Застосування методу синтезу методології управління проектом при нечітких вихідних даних

Автор(и)

  • Igor Kononenko Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-1218-2791
  • Ahmad Aghaee Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-2047-4847
  • Svetlana Lutsenko Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-5072-9014

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.65671

Ключові слова:

управління проектом, методологія, визначення, метод синтезу, математична модель, нечіткі дані

Анотація

Уточнено визначення поняття «методологія управління проектом». Запропоновано метод і математичну модель синтезу методології управління для умов конкретного проекту. Математична модель враховує нечіткість вихідних даних, що відносяться до проекту та його оточення. Проілюстровано роботу наведеного методу на прикладі проекту, присвяченого створенню програмного забезпечення.

Біографії авторів

Igor Kononenko, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра стратегічного управління

Ahmad Aghaee, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002

Аспірант

Кафедра стратегічного управління

Svetlana Lutsenko, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут» вул. Багалія, 21, м. Харків, Україна, 61002

Кафедра стратегічного управління

Посилання

  1. Ilas, M. E., Ionescu, S. Ilas, C. (2011). Selecting the appropriate project management process for R&D projects in microelectronics. U.P.B. Sci. Bull – Series C, 73 (1), 105–116.
  2. Fitsilis, P. (2008). Comparing PMBOK and Agile Project Management software development processes. Advances in Computer and Information Sciences and Engineering, 378–383. doi: 10.1007/978-1-4020-8741-7_68
  3. Usman, M., Soomro, T. R., Brohi, M. N. (2014). Embedding project management into XP, SCRUM and RUP. European Scientific Journal, 10 (15), 293–307.
  4. A Guide to the project management body of knowledge (PMBoK guide 5th edition) (2013). USA : PMI Inc., 589.
  5. Karamitsos, I., Apostolopoulos, C., Bugami, M. A. (2010). Benefits Management Process Complements Other Project Management Methodologies. Journal of Software Engineering and Applications, 3 (9), 839–844. doi: 10.4236/jsea.2010.39097
  6. Kononenko, I. V., Kolesnik, M. Je., Lobach, E. V. (2014). Process mnogokriterial'noj optimizacii soderzhanija proekta pri ispol'zovanii metodologii PMBoK. Vіsnik Nacіonal'nogo tehnіchnogo unіversitetu «HPІ». Serіja: Strategіchne upravlіnnja, upravlіnnja portfeljami, programami ta proektami, 2 (1045), 11–17.
  7. Reusch, P. J. A. (2015). On the role of project organization in project management standards and new approaches for project organization. 12th International Scientific–Practical Conference "Project Management in the development of society", Kyiv.
  8. Cheema, A. Arshad, A. A. (2005). Customizing project management methodology. 9th International Multitopic Conference, IEEE INMIC, Karachi, 1–6.
  9. Špundak, M. (2014). Mixed Agile/Traditional Project Management Methodology – Reality or Illusion? Procedia - Social and Behavioral Sciences, 119, 939–948. doi: 10.1016/j.sbspro.2014.03.105
  10. Kononenko, I. V. Aghaee, A. (2016). Model and method for synthesis of project management methodology with fuzzy input data. Bulletin of NTU "KhPI". Series: Strategic management, portfolio, program and project management, 1 (1173), 9–13.
  11. Charvat, J. (2003). Project Management Methodologies: Selecting, Implementing, and Supporting Methodologies and Processes for Projects. John Wiley & Sons, INC, 264.
  12. Whitaker, S. (2014). The benefits of tailoring: Making a project management methodology fit. PMI White Paper. USA: PMI Inc., 23.
  13. Merriam–Webster. Available at: http://www.merriam-webster.com/dictionary/rule
  14. Guseva, A. I., Tihomirova, A. N. (2010). Diskretnaya matematika dlya informatikov i ekonomistov [Discrete mathematics for informatics and economists]. Moscow: NIYaU MIFI, 280.
  15. Zhang, L., Xu, X., Tao, L. (2013). Some Similarity Measures for Triangular Fuzzy Number and Their Applications in Multiple Criteria Group Decision-Making. Journal of Applied Mathematics, 2013, 1–7. doi: 10.1155/2013/538261
  16. Ibragimov, V. A. (2009). Jelementy nechetkoj matematiki. [Elements of fuzzy mathematics]. Azerbajdzhanskaja gosud. neftjanaja akademija Baku, 391.
  17. Leonenkov, A. (2005). Nechetkoe modelirovanie v srede Matlab i fuzzyTECH. [Fuzzy modeling in Matlab and fuzzyTECH] SPb.: BHV–Peterburg, 736.
  18. ISO/IEC 12207:2008 Systems and software engineering – Software life cycle processes. 2nd edition (2008). ISO/IEC, 122.
  19. The Scrum Guide.The Definitive Guide to Scrum: The Rules of the Game. Available at: http://www.scrumguides.org/
  20. Anderson, D. J. (2010). Kanban: Succesful Evolutionary Change for Your Technology Business. Washington: Blue Hole Press, 278.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-04-24

Як цитувати

Kononenko, I., Aghaee, A., & Lutsenko, S. (2016). Застосування методу синтезу методології управління проектом при нечітких вихідних даних. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(3(80), 32–39. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.65671

Номер

Розділ

Процеси управління