Розробка мобільного додатку та оптимізація методики розрахунку вартості замовлення натяжних стель з використанням нереляційної бази даних MongoDB

Анотація

У статті розглянуто питання оптимізації методики розрахунку вартості замовлення натяжних стель, яка б враховувала криволінійну форму стелі, наявність додаткових кутів та додаткових елементів, таких як точки освітлення, системи кондиціонування та вентиляції, підсвітка та різноманітне декоративне оздоблення. Аналіз веб та мобільних застосунків показав обмеженість розробок для обрахунку площі та вартості натяжних стель. Авторами розроблено мобільний додаток для обробки замовлень натяжних стель, який дозволяє створювати креслення довільної форми з можливістю зазначення додаткових кутів на кресленні стелі, візуалізації розташування люстр, світильників, треків, карнизів і підсвітки, автоматизувати розрахунки необхідних матеріалів за визначеною площею натяжної стелі. Створений програмний застосунок також надає можливість зберігати профілі замовників, а також повну інформацію про заплановані та зараховані замовлення та формувати звіти з виконаних робіт. У роботі проведено порівняльний аналіз засобів розробки мобільних прикладень та доведено переваги нереляційної бази даних MongoDB у порівнянні з реляційною базою даних MySQL при створенні даного додатку, для чого було побудовано ER-діаграми для обох варіантів. Обґрунтовано доцільність вибору фреймворку Ionic Framework та мови програмування TypeScript для розробки клієнтської частини, а також NodeJS та мови програмування JavaScript для серверної частини. Для оцінки ефективності розробленого мобільного додатку проаналізовано такі показники, як кількість завантажень, кількість реєстрацій, залучення користувачів, середня тривалість сесії, коефіцієнт утримання клієнтів, віральність, показник відтоку клієнтів, метрики для вимірювання монетизації (ARPU та ARPA), вартість залучення одного користувача, довічна цінність клієнта (LTV), ціна ефективної установки, окупність рекламних вкладень тощо. Для надання оцінки була застосована платформа Flurry, яка використовується для збору та аналізу статистики мобільного додатку. Результати аналізу показали затребуваність розробленого додатку, а саме збільшення середнього терміну сеансу в два рази за три місяці, при цьому для збільшення кількості активних користувачів необхідність приділити увагу питанню просування даної розробки