Інформаційна технологія управління сільськогосподарським підприємством на основі прогнозування його економічного стану

Автор(и)

  • Ігор Петрович Атаманюк Миколаївський національний аграрний університет Вул. Паризької комуни, 9, м. Миколаїв, Україна, 54010, Україна
  • Наталія Миколаївна Сіренко Миколаївський національний аграрний університет Вул. Паризької комуни, 9, м. Миколаїв, Україна, 54010, Україна
  • Інна Володимирівна Баришівська Миколаївський національний аграрний університет Вул. Паризької комуни, 9, м. Миколаїв, Україна, 54010, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5687

Ключові слова:

Випадкова послідовність, канонічний розклад, алгоритм екстраполяції

Анотація

На основі апарату канонічних розкладів випадкових послідовностей отримано алгоритм прогнозу економічного стану сільськогосподарського підприємства, який дозволяє оцінити результати його роботи в майбутньому при здійсненні певної реорганізації (зміна земельних ресурсів, трудових ресурсів, основних засобів)

Біографії авторів

Ігор Петрович Атаманюк, Миколаївський національний аграрний університет Вул. Паризької комуни, 9, м. Миколаїв, Україна, 54010

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра вищої та прикладної математики

Наталія Миколаївна Сіренко, Миколаївський національний аграрний університет Вул. Паризької комуни, 9, м. Миколаїв, Україна, 54010

Доктор економічних наук, професор

Кафедра фінансів

Інна Володимирівна Баришівська, Миколаївський національний аграрний університет Вул. Паризької комуни, 9, м. Миколаїв, Україна, 54010

Аспірант

Посилання

  1. Altman, E.I. Corporate distress diagnosis : comparisons using linear discriminant analysis and neural networks / E.I. Altman, G. Marco, F.Varetto // Journal of Banking & Finance. – 1994. – №18. – pp. 505–529.
  2. Altman, E.I. Narayanan P. An international survey of business failure classification models / E.I. Altman, P. Narayanan // Financial Markets, Institutions and Instruments. – 1997. –Vol. 6, №2. – pp. 81–130.
  3. Granger, C. W. J. Forecasting еconomic time series / C. W. J. Granger, P. Newbold. – San Francisco: Academic Press, 1986. – 114 p.
  4. Трифонов, Ю.В. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности / Ю.В. Трифонов, А.Ф. Плеханова, Ф.Ф. Юрлов. – Нижний Новгород: Издательство ННГУ, 1998. – 140 c.
  5. Рябушкин, Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании / Б.Т. Рябушкин. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 175 c.
  6. Тейл, Г. Экономические прогнозы и принятия решений / Г. Тейл. – М.: Статистика, 1971. – 488 c.
  7. Пугачев, В.С. Теория случайных функций и ее применение. / В.С. Пугачев. – М.:Физматгиз, 1962. – 720 c.
  8. Кудрицкий, В.Д. Фильтрация, экстраполяция и распознавание реализаций случайных функций / Кудрицкий В.Д. – К.:ФАДА, ЛТД, 2001. – 176 с.
  9. Сіренко, Н.М. Управління стратегією інноваційного розвитку аграрного сектора економіки України / Н.М. Сіренко. – Миколаїв, 2010. – 416 с.
  10. Атаманюк, И.П. Алгоритм экстраполяции нелинейного случайного процесса на базе его канонического разложения / И.П. Атаманюк. //Кибернетика и системный анализ. – 2005. - №2. – С. 131-138.
  11. Atamanyuk, I.P. The algorithm of optimal polynomial extrapolation of random processes / I.P.Atamanyuk, V.Y.Kondratenko, O.V. Kozlov, Y.P. Kondratenko // Lecture Notes in Business Information Processing, 2012. – 115 LNBIP. – pp. 78-87.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-12-14

Як цитувати

Атаманюк, І. П., Сіренко, Н. М., & Баришівська, І. В. (2012). Інформаційна технологія управління сільськогосподарським підприємством на основі прогнозування його економічного стану. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(4(60), 68–74. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2012.5687

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти