Використання функції розпізнавання трендів для автоматичної обробки параметрів технологічних процесів, що контролюються

Автор(и)

  • D. Yu. Fedorenko ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.23.2011.22924

Ключові слова:

автоматизовані системи керування, експертні системи, агенти вводу, візуальний аналіз трендів, LVQ-мережа

Анотація

У статті розглядається задача класифікації технологічних трендів у попередньо задані експертом класи. Описується математичні основи побудови класифікатора та програмна реалізація агентів розпізнавання трендів, що призначені для формування фактів, що надалі будуть використані експертною системою.

Посилання

  1. Wang X., A Scalable Method for Time Series Clustering /X.Wang, Smith K, Hyndman etc. // Tech. Report Depatment of Econometrics and Business Statistics at Monash University. – 2001. – 20 p.
  2. Shaffer R. Improved Probabilistic Neural Network Algorithm for Chemical Sensor Array Pattern Recognition / R.Shaffer, S. Rose-Pehrson // Anal. Chem. – 1999. – pp. 4263 – 4271
  3. Cheng H. Control Chart Pattern Recognition Using Wavelet Analysis and Neural Networks / H.Cheng, C.Cheng // Journal of Quality. – 2009. – pp. 311 – 320.
  4. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С.Хайкин. – М. : Вильямс, 2006. – 1104 с.
  5. Бодянский Е.В. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения / Е.В.Бодянский, О.Г.Руденко. – Харьков : ТЕЛЕТЕХ, 2004. – 369 с.
  6. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И.Дли, Р.Ю.Голунов. – М. : Физматлит, 2001. – 224 с.
  7. Федоренко Д.Ю. Реализация подсистем архивирования данных и агентов ввода интегрированной среды разработки экспертных систем управления / Д.Ю.Федоренко // Фізико-математичні дослідження та інформаційні технології в управлінні, науці, освіті та виробництві: ДВНЗ ПДТУ . – 2011. – с. 8 -10.
  8. Грузинов В.К., Управление газовым потоком в доменной печи программной загрузки / В.К.Грузинов. – Свердловск: ГНТИЛ по черной и цветной металлургии, 1960. – 215 с.
  9. Тарасов В. П. Теория и технология доменной плавки / В.П. Тарасов, П.В. Тарасов. — М. : Интермет Инжиниринг, 2007. — 384 с.: ил.

##submission.downloads##

Як цитувати

Fedorenko, D. Y. (2014). Використання функції розпізнавання трендів для автоматичної обробки параметрів технологічних процесів, що контролюються. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (23), 264–269. https://doi.org/10.31498/2225-6733.23.2011.22924

Номер

№ 23 (2011): Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Автоматизація процесів та систем

Ліцензія

Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).

Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.