Розробка спеціалізованих сервісів прогнозування показників діяльності підприємства на основі мікросервісної архітектури

Автор(и)

  • Iryna Oksanych Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0002-4570-711X
  • Igor Shevchenko Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0003-3009-8611
  • Ilona Shcherbak Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0003-0900-1846
  • Serhii Shcherbak Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600, Україна https://orcid.org/0000-0003-2914-2101

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.98991

Ключові слова:

інформаційні системи, моделі прогнозування, мікросервісна архітектура, нейронні мережі, розподілені об’єкти

Анотація

Запропонована математична модель спеціалізованих сервісів прогнозування довільних показників діяльності підприємства, як частини мікросервісної архітектури системи підприємства. Ця модель ґрунтується на нейронній мережі з вбудованою моделлю ковзного середнього та пропонує уніфікований підхід до забезпечення взаємодії між складовими сервісів. Такий підхід дозволяє змінювати, додавати, видаляти сервіси прогнозування без перелаштування інформаційного середовища підприємства

Біографії авторів

Iryna Oksanych, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наук, доцентКафедра інформаційно-управляючих систем

Igor Shevchenko, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Доктор технічних наук, професорКафедра інформаційно-управляючих систем

Ilona Shcherbak, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наукКафедра інформаційно-управляючих систем

Serhii Shcherbak, Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського вул. Першотравнева, 20, м. Кременчук, Україна, 39600

Кандидат технічних наук, доцентКафедра інформаційно-управляючих систем

Посилання

  1. Paklyn, N. B., Oreshkov, V. Y. (2013). Byznes-analytyka ot dannykh k znanyyam. Stankt-Petersburg: Piter, 704.
  2. Boner, J. (2016). Reactive Microservices Architecture. Design Principles for Distributed Systems. United States of America: O’Reilly, 48.
  3. Richards, M. (2016). Microservices vs. Service-Oriented Architecture. United States of America: O’Reilly, 45.
  4. Richards, M. (2016). Microservices, AntiPatterns and Pitfalls. United States of America: O’Reilly, 55.
  5. Shappell, D. (2008). ESB – Enterprise Service Bus. Sankt-Petersburg: BHV-Petersburg, 368.
  6. Nadareishvili, I., Mitra, R., McLarty, M., Amundsen, M. (2016). Microservice Architecture. Aligning Principles, Practices, and Culture. O’Reilly, 128.
  7. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. (2008). Time Series Analysis: Forecasting and Control. US: John Wiley & Sons., 784. doi: 10.1002/9781118619193
  8. Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G. (2013). Forecasting: principles and practice. OTexts: Melbourne, Australia, 2013. Available at: http://otexts.org/fpp/2/3
  9. Kabakova, R. (2014). R v deystvyy. Analyz y vyzualyzatsyya dannykh na yazyke R. Moscow: DMK Press, 580.
  10. Petrenko, V. R., Kudelyna, K. A., Shepel', L. H. (2006). Syntez ARIMA-modeley dynamyky tekhnyko-ekonomycheskykh pokazateley proyzvodstva monokrystallycheskoho kremnyya. Novye tekhnolohyy, 2, 189–196.
  11. Petrenko, V. R., Kudelyna, K. A. (2008). Neyromerezhevyy pidkhid do strukturnoyi identyfikatsiyi ARMA-modeley chasovykh poslidovnostey. Skladni systemy i protsesy, 1 (13), 87–93.
  12. Rukkas, K. M., Solyanyk, Yu. V., Ovchynnykov, K. A., Olotu Oluvatosyn Davyd (2014). Sravnytel'nyy analyz metodov prohnozyrovanyya trafyka v telekommunykatsyonnykh systemakh. Elektronnoe nauchnoe spetsyalyzyrovannoe yzdanye – zhurnal «Problemy telekommunykatsyy», 1 (13), 84–95.
  13. Zhang, G. P. (2003). Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model. Neurocomputing, 50, 159–175. doi: 10.1016/s0925-2312(01)00702-0
  14. Halushka, Y. N., Shcherbak, S. S. (2015). Ynformatsyonnye tekhnolohyy razrabotky spetsyalyzyrovannykh system yntehratsyy korporatyvnykh dannykh v uslovyyakh strukturnoy neopredelennosty. Systemy obrobky informatsiyi, 5 (130), 152–156.
  15. Ul'man, Dzh., Radzharaman, A., Leskovets, Yu. (2016). Analyz bol'shykh naborov dannykh. Мoscow: DMK Press, 498.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-04-26

Як цитувати

Oksanych, I., Shevchenko, I., Shcherbak, I., & Shcherbak, S. (2017). Розробка спеціалізованих сервісів прогнозування показників діяльності підприємства на основі мікросервісної архітектури. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(2 (86), 50–55. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.98991