Синтез інтегрального показника якості стану параметричної системи в умовах ситуаційної невизначеності

Автор(и)

  • Valeriy Skachkov Військова академія вул. Фонтанська дорога, 10, м. Одеса, Україна, 65009, Україна https://orcid.org/0000-0003-2432-4176
  • Victor Chepkyi Військова академія вул. Фонтанська дорога, 10, м. Одеса, Україна, 65009, Україна https://orcid.org/0000-0002-0637-9432
  • Sergey Volkov Одеська державна академія технічного регулювання і якості вул. Ковальська, 15, м. Одеса, Україна, 65020, Україна https://orcid.org/0000-0002-6559-5290
  • Vladislav Pavlovich Одеська державна академія технічного регулювання і якості вул. Ковальська, 15, м. Одеса, Україна, 65020, Україна https://orcid.org/0000-0002-6042-2083

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85204

Ключові слова:

інформаційно-ентропійний підхід, інтегральний показник, зовнішні збурення, внутрішньосистемні збурення, ситуаційна невизначеність, інформаційні втрати

Анотація

Запропоновано ступінь невизначеності стану параметричної системи чисельно оцінювати середньою кількістю інформації на виході досліджуваної системи, використовуючи модифіковану метрику Шеннона. На основі інформаційно-ентропійного підходу синтезовано інтегральний показник якості стану системи, отримані загальна і часткова аналітичні форми його представлення. Оцінено втрати інформації про поточний стан параметричної системи в умовах впливу зовнішніх збурень і розширення спектру внутрішньосистемних збурень, включаючи також багатопараметричний вектор адаптивного управління

Біографії авторів

Valeriy Skachkov, Військова академія вул. Фонтанська дорога, 10, м. Одеса, Україна, 65009

Доктор технічних наук, професор, провідний науковий співробітник

Науково-дослідницька лабораторія

Victor Chepkyi, Військова академія вул. Фонтанська дорога, 10, м. Одеса, Україна, 65009

Кандидат технічних наук, доцент, ведучий науковий співробітник

Науково-дослідницька лабораторія

Sergey Volkov, Одеська державна академія технічного регулювання і якості вул. Ковальська, 15, м. Одеса, Україна, 65020

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних та інформаційно-вимірювальних технологій

Vladislav Pavlovich, Одеська державна академія технічного регулювання і якості вул. Ковальська, 15, м. Одеса, Україна, 65020

Аспірант

Кафедра комп’ютерних та інформаційно-вимірювальних технологій

Посилання

  1. Tihonov, A. N., Arsenin, V. Ya. (1979). Metody resheniya nekorrektnyh zadach. 2nd edition. Moscow: Nauka: Glavnaya redakciya fiziko-matematicheskoj literatury, 285.
  2. Vasin, V. V., Ageev, A. L. (1993). Nekorrektnye zadachi s apriornoj informaciej. Ekaterinburg: UIF «Nauka», 262.
  3. Greshilov, A. A. (1984). Nekorrektnye zadachi cifrovoj obrabotki informacii i signalov. Moscow: Radio i svyaz', 160.
  4. Leonov, A. S. (2000). Obobshchenie metoda maksimal'noj ehntropii dlya resheniya nekorrektnyh zadach. Sibirskij matematicheskij zhurnal, 41 (4), 863–872.
  5. Repin, V. G., Tartakovskij, G. P. (1977). Statisticheskij sintez pri apriornoj neopredelyonnosti i adaptaciya informacionnyh sistem. Moscow: Sov. radio, 404.
  6. Petrov, V. V., Ageev, V. M., Zaporozhec, A. V., Kort'ev, A. V., Kostyukov, V. M., Medvedev, S. B., Polyakov, I. N. (1980). Informacionnaya teoriya slozhnyh sistem, funkcioniruyushchih v usloviyah nepolnoj informacii. V kn.: Itogi nauki i tekhniki. «Tekhnicheskaya kibernetika». Vol. 13. Moscow:VINITI, 121–137.
  7. Skachkov, V. V., Chepkij, V. V., Bratchenko, G. D., Efimchikov, A. N. (2015). Ehntropijnyj podhod k issledovaniyu informacionnyh vozmozhnostej adaptivnoj radiotekhnicheskoj sistemy pri vnutrisistemnoj neopredelennosti. Izvestiya vuzov. Radioehlektronika, 58 (6), 3–12.
  8. Kurzhanskij, A. B. (2006). Upravlenie i nablyudenie v usloviyah neopredelennosti. Moscow: Glavnaya redakciya fiziko-matematicheskoj literatury izdatel'stva «Nauka», 511.
  9. Ventcel', E. S. (1964). Vvedenie v issledovanie operacij. Moscow: Sovetskoe radio, 390.
  10. Skorik, B. I., Skorik, A. B., Zverev, A. A. (2009). K voprosu o teorii informacionnogo vzaimodejstviya slozhnyh tekhnicheskih sistem. Sistemi upravlіnnya, navіgacії ta zv’yazku, 4 (12), 116–119.
  11. Chumakov, N. M., Serebryanyj, E. I. (1980). Ocenka ehffektivnosti slozhnyh tekhnicheskih ustrojstv. Moscow: Sov. radio, 192.
  12. Podinovskij, V. V., Gavrilov, V. M. (1975). Optimizaciya po posledovatel'no primenyaemym kriteriyam. Moscow: Sov. radio, 192.
  13. Kini, R. L., Rajfa, H. (1981). Prinyatie reshenij pri mnogih kriteriyah: predpochteniya i zameshcheniya. Moscow: Radio i svyaz', 560.
  14. Gig, Dzh. Van. (1981). Prikladnaya obshchaya teoriya sistem. Moscow: Mir, 336.
  15. Dulesov, A. S., Semenova, M. Yu., Hrustalev, V. I. (2011). Svojstva ehntropii tekhnicheskoj sistemy. Fundamental'nye issledovaniya, 8, 631–636.
  16. Caro, E. (2016). Uncertainty analysis of power system state estimates and reference bus selection. Electric Power Systems Research, 136, 322–330. doi: 10.1016/j.epsr.2016.03.032
  17. Alqurashi, A., Etemadi, A. H., Khodaei, A. (2016). Treatment of uncertainty for next generation power systems: State-of-the-art in stochastic optimization. Electric Power Systems Research, 141, 233–245. doi: 10.1016/j.epsr.2016.08.009
  18. Moret, S., Bierlaire, M., Maréchal, F. (2016). Strategic Energy Planning under Uncertainty: a Mixed-Integer Linear Programming Modeling Framework for Large-Scale Energy Systems. 26th European Symposium on Computer Aided Process Engineering, 1899–1904. doi: 10.1016/b978-0-444-63428-3.50321-0
  19. Ji, L., Huang, G.-H., Huang, L.-C., Xie, Y.-L., Niu, D.-X. (2016). Inexact stochastic risk-aversion optimal day-ahead dispatch model for electricity system management with wind power under uncertainty. Energy, 109, 920–932. doi: 10.1016/j.energy.2016.05.018
  20. Mert, G., Waltemode, S., Aurich, J. C. (2014). Quality Assessment of Technical Product-service Systems in the Machine Tool Industry. Procedia CIRP, 16, 253–258. doi: 10.1016/j.procir.2014.06.002
  21. Cebeci, U. (2009). Fuzzy AHP-based decision support system for selecting ERP systems in textile industry by using balanced scorecard. Expert Systems with Applications, 36 (5), 8900–8909. doi: 10.1016/j.eswa.2008.11.046
  22. Litescu, S. C., Viswanathan, V., Aydt, H., Knoll, A. (2016). The effect of information uncertainty in road transportation systems. Journal of Computational Science, 16, 170–176. doi: 10.1016/j.jocs.2016.04.017
  23. Wang, X., Liu, M., Ge, M., Ling, L., Liu, C. (2015). Research on assembly quality adaptive control system for complex mechanical products assembly process under uncertainty. Computers in Industry, 74, 43–57. doi: 10.1016/j.compind.2015.09.001
  24. Du, L., Choi, K. K., Youn, B. D., Gorsich, D. (2006). Possibility-Based Design Optimization Method for Design Problems With Both Statistical and Fuzzy Input Data. Journal of Mechanical Design, 128 (4), 928–935. doi: 10.1115/1.2204972
  25. Demin, D. A. (2012). Synthesis of optimal temperature regulator of electroarc holding furnace bath. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 6, 52–58.
  26. Wang, C., Jiao, B., Guo, L., Tian, Z., Niu, J., Li, S. (2016). Robust scheduling of building energy system under uncertainty. Applied Energy, 167, 366–376. doi: 10.1016/j.apenergy.2015.09.070
  27. Shennon, K. (1963). Raboty po teorii informacii i kibernetike. Moscow: In. lit., 827.
  28. Manko, G. I., Kayun, I. G. (2008). Informacionnyj podhod k ocenke neopredelennosti upravlyayushchih vozdejstvij. Voprosy himii i himicheskoj tekhnologii, 1, 180–182.
  29. Vil'son, A. Dzh. (1978). Ehntropijnye metody modelirovaniya slozhnyh sistem. Moscow: Glavnaya redakciya fiziko-matematicheskoj literatury izdatel'stva «Nauka», 248.
  30. Novichihina, T. I. (2009). Ehntropijnyj podhod kak neot"emlemyj atribut polucheniya informacionnyh znanij. Mir nauki, kul'tury, obrazovaniya, 6 (18), 168–173.
  31. Mazur, M. (1974). Kachestvennaya teoriya informacii. Moscow: Mir, 238.
  32. Skachkov, V. V., Chepkij, V. V., Efimchikov, A. N., Bratchenko, G. D., Pavlovich, V. I. (2014). Ehntropijnoe ocenivanie vliyaniya vnutrisistemnyh vozmushchenij na informacionnye vozmozhnosti adaptivnoj radiotekhnicheskoj sistemy. In 4 volumes. Vol. 4. Integrirovannye informacionnye radioehlektronnye sistemy i tekhnologii, 55–59.
  33. Cheremisin, O. P. (1982). Ehffektivnost' adaptivnogo algoritma s regulyarizaciej vyborochnoj korrelyacionnoj matricy. Radiotekhnika i ehlektronika, 27 (10), 1933–1942.
  34. Gorban', I. I. (2014). Fenomen statisticheskoj ustojchivosti. Kyiv: Naukova dumka, 444.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-19

Як цитувати

Skachkov, V., Chepkyi, V., Volkov, S., & Pavlovich, V. (2016). Синтез інтегрального показника якості стану параметричної системи в умовах ситуаційної невизначеності. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(3 (84), 11–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85204

Номер

Том 6 № 3 (84) (2016): Процеси управління

Розділ

Процеси управління

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Victor Chepkyi, Valeriy Skachkov, Sergey Volkov, Vladislav Pavlovich

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.

Ліцензійний договір – це документ, в якому автор гарантує, що володіє усіма авторськими правами на твір (рукопис, статтю, тощо).
Автори, підписуючи Ліцензійний договір з ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР», мають усі права на подальше використання свого твору за умови посилання на наше видання, в якому твір опублікований. Відповідно до умов Ліцензійного договору, Видавець ПП «ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР» не забирає ваші авторські права та отримує від авторів дозвіл на використання та розповсюдження публікації через світові наукові ресурси (власні електронні ресурси, наукометричні бази даних, репозитарії, бібліотеки тощо).
За відсутності підписаного Ліцензійного договору або за відсутністю вказаних в цьому договорі ідентифікаторів, що дають змогу ідентифікувати особу автора, редакція не має права працювати з рукописом.
Важливо пам’ятати, що існує і інший тип угоди між авторами та видавцями – коли авторські права передаються від авторів до видавця. В такому разі автори втрачають права власності на свій твір та не можуть його використовувати в будь-який спосіб.