Проривні технології суспільних трансформацій: розробка методологічного підходу до ідентифікації

Автор(и)

  • Ганна Миколаївна Пилипенко Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-2091-4320
  • Наталія Євгенівна Федорова Навчально-науковий інститут «Український державний хіміко-технологічний університет» Українського державного університету науки і технологій, Україна https://orcid.org/0000-0003-1693-6260
  • Наталія Іванівна Литвиненко Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-3797-8398
  • Юрій Іванович Пилипенко Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-4772-1492

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.326555

Ключові слова:

цифрова трансформація, Індустрія 4.0, проривні технології, бібліографічні бази систем цитування

Анотація

Об’єктом дослідження є проривні технології Індустрії 4,0, які зумовлюють суспільні трансформації. Такий фокус дослідження зумовлений тим, що в сучасних умовах відбувається трансформація усіх сфер функціонування суспільства, джерелом якої є прискорений розвиток техніки і технологій. Інноваційні цикли породжують винаходи і відкривають нові можливості, але це не завжди є очевидним для економічних суб’єктів. Виникає потреба розробки інструментарію, який би дозволив завчасно ідентифікувати нові тренди суспільних трансформацій і формувати відповідні їм бізнес-моделі та напрями економічної політики держави.

У даному дослідженні представлено методологічний підхід ідентифікації проривних технологій, які дають поштовх для розгортання суспільних трансформацій. Він базується на використанні розширеного кола спеціальних показників бібліографічних баз, а також інформації соціальних мереж – платформ, на яких відбувається комунікація дослідників. Специфікою підходу є поєднання бібліометричного моніторингу на розширеній джерельній базі, із статистичним аналізом. Останній передбачає оцінку рядів динаміки за допомогою темпів приросту публікацій, встановлення порогового значення методом стандартних відхилень.

Прогностичні можливості такого підходу продемонстровано на прикладі виокремлення проривних технологій у межах Індустрії 4.0, що дозволило сформувати кластер із 7 технологій, які дають імпульс розгортанню нової технологічної парадигми. Концентрація уваги саме на цих технологіях дозволить фірмам удосконалити бізнес-моделі, а державі сконцентрувати ресурси на точках технологічного зростання і у такий спосіб підвищити ефективність інноваційної політики

Біографії авторів

Ганна Миколаївна Пилипенко, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Доктор економічних наук, професор

Кафедра туризму та економіки підприємства

Наталія Євгенівна Федорова, Навчально-науковий інститут «Український державний хіміко-технологічний університет» Українського державного університету науки і технологій

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра підприємництва, організації виробництва та теоретичної і прикладної економіки

Наталія Іванівна Литвиненко, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Доктор економічних наук, професор

Кафедра економічної теорії та міжнародних економічних відносин

Юрій Іванович Пилипенко, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка»

Доктор економічних наук, професор

Кафедра економічної теорії та міжнародних економічних відносин

Посилання

  1. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum, 172. Available at: https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf
  2. Rada, M. (2018). Industry 5.0 definition. Medium. Available at: https://michael-rada.medium.com/industry-5-0-definition-6a2f9922dc48
  3. Pylypenko, Y., Pylypenko, H., Prokhorova, V. V., Mnykh, O. B., Dubiei, Yu. V. (2021). Transition to a new paradigm of human capital development in the dynamic environment of the knowledge economy. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 170–176. https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-6/170
  4. Pylypenko, Yu., Pylypenko, H., Lytvynenko, N., Tryfonova, O., Prushkivska, E. (2019). Institutional components of socio-economic development. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 3. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-3/21
  5. Pilipenko, G. M. (2013). Cultural impact on the ratio of public and market coordination in Ukraine. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 3, 118–125. Available at: https://nvngu.in.ua/index.php/en/archive/on-divisions-of-science/economy/2201-cultural-impact-on-the-ratio-of-public-and-market-coordination-in-ukraine
  6. Pylypenko, H. M., Pylypenko, Yu. I., Dubiei, Yu. V., Solianyk, L. G., Pazynich, Yu. M., Buketov, V. et al. (2023). Social capital as a factor of innovative development. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9 (3), 100118. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100118
  7. Rüßmann, M., Lorenz, M., Gerbert, P., Waldner, M., Engel, P., Harnisch, M., Justus, J. (2015). Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. Boston Consulting Group. Available at: https://www.bcg.com/publications/2015/engineered_products_project_business_industry_4_future_productivity_growth_manufacturing_industries
  8. Industry 4.0 Challenges and solutions for the digital transformation and use of exponential technologies. Audit. Tax. Consulting. Corporate Finance (2015). Deloitte, 32. Available at: https://www.pac.gr/bcm/uploads/industry-4-0-deloitte-study.pdf
  9. Prokhorova, V., Protsenko, V., Bezuglaya, Y., Us, J. (2018). The optimization algorithm for the directions of influence of risk factors on the system that manages the potential of machine-building enterprises. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (1 (94)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.139513
  10. Prokhorova, V., Protsenko, V., Abuselidze, G., Mushnykova, S., Us, Yu. (2019). Safety of industrial enterprises development: evaluation of innovative and investment component. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 5. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-5/24
  11. Pylypenko, H. M., Prokhorova, V. V., Mrykhina, O. B., Koleshchuk, O. Y., Mushnykova, S. A. (2020). Cost evaluation models of R&D products of industrial enterprises. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 5, 163–170. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-5/163
  12. Barreto, L., Amaral, A., Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manufacturing, 13, 1245–1252. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.045
  13. Smiesova, V., Pylypenko, A., Ivanova, M., Karpenko, R. (2019). Economic and Institutional Conditions for Implementation of Economic Interests in the Countries of the World. Montenegrin Journal of Economics, 15 (4), 75–86. https://doi.org/10.14254/1800-5845/2019.15-4.6
  14. Pylypenko, Y., Prokhorova, V., Halkiv, L., Koleshchuk, O., Dubiei, Y. (2022). Innovative intellectual capital in the system of factors of technical and technological development. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 181–186. https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-6/181
  15. Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., Sarkis, J. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International Journal of Production Economics, 229, 107776. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107776
  16. Sanchez, M., Exposito, E., Aguilar, J. (2020). Industry 4.0: survey from a system integration perspective. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 33 (10-11), 1017–1041. https://doi.org/10.1080/0951192x.2020.1775295
  17. Dalenogare, L. S., Benitez, G. B., Ayala, N. F., Frank, A. G. (2018). The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. International Journal of Production Economics, 204, 383–394. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.08.019
  18. Kagermann, H., Anderl, R., Gausemeier, J., Schuh, G., Wahlster, W. (Eds.) (2016). Industrie 4.0 in a Global Context: Strategies for Cooperating with International Partners (acatech STUDY). Herbert Utz Verlag. Available at: https://www.researchgate.net/publication/315739153
  19. Manyika, J., Chui, M., Bughin, J., Dobbs, R., Bisson, P., Marrs, A. (2013). Disruptive Technologies: Advances that Will Transform Life, Business, and the Global Economy. McKinsey Global Institute. Available at: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/disruptive-technologies
  20. Tu, H., Sun, Z., Yao, Y., Xu, Y. (2017). Analysis and Insights from the MIT Technology Review “Top 10 Breakthrough Technologies” in the Past Six Years. Chinese Journal of Engineering Science, 19 (5), 85‒91. https://doi.org/10.15302/j-sscae-2017.05.015
  21. Elnadi, M., Abdallah, Y. O. (2023). Industry 4.0: critical investigations and synthesis of key findings. Management Review Quarterly, 74 (2), 711–744. https://doi.org/10.1007/s11301-022-00314-4
  22. Oztemel, E., Gursev, S. (2018). Literature review of Industry 4.0 and related technologies. Journal of Intelligent Manufacturing, 31 (1), 127–182. https://doi.org/10.1007/s10845-018-1433-8
  23. Figliè, R., Amadio, R., Tyrovolas, M., Stylios, C., Paśko, Ł., Stadnicka, D. et al. (2024). Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in Industry 4.0. IEEE Access, 12, 19355–19374. https://doi.org/10.1109/access.2024.3356349
  24. Oesterreich, T. D., Teuteberg, F. (2016). Understanding the implications of digitisation and automation in the context of Industry 4.0: A triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry. Computers in Industry, 83, 121–139. https://doi.org/10.1016/j.compind.2016.09.006
  25. Perales, D. P., Valero, F. A., García, A. B. (2017). Industry 4.0: A Classification Scheme. Closing the Gap Between Practice and Research in Industrial Engineering, 343–350. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58409-6_38
  26. Pylypenko, H., Fedorova, N., Huzenko, I., Naumenko, N. (2020). Paradoxes of economic development: science and innovation in the modern world. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2, 153–159. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-2/153
  27. Davis, A., Parikh, J., Weihl, W. E. (2004). Edgecomputing: extending enterprise applications to the edge of the internet. WWW Alt. '04: Proceedings of the 13th international World Wide Web conference on Alternate track papers & posters, 180. https://doi.org/10.1145/1013367.1013397
  28. Ehls, D., Polier, S., Herstatt, C. (2020). Reviewing the Field of External Knowledge Search for Innovation: Theoretical Underpinnings and Future (Re‐)search Directions. Journal of Product Innovation Management, 37 (5), 405–430. https://doi.org/10.1111/jpim.12549
  29. Laurell, C., Sandstrom, C. (2022). Social Media Analytics as an Enabler for External Search and Open Foresight - The Case of Tesla’s Autopilot and Regulatory Scrutiny of Autonomous Driving. IEEE Transactions on Engineering Management, 69 (2), 564–571. https://doi.org/10.1109/tem.2021.3072677
Проривні технології суспільних трансформацій: розробка методологічного підходу до ідентифікації

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-22

Як цитувати

Пилипенко, Г. М., Федорова, Н. Є., Литвиненко, Н. І., & Пилипенко, Ю. І. (2025). Проривні технології суспільних трансформацій: розробка методологічного підходу до ідентифікації. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(13 (134), 15–26. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.326555

Номер

Розділ

Трансфер технологій: промисловість, енергетика, нанотехнології