

  1. Liao, Z.-Y., Wang, Q.-H., Xu, Z.-H., Wu, H.-M., Li, B., Zhou, X.-F. (2024). Uncertainty-aware error modeling and hierarchical redundancy optimization for robotic surface machining. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 87, 102713. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2023.102713
  2. Ziętarski, S., Kachel, S., Benaouali, A. (2016). Coordinate measuring machine uncertainty analysis using the combinatorial cyclic method of optimization. Mechanik, 7, 876–877. https://doi.org/10.17814/mechanik.2016.7.216
  3. Zhao, X., Ji, L., Zhao, L. (2018). Calibration of Parallelism Error About Rotating Shafts Based on the Three-coordinate Measuring Machine. Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Manufacturing and Materials. https://doi.org/10.5220/0007532203790383
  4. Shen, M., Yang, H., Chang, D., Jiang, X., Hu, Y. (2024). Dynamic error modeling and analysis of articulated arm coordinate measuring machine with integrated joint module. Measurement Science and Technology, 35 (6), 065022. https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad35de
  5. Cheung, C., Ren, M., Kong, L., Whitehouse, D. (2014). Modelling and analysis of uncertainty in the form characterization of ultra-precision freeform surfaces on coordinate measuring machines. CIRP Annals, 63 (1), 481–484. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2014.03.032
  6. Zhuang, Q., Wan, N., Guo, Y., Zhu, G., Qian, D. (2024). A state-of-the-art review on the research and application of on-machine measurement with a touch-trigger probe. Measurement, 224, 113923. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.113923
  7. Wojtyła, M., Rosner, P., Płowucha, W., Forbes, A. B., Savio, E., Balsamo, A. (2022). Validation of the sensitivity analysis method of coordinate measurement uncertainty evaluation. Measurement, 199, 111454. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111454
  8. Zhang, M., Liu, D., Liu, Y. (2024). Recent progress in precision measurement and assembly optimization methods of the aero-engine multistage rotor: A comprehensive review. Measurement, 235, 114990. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114990
  9. Wozniak, A., Krajewski, G., Byszewski, M. (2019). A new method for examining the dynamic performance of coordinate measuring machines. Measurement, 134, 814–819. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2018.12.041
  10. Hu, Y., Zhao, R., Ju, B. (2021). Geometric analysis of measurement errors in a surface metrology class with closed-loop probes. Measurement, 184, 109869. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109869
  11. Yan, Y., He, G., Sang, Y., Yao, C., Wang, S., Chen, F. (2022). A two-module automated scanning inspection planning methodology for complex surfaces on coordinate measuring machine. Measurement, 202, 111827. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111827
  12. Xing, T., Zhao, X., Song, L., Cui, Z., Zou, X., Sun, T. (2022). On-machine measurement method and geometrical error analysis in a multi-step processing system of an ultra-precision complex spherical surface. Journal of Manufacturing Processes, 80, 161–177. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2022.05.057
  13. Sato, O., Takatsuji, T., Matsuzaki, K., Watanabe, M., Kajima, M., Miura, Y., Nakanishi, S. (2024). Practical experimental design and uncertainty evaluation method for dimensional and form measurements using coordinate measuring machines. Measurement, 227, 114224. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114224
  14. Ren, M., Cheung, C., Kong, L., Wang, S. (2015). Quantitative Analysis of the Measurement Uncertainty in Form Characterization of Freeform Surfaces Based on Monte Carlo Simulation. Procedia CIRP, 27, 276–280. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.04.078
  15. Wang, Z., He, X., Wang, Y. (2021). Different measuring methods of REVO five-axis coordinate measuring machine. Tenth International Symposium on Precision Mechanical Measurements. https://doi.org/10.1117/12.2613428
  16. Internet-Based Surface Metrology Algorithm Testing System. National Institute of Standards and Technology. Available at: https://physics.nist.gov/VSC/jsp/About.jsp
  17. D Metrology Use Cases. GOM GmbH.
  18. Example Studies. Digital Surf. Available at: https://www.digitalsurf.com/
  19. An opensource on-machine 3D Scanner CMM (Coordinate Measuring Machine) system. OpenCMM. Available at: https://github.com/OpenCMM/OpenCMM
  20. Sousa, A. R. (2018). Metrological evaluation of a Coordinate Measuring Machine with 5-axis measurement technology. Procedia CIRP, 75, 367–372. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.04.035
  21. Nasir, S. S. M., Hussin, N., Fohimi, N. A. M., Ibrahim, D., Wahab, R. M. (2023). Design Improvement and Fabrication of a Jig for Holding a Workpiece in a Coordinate Measuring Machine. Progress in Engineering Technology V, 197–206. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29348-1_21
Оптимізація невизначеності вимірювань на координатно-вимірювальній машині при контролі складних геометричних поверхонь

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-08-28

Як цитувати

Квасніков, В. П., Чалий, О. В., Граф, М. С., & Передерко, А. Л. (2024). Оптимізація невизначеності вимірювань на координатно-вимірювальній машині при контролі складних геометричних поверхонь. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(5 (130), 14–25. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.310051

Номер

Розділ

Прикладна фізика