Алгоритм ідентифікації подібності складно-структурованих даних на основі семантичних мереж

Автор(и)

  • Руслан Богданович Тушницький Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-8522-0293
  • Володимир Мирославович Макар Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0001-8966-4337

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.51051

Ключові слова:

алгоритм пошуку, бібліографічний опис, пошук подібності, семантичні мережі

Анотація

Запропоновано алгоритм пошуку подібності складно-структурованих даних із використанням семантичних мереж. Досліджено використання алгоритму для задачі пошуку подібності бібліографічних описів в інформаційно-аналітичній системі “ScienceLP”. Для універсальності програмної реалізації алгоритму запропоновано використати рефлексивно-орієнтований підхід програмування.

Біографії авторів

Руслан Богданович Тушницький, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук

доцент кафедри програмного забезпечення

Кафедра програмного забезпечення

Володимир Мирославович Макар, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

доцент кафедри програмного забезпечення

Кафедра програмного забезпечення

Посилання

  1. 1. Broder,A. Z.(1997).On the Resemblance and Containment of Documents.Proceedings of Compression and Complexity of SEQUENCES 1997, 21–29. doi: 10.1109/sequen.1997.666900
  2. 2. O'Hara,T., Mahesh,K., Nirenburg,S.(1998).Lexical Acquisition with WordNet and the Mikrokosmos Ontology. Proc. of the COLING/ACL Worskshop on Usage or WordNet in Natural Language Processing Systems, 94–101.
  3. 3. Nguyen, T.,Conrad,S. (2013). Combination of Lexical and Structure-Based Similarity Measures to Match Ontologies Automatically. Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Communications in Computer and Information Science,415, 101–112. doi: 10.1007/978-3-642-54105-6_7
  4. 4. Metzler, D., Dumais, S.,Meek,C. (2007). Similarity Measures for Short Segments of Text. Advances in Information Retrieval. Lecture Notes in Computer Science, 4425, 16–27. doi: 10.1007/978-3-540-71496-5_5
  5. 5. Metzler, D., Bernstein, Y., Croft, W. B., Moffat, A., Zobel, J. (2005). Similarity measures for tracking information flow. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Information and Knowledge Management – CIKM’05, 517–524. doi: 10.1145/1099554.1099695
  6. 6. Buttler,D. (2004). A Short Survey of Document Structure Similarity Algorithms.The 5th International Conference on Internet Computing.
  7. 7. Identyfikatsiya bibliohrafichnykh opysiv(2015). Available at: https://uk.wikipedia.org/wiki/Identyfikatsiya_podibnosti_ bibliohrafichnykh_opysiv
  8. 8. Makar, V., Tushnytskyy, R. (2014). Informatsiyno-analitychna systema dlya avtomatyzatsiyi pidhotovky naukovykh zvitiv pidrozdiliv L'vivs'koyi politekhniky. Materialy 6-yi naukovo-praktychnoyi konferentsiyi «Innovatsiyni komp"yuterni tekhnolohiyi u vyshchiy shkoli», 177–182.
  9. 9. Fedasyuk, D.V., Makar, V. M., Tushnytskyy, R. B. (2013). Struktura informatsiino-analitychnoi systemy obliku pidhotovky naukovykh kadriv universytetu.Visnyk Natsionalnoho universytetu «Lvivska politekhnika». Seriia «Informatyzatsiia vyshchoho navchalnoho zakladu», 775, 99–103.
  10. 10. Kushnarenko, N. M. (2006). Naukova obrobka dokumentiv. Kyiv: Znanya, 334.
  11. 11. Haase, P., Schnizler, B., Broekstra, J., Ehrig, M., van Harmelen, F., Menken, M. et. al. (2006). Bibster – A Semantics-Based Bibliographic Peer-to-Peer System. Semantic Web and Peer-to-Peer, 349–363. doi: 10.1007/3-540-28347-1_19

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-10-21

Як цитувати

Тушницький, Р. Б., & Макар, В. М. (2015). Алгоритм ідентифікації подібності складно-структурованих даних на основі семантичних мереж. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(77), 38–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.51051