Інтеграція моделі та смартфон технологій для оцінювання терморегуляції у холодній воді

Автор(и)

  • Ірена Йосипівна Єрмакова Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0002-9417-1120
  • Олександр Євгенович Волков Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0002-5418-6723
  • Анастасія Юріївна Ніколаєнко Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0002-2402-2947
  • Олег Васильович Грицаюк Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0002-9019-4894
  • Юлія Петрівна Тадеєва Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України, Україна https://orcid.org/0000-0001-5418-2848

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.344042

Ключові слова:

модель, фізична активність у воді, холодовий стрес, екстремальні умови середовища, ризики здоров’я

Анотація

Об’єктом дослідження є теплові та фізіологічні реакції людини під час занурення у воду. Ключова проблема полягає в наявному розриві між складними математичними моделями терморегуляції, які вимагають експертних знань, та практичною потребою в доступній оцінці теплових ризиків під час перебування у відкритій воді. Для подолання цього розриву в роботі запропоновано метод, який базується на інтеграції математичної моделі з мобільним застосунком, а результати дослідження підтверджують його ефективність для прогнозування фізіологічних реакцій людини під час перебуванні у воді. Валідація моделі показала високу точність у прогнозуванні динаміки внутрішньої температури людини у холодній воді (показник Тейла ≈ 0; t(9) = 2.16, p > 0.05).

Моделювання показало, що помірна активність (300 Вт) у воді 10°C призводить до зниження внутрішньої температури, а вищий рівень активності (600 Вт) є достатнім для підтримання температури тіла. Гідрокостюм суттєво впливає на температурний режим людини. Перебування людини у спокої у воді 17°C без гідрокостюму спричиняє гіпотермію (Tcore < 36°C), а в ньому температура підтримується нормальною. За умов інтенсивного плавання (1100 Вт) гідрокостюм підвищує температуру людини до 39.2°C, тоді як за його відсутності Tcore = 38.1°C.

Отримані результати забезпечують кількісне розуміння впливу температури води, рівня занурення, фізичної активності та використання гідрокостюма на теплові реакції людини. Розроблений застосунок може прогнозувати безпечні умови для занять водними видами спорту та рекреаційної діяльності

Біографії авторів

Ірена Йосипівна Єрмакова, Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України

Доктор біологічних наук, професор, головний науковий співробітник

Відділ комплексних досліджень інформаційних технологій

Олександр Євгенович Волков, Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України

Кандидат технічних наук, старший дослідник

Директор

Анастасія Юріївна Ніколаєнко, Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України

Кандидат технічних наук, старший дослідник, старший науковий співробітник

Відділ комплексних досліджень інформаційних технологій

Олег Васильович Грицаюк, Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України

Молодший науковий співробітник, Аспірант

Відділ комплексних досліджень інформаційних технологій

Юлія Петрівна Тадеєва, Інститут інформаційних технологій та систем Національної академії наук України

Кандидат технічних наук, старший науковий співробітник

Відділ комплексних досліджень інформаційних технологій

Посилання

  1. Knechtle, B., Waśkiewicz, Z., Sousa, C. V., Hill, L., Nikolaidis, P. T. (2020). Cold Water Swimming – Benefits and Risks: A Narrative Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17 (23), 8984. https://doi.org/10.3390/ijerph17238984
  2. Tipton, M. J., Collier, N., Massey, H., Corbett, J., Harper, M. (2017). Cold water immersion: kill or cure? Experimental Physiology, 102 (11), 1335–1355. https://doi.org/10.1113/ep086283
  3. Macaluso, F., Barone, R., Isaacs, A. W., Farina, F., Morici, G., Di Felice, V. (2013). Heat Stroke Risk for Open-Water Swimmers During Long-Distance Events. Wilderness & Environmental Medicine, 24 (4), 362–365. https://doi.org/10.1016/j.wem.2013.04.008
  4. Tipton, M., Bradford, C. (2014). Moving in extreme environments: open water swimming in cold and warm water. Extreme Physiology & Medicine, 3 (1). https://doi.org/10.1186/2046-7648-3-12
  5. Drigny, J., Rolland, M., Pla, R., Chesneau, C., Lebreton, T., Marais, B. et al. (2021). Risk Factors and Predictors of Hypothermia and Dropouts During Open-Water Swimming Competitions. International Journal of Sports Physiology and Performance, 16 (11), 1692–1699. https://doi.org/10.1123/ijspp.2020-0875
  6. Høiseth, L. Ø., Melau, J., Bonnevie-Svendsen, M., Nyborg, C., Eijsvogels, T. M. H., Hisdal, J. (2021). Core Temperature during Cold-Water Triathlon Swimming. Sports, 9 (6), 87. https://doi.org/10.3390/sports9060087
  7. Brannigan, D., Rogers, I. R., Jacobs, I., Montgomery, A., Williams, A., Khangure, N. (2009). Hypothermia Is a Significant Medical Risk of Mass Participation Long-Distance Open Water Swimming. Wilderness & Environmental Medicine, 20 (1), 14–18. https://doi.org/10.1580/08-weme-or-214.1
  8. Markey, K., Galan-Lopez, N., Esh, C., Carter, S., Chrismas, B., Mountjoy, M. et al. (2025). Thermoregulatory responses in open water and pool swimming: Presentation of hypothermia and hyperthermia within and outside of World Aquatics water temperature thresholds. Journal of Science and Medicine in Sport. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2025.07.004
  9. Chalmers, S., Shaw, G., Mujika, I., Jay, O. (2021). Thermal Strain During Open-Water Swimming Competition in Warm Water Environments. Frontiers in Physiology, 12. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.785399
  10. Dolson, C. M., Harlow, E. R., Phelan, D. M., Gabbett, T. J., Gaal, B., McMellen, C. et al. (2022). Wearable Sensor Technology to Predict Core Body Temperature: A Systematic Review. Sensors, 22 (19), 7639. https://doi.org/10.3390/s22197639
  11. Jegan, R., Nimi, W. S. (2023). On the development of low power wearable devices for assessment of physiological vital parameters: a systematic review. Journal of Public Health, 32 (7), 1093–1108. https://doi.org/10.1007/s10389-023-01893-6
  12. Vaghasiya, J. V., Mayorga-Martinez, C. C., Pumera, M. (2023). Wearable sensors for telehealth based on emerging materials and nanoarchitectonics. Npj Flexible Electronics, 7 (1). https://doi.org/10.1038/s41528-023-00261-4
  13. Beachsafe Website & App. Available at: https://www.surflifesaving.com.au/beach-safety/beachsafe-website
  14. Jalalifar, S., Kashizadeh, A., Mahmood, I., Belford, A., Drake, N., Razmjou, A., Asadnia, M. (2022). A Smart Multi-Sensor Device to Detect Distress in Swimmers. Sensors, 22 (3), 1059. https://doi.org/10.3390/s22031059
  15. Rush – Assisting lifeguards in locating and rescuing drowning victims to enhances swimming safety. Available at: https://designawards.core77.com/Sports-Outdoors/131064/Rush-Assisting-lifeguards-in-locating-and-rescuing-drowning-victims-to-enhances-swimming-safety.html
  16. Introducing GUARDian – The Most Advanced Drowning Detection System Ever Made. Available at: https://wavedds.com/guardian-system
  17. Drowning Prevention Technology. Available at: https://www.blueguardme.com/drowning-prevention-technology
  18. Castellani, M. P., Rioux, T. P., Castellani, J. W., Reed, M. D., Whalen, S., Cisternelli, M. et al. (2023). Validation of a human thermoregulatory model during prolonged immersion in warm water. Computers in Biology and Medicine, 167, 107575. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107575
  19. Keefe, A. A., Tikuisis, P. (2008). A guide to making stochastic and single point predictions using the Cold Exposure Survival Model (CESM). Defence R&D Canada. Available at: https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/ADA489046.pdf
  20. Tipton, M., McCormack, E., Elliott, G., Cisternelli, M., Allen, A., Turner, A. C. (2022). Survival time and search time in water: Past, present and future. Journal of Thermal Biology, 110, 103349. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2022.103349
  21. Potter, A. W., Yermakova, I. I., Hunt, A. P., Hancock, J. W., Oliveira, A. V. M., Looney, D. P., Montgomery, L. D. (2021). Comparison of two mathematical models for predicted human thermal responses to hot and humid environments. Journal of Thermal Biology, 97, 102902. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2021.102902
  22. Yermakova, I., Montgomery, L. D. (2018). Predictive Simulation of Physiological Responses for Swimmers in Cold Water. 2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 292–297. https://doi.org/10.1109/elnano.2018.8477523
  23. Yermakova, I., Montgomery, L. D., Nikolaienko, A., Bondarenko, Y., Ivanushkina, N. (2021). Modeling Prediction of Human Thermal Responses in Warm Water. Medical Informatics and Engineering, 1, 51–60. Available at: https://ojs.tdmu.edu.ua/index.php/here/article/view/12190/11551
  24. Yermakova, I., Montgomery, L., Potter, A. W. (2022). Mathematical model of human responses to open air and water immersion: Modeling human thermoregulatory responses. Journal of Sport and Human Performance, 10 (1), 30–45. Available at: https://jhp-ojs-tamucc.tdl.org/JHP/article/view/187
  25. Yermakova, I. I., Potter, A. W., Chapman, C. L., Friedl, K. E. (2025). Modeling physiological and thermoregulatory responses during an Olympic triathlon. Journal of Thermal Biology, 131, 104203. v
  26. Hansen, J. F. (2015). Nusselt, Rayleigh, Grashof, and Prandtl: Direct calculation of a user-defined convective heat flux. In Excerpt from the Proceedings of the 2015 COMSOL Conference in Grenoble, 1–5. Available at: https://www.comsol.com/paper/download/291661/hansen_paper.pdf
  27. Nadel, E. R., Holmér, I., Bergh, U., Astrand, P. O., Stolwijk, J. A. (1974). Energy exchanges of swimming man. Journal of Applied Physiology, 36 (4), 465–471. https://doi.org/10.1152/jappl.1974.36.4.465
  28. Boutelier, C., Bougues, L., Timbal, J. (1977). Experimental study of convective heat transfer coefficient for the human body in water. Journal of Applied Physiology, 42 (1), 93–100. https://doi.org/10.1152/jappl.1977.42.1.93
  29. Henderson, M. E. T., Halsey, L. G. (2022). The metabolic upper critical temperature of the human thermoneutral zone. Journal of Thermal Biology, 110, 103380. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2022.103380
  30. Rostomily, K. A., Jones, D. M., Pautz, C. M., Ito, D. W., Buono, M. J. (2020). Haemoconcentration, not decreased blood temperature, increases blood viscosity during cold water immersion. Diving and Hyperbaric Medicine Journal, 50 (1), 24–27. https://doi.org/10.28920/dhm50.1.24-27
  31. Yermakova, I., Ntoumani, M., Potter, A. W. (2024). Modeling thermophysiological responses during head-in and head-out whole-body water immersion. Journal of Sport and Human Performance, 12 (1), 32–43. Available at: https://jhp-ojs-tamucc.tdl.org/JHP/article/view/196
  32. Yermakova, I. I., Potter, A. W., Raimundo, A. M., Xu, X., Hancock, J. W., Oliveira, A. V. M. (2022). Use of Thermoregulatory Models to Evaluate Heat Stress in Industrial Environments. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19 (13), 7950. https://doi.org/10.3390/ijerph19137950
  33. Yermakova, I., Nikolaienko, A., Solopchuk, Y., Regan, M. (2015). Modelling of human cooling in cold water: effect of immersion level. Extreme Physiology & Medicine, 4 (S1). https://doi.org/10.1186/2046-7648-4-s1-a132
  34. Crotti, G., Cantù, R., Malavasi, S., Gatti, G., Laurano, C., Svelto, C. (2024). Wetsuit Thermal Resistivity Measurements. Sensors, 24 (14), 4561. https://doi.org/10.3390/s24144561
  35. Competition Regulations. World Aquatics. Available at: https://www.worldaquatics.com/swimming/rules
Інтеграція моделі та смартфон технологій для оцінювання терморегуляції у холодній воді

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-31

Як цитувати

Єрмакова, І. Й., Волков, О. Є., Ніколаєнко, А. Ю., Грицаюк, О. В., & Тадеєва, Ю. П. (2025). Інтеграція моделі та смартфон технологій для оцінювання терморегуляції у холодній воді. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(2 (138), 63–71. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2025.344042