Дослідження невизначеності результатів експертних вимірювань в системі управління якістю

Автор(и)

  • Tetiana Bubela Національний університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери 28а, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-2525-9735
  • Mykola Mykyychuk Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-0591-6304
  • Alla Hunkalo Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013, Україна https://orcid.org/0000-0002-3302-7889
  • Oksana Boyko Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010, Україна https://orcid.org/0000-0002-8810-8969
  • Olena Basalkevych Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010, Україна https://orcid.org/0000-0001-5886-6374

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71607

Ключові слова:

оцінювання невизначеності, результати експертних вимірювань, якість експертів, рекомендації для стандартизації

Анотація

З метою забезпечення достовірності результатів оцінювання та контролю якості продукції, послуг, процесів, знань та інших об’єктів запропоновано методику розрахунку невизначеності результатів вимірювання, здійснених експертними методами. Методику апробовано шляхом дослідження невизначеності експертних вимірювань в системі управління якістю вищої освіти. Сформовано рекомендації для нормування характеристик персоналу з оцінювання якості.

Біографії авторів

Tetiana Bubela, Національний університет «Львівська політехніка», вул. С. Бандери 28а, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра метрології, стандартизації та сертифікації

Mykola Mykyychuk, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Доктор технічних наук, професор, директор

Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології

Alla Hunkalo, Національний університет «Львівська політехніка» вул. С. Бандери, 12, м. Львів, Україна, 79013

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра метрології, стандартизації та сертифікації

Oksana Boyko, Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра медичної інформатики

Olena Basalkevych, Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького вул. Пекарська, 69, м. Львів, Україна, 79010

асистент

Кафедра медичної інформатики

Посилання

  1. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (1995). ISO, Switzerland, 1–101.
  2. Kowalczyk, A., Szlachta, A., Hanus, R. (2012). Standard uncertainty determination of the mean for correlated data using conditional averaging metrology and measurement systems. Metrology and Measurement System, 19 (4), 787–796.
  3. Gutiérrez, R., Ramírez, M., Olmeda, E., Díaz, V. (2015). An Uncertainty Model Of Approximating The Analytical Solution To The Real Case In The Field Of Stress Prediction. Metrology and Measurement Systems, 22 (3), 429–442. doi: 10.1515/mms-2015-0031
  4. Kondruk, N. (2014). Development of system for processing of fuzzy expert information. Managing the Development of Complex Systems, 18, 173–176.
  5. Danylkovych, A., Hlebnikova, N., Omeljchenko, N. (2014). Selecting the nomenclature of quality indicators of hybrophobized fur velour by expert method. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (3 (71)), 34–39. doi: 10.15587/1729-4061.2014.27613
  6. Parratt, J. A., Fahy, K. M., Hutchinson, M., Lohmann, G., Hastie, C. R., Chaseling, M., O’Brien, K. (2016). Expert validation of a teamwork assessment rubric: A modified Delphi study. Nurse Education Today, 36, 77–85. doi: 10.1016/j.nedt.2015.07.023
  7. Snytyuk, V., Gnatienko, G. (2008). Optimization of the evaluation process under uncertainty based on structuring the domain and axioms unbiasedness. Artificial Intelligence, 3, 217–223.
  8. DeCarlo, P. J., Rizk, N. (2010). The Design and Development of an Expert System Prototype for Enhancing Exam Quality. International Journal of Advanced Corporate Learning (iJAC), 3 (3), 10–13. doi: 10.3991/ijac.v3i3.1356
  9. Hunkalo, А., Shpak, O. (2014). Improvement of the products quality level by competent experts. Technology audit and production reserves, 4 (1 (18)), 36–38. doi: 10.15587/2312-8372.2014.26368
  10. Baytsar, R., Skolozdra, M., Garasym, O. (2008). Certification of professional competence of personnel. Measuring equipment and metrology, 69, 108–113.
  11. Chin, K.-S., Wang, Y.-M., Yang, J.-B., Gary Poon, K. K. (2009). An evidential reasoning based approach for quality function deployment under uncertainty. Expert Systems with Applications, 36 (3), 5684–5694. doi: 10.1016/j.eswa.2008.06.104
  12. Lin, V. S., Goodwin, P., Song, H. (2014). Accuracy and bias of experts’ adusted forecasts. Annals of Tourism Research, 48, 156–174. doi: 10.1016/j.annals.2014.06.005
  13. Hong, D. H., Lee, S., Do, H. Y. (2001). Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input–output data using shape-preserving operations. Fuzzy Sets and Systems, 122 (3), 513–526. doi: 10.1016/s0165-0114(00)00003-8
  14. Yang, M.-S., Lin, T.-S. (2002). Fuzzy least-squares linear regression analysis for fuzzy input–output data. Fuzzy Sets and Systems, 126 (3), 389–399. doi: 10.1016/s0165-0114(01)00066-5
  15. Seraya, O. V., Demin, D. A. (2012). Linear Regression Analysis of a Small Sample of Fuzzy Input Data. Journal of Automation and Information Sciences, 44 (7), 34–48. doi: 10.1615/jautomatinfscien.v44.i7.40
  16. İçen, D., Demirhan, H. (2016). Error measures for fuzzy linear regression: Monte Carlo simulation approach. Applied Soft Computing, 46, 104–114. doi: 10.1016/j.asoc.2016.04.013
  17. Livotov, P. (2016). Estimation of new-product success by company’s internal experts in the early phases of innovation process. Procedia CIRP, 39, 150–155. doi: 10.1016/j.procir.2016.01.181
  18. Kuo, T.-C., Wu, H.-H., Shieh, J.-I. (2009). Integration of environmental considerations in quality function deployment by using fuzzy logic. Expert Systems with Applications, 36 (3), 7148–7156. doi: 10.1016/j.eswa.2008.08.029
  19. Carnevalli, J. A., Miguel, P. C. (2008). Review, analysis and classification of the literature on QFD–Types of research, difficulties and benefits. International Journal of Production Economics, 114 (2), 737–754. doi: 10.1016/j.ijpe.2008.03.006
  20. Chan, L.-K., Wu, M.-L. (2002). Quality function deployment: A literature review. European Journal of Operational Research, 143 (3), 463–497. doi: 10.1016/s0377-2217(02)00178-9
  21. Bekhtieriev, V., Lange, M. (1998). Influence of Staff on Personality. Pedology and Upbringing. Moscow: Enlightenment Worker, 44–97.
  22. Novitsky, P., Zograf, I. (1991). Estimation of measurement results’ errors. Leningrad: EnergoAtomIzdat, 10–251.
  23. Venttsel, E. (1969). Probability theory. Moscow: Gosudarstvennoe izdatel'stvo fiziko-matematicheskoy literatury, 28–204.
  24. Obozovski, S. (1993). Information measurement technics: methodology questions of measurement theory, study handbook. Kyiv: ISDO, 56–89.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-06-28

Як цитувати

Bubela, T., Mykyychuk, M., Hunkalo, A., Boyko, O., & Basalkevych, O. (2016). Дослідження невизначеності результатів експертних вимірювань в системі управління якістю. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3(81), 4–11. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71607

Номер

Том 3 № 3(81) (2016): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Tetiana Bubela, Mykola Mykyychuk, Alla Hunkalo, Oksana Boyko, Olena Basalkevych

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.