Мобільний застосунок аналізу та прогнозування особистих витрат

Анотація

У сучасному світі все частіше використовуються електронні платіжні системи, мобільні додатки для платежів і цифрові банківські послуги, створюючи попит на більш точні та зручні інструменти для управління особистими витратами. Це дослідження представляє розробку інтелектуальної системи для аналізу та прогнозування особистих витрат, інтегрованої в кросплатформний мобільний додаток. Дослідження включає аналіз останніх досліджень та публікацій, які підтвердили, що впровадження аналітичних та інтелектуальних систем управління витратами значно підвищує ефективність фінансового контролю та дозволяє своєчасно приймати обґрунтовані рішення. Огляд літератури також показав, що інтеграція таких систем з мобільними додатками є актуальною, затребуваною та забезпечує зручність і доступність в управлінні фінансами. Для розробки мобільного додатку для аналізу та прогнозування особистих витрат на основі історичних даних користувачів були вивчені такі методи прогнозування, як експоненційно зважене ковзне середнє (EWMA) і лінійна регресія. Оцінка цих методів продемонструвала, що EWMA постійно досягає вищої точності, виміряної WAPE та MAPE. За результатами цього створено прототип мобільного додатку, який використовує історичні дані транзакцій, отримані через відкритий API від Monobank, класифікує витрати за категоріями та застосовує вибраний метод для надання користувачам персоналізованих прогнозів. Щоб забезпечити кросплатформну функціональність, мобільний додаток було розроблено з використанням технологій Dart і Flutter. Розроблений прототип має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс із графічною візуалізацією результатів аналізу та прогнозу у вигляді діаграм та графіків. Запропонований підхід сприяє раціоналізації витрат, підвищує ефективність фінансового планування та підвищує фінансову грамотність користувачів