Особливості алгоритмів моніторингу показників експлуатації засобів транспорту
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.47.2023.300118Ключові слова:
транспортні засоби, моніторинг, експлуатація, алгоритми, прогнозування, технічний стан, безпека, ефективність, системи моніторингуАнотація
У сучасних умовах ефективне функціонування транспортних засобів та систем стає критично важливим для забезпечення безперебійного перевезення пасажирів та вантажів. Однак зростаюча складність і розмір транспортних мереж породжує низку проблем, пов'язаних з експлуатацією транспортних засобів. У цій статті досліджено особливості алгоритмів моніторингу показників експлуатації транспортних засобів. Метою статті є розробка і формування алгоритмів інформаційної системи моніторингу показників експлуатації засобів транспорту. Розглянуто різні методи моніторингу, включаючи аналіз часових рядів, прогнозування та виявлення несправностей. Описано процес формування моделей та використання їх для прогнозування технічного стану транспортних засобів. Зроблено висновки щодо ефективності існуючих методів моніторингу та визначено напрямки подальших досліджень у цій області. Результати цього дослідження мають практичне застосування і можуть бути корисними для покращення систем моніторингу транспортних засобів та підвищення їхньої безпеки та ефективності експлуатації.
Посилання
Josh S.S., Maas N., Schramm D. A vehicle dynamics based algorithm for driver evaluation. Proceedings of 11th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO), Coimbatore, India, 05-06 January 2017. Pp. 40-44. DOI: https://doi.org/10.1109/isco.2017.7856028.
The peculiarities of monitoring road vehicle performance and environmental impact / I. Kuric, V. Mateichyk, M. Śmieszek, M. Tsiuman, N. Goridko, I. Gritsuk. MATEC Web of Conferences, 2018. Vol. 244. Pp. 1-7. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/201824403003.
Vehicle and driver monitoring system using On-Board and remote sensors / A.E. Campos-Ferreira, J. De J. Lozoya-Santos, J.C. Tudón-Martínez, R.A. Ramírez-Mendoza, A.H. Martínez, R. Morales-Menéndez, D. Lozano. Sensors. 2023. Vol. 23(2). Pp. 1-30. DOI: https://doi.org/10.3390/s23020814.
Tang Y. Monitoring Algorithm for Speed Information of Autonomous Vehicles Based on Magnetoresistive Sensor. Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering. 2020. Volume 14. Number 1. Pp. 43-52.
Performance Evaluation of Vehicle-Based mobile sensor networks for traffic monitoring / X. Li, W. Shu, M. Li, H. Huang, P. Luo, M. Wu. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2009. Vol. 58(4). Pp. 1647-1653. DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2008.2005775.
Moon H.S., Chellappa R., Rosenfeld A. Performance analysis of a simple vehicle detection algorithm. Image and Vision Computing. 2002. Vol. 20(1). Pp. 1-13. DOI: https://doi.org/10.1016/s0262-8856(01)00059-2.
Driver Monitoring Algorithm for Advanced Vehicle Safety Assistance System / A. Karthikeyan, R. Mythili, S. Prasanna, C. Naveen, P. Kg. Proceedings of 6th International Conference on Ad-vanced Computing and Communication Systems (ICACCS), Coimbatore, India, 06-07 March 2020. Pp. 332-335. DOI: https://doi.org/10.1109/icaccs48705.2020.9074409.
Stämpfle M., Holz D.E., Becker J.C. Performance evaluation of automotive sensor data fusion. Proceedings of 2005 IEEE Intelligent Transportation Systems, Vienna, Austria, 16 September 2005. Pp. 50-55. DOI: https://doi.org/10.1109/itsc.2005.1520114.
Cognitive Model of the Internal Combustion Engine / V. Vychuzhanin et al. SAE Technical Paper. 2018. DOI: https://doi.org/10.4271/2018-01-1738.
Особливості моніторингу стану транспортних засобів з використанням бортових діагностичних комплексів / В.П. Матейчик, В.П. Волков, П.Б. Комов, І.В. Грицук, А.П. Комов, Ю.В. Волков. Управління проектами, системний аналіз і логістика. 2014. Вип. 13. C. 126-138.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
