Вібродіагностика головної енергетичної установки суден: вдосконалення та інтеграція методів
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.47.2023.300121Ключові слова:
суднова енергетична установка, судно, засоби водного транспорту, вібродіагностика, підшипник, вал, вібраційний сигнал, роторна машина, спектр, машина, обладнання, експлуатаціяАнотація
Дослідження присвячено розробці комплексного підходу вібродіагностики головної енергетичної установки засобів водного транспорту. Удосконалюється метод автоматичної обробки вузькосмугових спектрів. Удосконалюється метод автоматичної адаптації порогових значень для своєчасного виявлення зміни технічного стану на фоні характерних для суднових умов природних монотонних змін вібраційних параметрів. У ході дослідження сформульовані особливості спектрів вібраційних сигналів роторного обладнання та проведено їх аналіз з точки зору оцінки параметрів діагностично значимих компонентів. Для оцінки поточної працездатності СЕУ на суднах традиційно використовуються автоматичні системи централізованого контролю та управління. Їх основним призначенням є оцінка якості виконання СЕУ заданих експлуатаційних режимів. Але дані системи не дозволяють вирішити завдання завчасного прогнозування втрати працездатності найбільш навантажених і схильних до відмови елементів СЕУ – роторних машин, оскільки контрольовані параметри технологічних процесів є або інерційними і не змінюються синхронно з розвитком несправностей, або не реагують на розвиток ряду небезпечних дефектів аж до наступу незворотних наслідків. Отримав подальший розвиток метод автоматичної діагностики на основі результатів моніторингу параметрів вібрації різної природи та оцінки діагностичної значущості їх зміни на фоні природних монотонних флуктуацій
Посилання
Rathbone T.C. Vibration tolerance. Power plant engineering. 1939. Vol. 43. Iss. 11. Pp. 721-724.
Bently D.E., Hatch C.T., Grissom B. Fundamentals of Rotating Machinery Diagnostics. Minden : ASME, Bently Pressurized Bearing Company, 2002. 756 p. DOI: https://doi.org/10.1115/1.801FRM.
Mitchell J.S. From vibration measurements to condition based maintenance. Seventy years of continuous progress. Sound & vibration. 2007. Vol. 41(1). Pp. 62-78.
Deery J. The «Real» History of Real-Time Spectrum Analyzers. A 50-Year Trip Down Memory Lane. Sound & vibration. 2007. Vol. 41(1). Pp. 54-59.
Cooley J.W., Tukey J.W. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series. Mathematics of Computation. 1965. Vol. 19 (90). Pp. 297-301. DOI: https://doi.org/10.2307/2003354.
Brigham E.O. The fast Fourier transform and its applications. Englewood Cliffs : Prentice Hall, 1988. 448 p.
Beregun V.S., Krasilnikov A.I. Research of excess kurtosis sensitiveness of diagnostic signals for control of the condition of the electrotechnical equipment. Technical Electrodynamics. 2019. Vol. 4. Pp. 79-85. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2017.04.079.
Chirica I., Presura A., Anghelută C.M. Retrofit solutions for green and efficient inland ships. Journal of Physics: Conference Series : 5th International Scientific Conference SEA-CONF 2019, Mircea cel Batran Naval Academy, Constanta, Romania, 17-18 May 2019. Vol. 1297. Pp. 17-18. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1297/1/012009.
Tarasenko T., Zalozh V., Maksymov S. The ways to improve energy efficiency and eco-friendliness of the specific danube inland vessels. First Stage. Journal of Physics: Conference Series : 5th International Scientific Conference SEA-CONF 2019, Mircea cel Batran Naval Academy, Constanta, Romania, 17-18 May 2019. Vol. 1297. Pp. 1-8. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1297/1/012019.
Scheffer C., Girdhar C. Practical machinery vibration analysis and predictive maintenance. Elsevier: Newnes, 2004. 272 р. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-7506-6275-8.X5000-0.
Міхалков С.В. Удосконалення технології діагностування підшипників кочення електричних двигунів тепловозів за вібраційними характеристиками : автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.22.07. Харків: 2007. 20 с.
Determination of top dead center location based on the marine diesel engine indicator diagram analysis / R.A. Varbanets, V.I. Zalozh, A.V. Shakhov, I.V. Savelieva, V.M. Piterska. Diagnostyka. 2020. № 21(1). Pp. 51-60. DOI: https://doi.org/10.29354/diag/116585.
Improving the process of vehicle units diagnosis by applying harmonic analysis to the processing of discrete signals / A. Golovan et al. SAE Technical Paper. 2018. DOI: https://doi.org/10.4271/2018-01-1774.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
