Визначення раціонального рівня енергії для процесів обробки середовищ різної структури

Автор(и)

  • Іван Іванович Назаренко Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-1888-3687
  • Олег Павлович Дєдов Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0001-5006-772X
  • Ірина Миколаївна Берник Національний університет біоресурсів і природокористування України, Україна https://orcid.org/0000-0002-1367-3058
  • Андрій Віталійович Запривода Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0001-9171-9325
  • Микола Миколайович Ручинський Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-9362-292X
  • Андрій Єгорович Бондаренко Одеська державна академія будівництва та архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-4594-6399

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.341458

Ключові слова:

збудник коливань, середовище, дискретно-континуальна модель, розсіяння енергії, амплітуда коливань, частота

Анотація

Вібраційна обробка лежить в основі багатьох технологічних процесів різних галузей народного господарства. Об’єктом досліджень є єдиний спільний хвильовий процес руху системи, а предметом – параметри і режими, які забезпечують раціональний рівень енергії. При цьому акцентується увага на використанні енергозберігаючих технологій. В більшості процесів використовуються енерговитратні технології і обладнання, розрахунки яких базуються на застосуванні формул для визначення енергії на дискретних та емпіричних залежностях. Такі підходи не розкривають сутність процесів обробки матеріалів і не можуть точно оцінити енергетичні витрати. В роботі вирішується дана проблема шляхом визначення параметрів і режимів на основі умов реалізації синергії системи «збудник коливань – оброблювальне середовище». В цьому полягає особливість та відмінність отриманих результатів досліджень. Розроблені дискретно-континуальні моделі із врахуванням реологічних властивостей середовищ та аналітичні рішення й експериментальні дослідження дозволили визначити параметри низькочастотних та високочастотних дій на оброблювальні середовища. В роботі використаний метод, за яким сукупність частоти і амплітуди коливань визначає інтенсивність вібраційного впливу на оброблювальне середовище. Визначено опір технологічного середовища на рух робочого органу збудника коливань, який складався із інерційної, пружної та дисипативної частин. Дослідженням визначена якісна та кількісної картини зміни розсіяння енергії в конкретних матеріалах і середовищах за різних законів їх навантаження та обробки. Визначено рівень енергії для обробки технологічних середовищ в режимах низькочастотних та високочастотних дій. Методика досліджень та аналітична залежність визначення енергії може бути використаною для різноманітних середовищ, які перебувають під навантаженням

Біографії авторів

Іван Іванович Назаренко, Київський національний університет будівництва і архітектури

Доктор технічних наук, професор

Кафедра машин та обладнання технологічних процесів

Олег Павлович Дєдов, Київський національний університет будівництва і архітектури

Доктор технічних наук

Кафедра машин та обладнання технологічних процесів

Ірина Миколаївна Берник, Національний університет біоресурсів і природокористування України

Доктор технічних наук, доцент

Кафедра процесів і обладнання переробки продукції АПК

Андрій Віталійович Запривода, Київський національний університет будівництва і архітектури

Кандидат технічних наук, доцент, завідувач кафедри

Кафедра автоматизації технологічних процесів

Микола Миколайович Ручинський, Київський національний університет будівництва і архітектури

Кандидат технічних наук, професор

Кафедра машин та обладнання технологічних процесів

Андрій Єгорович Бондаренко, Одеська державна академія будівництва та архітектури

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра машинобудування

Посилання

  1. Sotoudeh, Z. (2019). Entropy and Mixing Entropy for Weakly Nonlinear Mechanical Vibrating Systems. Entropy, 21 (5), 536. https://doi.org/10.3390/e21050536
  2. Bissembayev, K., Jomartov, A., Tuleshov, A., Dikambay, T. (2019). Analysis of the Oscillating Motion of a Solid Body on Vibrating Bearers. Machines, 7 (3), 58. https://doi.org/10.3390/machines7030058
  3. Hayashibe, M., Shimoda, S. (2022). Synergetic synchronized oscillation by distributed neural integrators to induce dynamic equilibrium in energy dissipation systems. Scientific Reports, 12 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-022-21261-w
  4. Sun, Y., Vizzaccaro, A., Yuan, J., Salles, L. (2020). An extended energy balance method for resonance prediction in forced response of systems with non-conservative nonlinearities using damped nonlinear normal mode. Nonlinear Dynamics, 103 (4), 3315–3333. https://doi.org/10.1007/s11071-020-05793-2
  5. Nazarenko, I., Gaidaichuk, V., Dedov, O., Diachenko, O. (2018). Determination of stresses and strains in the shaping structure under spatial load. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (7 (96)), 13–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.147195
  6. Son, K. J. (2025). Mathematical Modeling of High-Energy Shaker Mill Process with Lumped Parameter Approach for One-Dimensional Oscillatory Ball Motion with Collisional Heat Generation. Mathematics, 13 (3), 446. https://doi.org/10.3390/math13030446
  7. Liu, Z., Zhang, L., Zhao, L., Wu, Z., Guo, B. (2022). A Damage Model of Concrete including Hysteretic Effect under Cyclic Loading. Materials, 15 (14), 5062. https://doi.org/10.3390/ma15145062
  8. Cleante, V. G., Brennan, M. J., Gatti, G., Thompson, D. J. (2017). On the spectrum of rail vibration generated by a passing train. Procedia Engineering, 199, 2657–2662. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.09.532
  9. AL-Shudeifat, M. A., Nasar, R. A. (2025). On rapid vibration suppression by nonlinear energy sink during first half cycle of oscillation. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 142, 108534. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108534
  10. Nazarenko, I., Gavryukov, O., Klyon, A., Ruchynsky, N. (2018). Determination of the optimal parameters of a tubular belt conveyor depending on such an economical. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (1 (93)), 34–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2018.131552
  11. Luhovskyi, O., Bernyk, I., Gryshko, I., Abdulina, D., Zilinskyi, A. (2020). Mobile Equipment for Ultrasonic Cavitation Inactivation of Microorganisms in the Liquid Environment. Advances in Hydraulic and Pneumatic Drives and Control 2020, 272–281. https://doi.org/10.1007/978-3-030-59509-8_24
  12. Nazarenko, I., Bernyk, I., Dedov, O., Rogovskii, I., Ruchynskyi, M., Pereginets, I., Titova, L. (2021). Research of technical systems of processes of mixing materials. Dynamic Processes in Technological Technical Systems, 57–76. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-49-7.ch4
  13. Bernyk, I., Luhovskyi, O., Wojcik, W., Shedreyeva, I., Karnakova, G. (2019). Theoretical investigations of the interaction of acoustic apparatus with technological environment working process. Przegląd Elektrotechniczny, 1 (4), 32–37. https://doi.org/10.15199/48.2019.04.06
  14. Kobus, Z., Krzywicka, M., Pecyna, A., Buczaj, A. (2021). Process Efficiency and Energy Consumption during the Ultrasound-Assisted Extraction of Bioactive Substances from Hawthorn Berries. Energies, 14 (22), 7638. https://doi.org/10.3390/en14227638
  15. Teoh, Y. H., Liew, S. Y., How, H. G., Yaqoob, H., Idroas, M. Y., Jamil, M. A. et al. (2025). Investigating sono-electrolysis for hydrogen generation and energy optimization. International Communications in Heat and Mass Transfer, 164, 108980. https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2025.108980
  16. Feng, J., Yan, T., Hou, Z. (2024). Numerical Simulation Study of Factors Influencing Ultrasonic Cavitation Bubble Evolution on Rock Surfaces during Ultrasonic-Assisted Rock Breaking. Water, 16 (16), 2234. https://doi.org/10.3390/w16162234
  17. Aliev, T., Korolev, I., Burdulenko, O., Alchinova, E., Subbota, A., Yasnov, M., Nosonovsky, M., Skorb, E. V. (2024). Automatic image processing of cavitation bubbles to analyze the properties of petroleum products. Digital Discovery, 3 (6), 1101–1107. https://doi.org/10.1039/d4dd00003j
  18. Langley, R. S., Hawes, D. H., Butlin, T., Ishii, Y. (2019). Response variance prediction using transient statistical energy analysis. The Journal of the Acoustical Society of America, 145 (2), 1088–1099. https://doi.org/10.1121/1.5090501
  19. Morton, J. A., Khavari, M., Priyadarshi, A., Kaur, A., Grobert, N., Mi, J. et al. (2023). Dual frequency ultrasonic cavitation in various liquids: High-speed imaging and acoustic pressure measurements. Physics of Fluids, 35 (1). https://doi.org/10.1063/5.0136469
  20. Zhu, X., Das, R. S., Bhavya, M. L., Garcia-Vaquero, M., Tiwari, B. K. (2024). Acoustic cavitation for agri-food applications: Mechanism of action, design of new systems, challenges and strategies for scale-up. Ultrasonics Sonochemistry, 105, 106850. https://doi.org/10.1016/j.ultsonch.2024.106850
  21. Nazarenko, I., Bernyk, I. (2021). Research of the processes of acoustic cavitation technology for processing dispersed media. Dynamic Processes in Technological Technical Systems, 94–109. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-49-7.ch6
Визначення раціонального рівня енергії для процесів обробки середовищ різної структури

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-30

Як цитувати

Назаренко, І. І., Дєдов, О. П., Берник, І. М., Запривода, А. В., Ручинський, М. М., & Бондаренко, А. Є. (2025). Визначення раціонального рівня енергії для процесів обробки середовищ різної структури. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(1 (137), 55–65. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.341458

Номер

Розділ

Виробничо-технологічні системи