Розробка мобільного додатка на основі штучного інтелекту для зменшення харчових відходів та покращення якості життя населення

Автор(и)

  • О.Ю. Балалаєва ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0000-0003-1461-4399
  • І.Ф. Марченко ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0000-0002-4566-3866
  • В.П. Браткевич ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна
  • Н.О. Соколова Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0000-0003-2493-3553
  • А.Ю. Дереза Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро, Україна https://orcid.org/0009-0002-0632-2900

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.50.2025.336248

Ключові слова:

мобільний додаток, штучний інтелект, харчові відходи, зменшення відходів, усвідомлене споживання, машинне навчання, SwiftUI, OpenAI API

Анотація

У роботі проаналізовано процес розробки та використання мобільного додатка для зменшення харчових відходів та покращення якості життя населення на основі штучного інтелекту. Розглянуто глобальну проблему збільшення харчових відходів та необхідність усвідомленого споживання продуктів харчування, обґрунтовано доцільність використання сучасних цифрових технологій для зменшення відходів продуктів та оптимізації раціону користувачів. Проаналізовано існуючі інтелектуальні системи генерації рецептів на основі інвентаризації наявних продуктів, комплексні системи управління харчовими запасами з інтегрованим моніторингом термінів придатності, платформи для обміну надлишками їжі тощо. Розроблено власний мобільний додаток в середовищі Xcode за допомогою мови програмування Swift і технологій SwiftUI та OpenAI API, що використовує штучний інтелект для детального аналізу введених інгредієнтів та дієтичних уподобань користувачів. Програмний продукт забезпечує високий ступінь персоналізації рекомендацій завдяки алгоритмам машинного навчання та аналізу великих обсягів даних. Функціонал застосунку включає генерацію рецептів, що враховує залишки продуктів та дієтичні вподобання (веганство, вегетаріанство, безглютенова, безлактозна, палео-, кето- та низьковуглеводна дієти), а також відображення зображення страви, її назви, часу приготування, складності та послідовності кроків. Тестування мобільного додатка показало скорочення харчових відходів серед користувачів на 28%, що підтверджує потенціал технології у боротьбі з екологічними проблемами та економічними втратами. Зроблено висновок, що цифрові технологічні рішення з використанням штучного інтелекту мають не тільки екологічну, а й соціальну значущість, підвищуючи рівень усвідомленого споживання харчових продуктів серед населення

Біографії авторів

О.Ю. Балалаєва , ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро

Кандидат технічних наук, доцент

І.Ф. Марченко , ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро

Кандидат технічних наук, доцент

В.П. Браткевич , ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро

Магістр

Н.О. Соколова , Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро

Кандидат технічних наук, доцент

А.Ю. Дереза , Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», м. Дніпро

Кандидат технічних наук, доцент

Посилання

United Nations Environment Programme. Food Waste Index Report; United Nations Environment Programme: Nairobi, Kenya, 2021.

Kolawole O.A., Owoigbe K.V. Role of Digital Technologies in Reducing Food Waste and Loss in Agricultural Supply Chains. Iconic Research And Engineering Journals. 2025. Vol. 8, iss. 1. Pp. 479-487.

Impact of Generative AI on Food Supply Chain Management / Chahal B.P.S. et al. IGI Global Publication, 2025. 460 p. DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-9856-2.

SuperCook official website. URL: https://www.supercook.com (дата звернення 18.12.2024).

Recipe Radar official website. URL: https://www.reciperadar.com (дата звернення 25.12.2024).

Frigo Magic official website. URL: https://www.frigomagic.com (дата звернення 03.12.2024).

Yummly official website. URL: https://www.yummly.com (дата звернення 03.12.2024).

Tesco Real Food official website. URL: https://www.realfood.tesco.com (дата звернення 05.12.2024).

Zioutos K., Kondylakis H., Stefanidis K. Healthy Personalized Recipe Recommendations for Weekly Meal Planning. Computers. 2024. Vol. 13(1), iss. 1. Pp. 1-13. DOI: https://doi.org/10.3390/computers13010001.

Liu J.Q., Boulom T. An AI-Powered Mobile Application for Reducing Food Waste through Cost Estimation and user Awareness. Proceedings of 6th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data, Zurich, Switzerland, 18-19 January 2025. Pp. 37-45. DOI: https://doi.org/10.5121/csit.2024.150104.

Nutrigenomix official website. URL: https://www.nutrigenomix.com (дата звернення 14.12.2024).

ZOE official website. URL: https://www.zoe.com (дата звернення 14.12.2024).

Kitche official website. URL: https://www.kitche.co (дата звернення 15.12.2024).

Olio official website. URL: https://www.olioapp.com (дата звернення 21.12.2024).

Too Good To Go official website. URL: https://www.toogoodtogo.com/ (дата звернення 10.12.2024).

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-30

Як цитувати

Балалаєва , О., Марченко , І., Браткевич , В., Соколова , Н., & Дереза , А. (2025). Розробка мобільного додатка на основі штучного інтелекту для зменшення харчових відходів та покращення якості життя населення. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (50), 31–39. https://doi.org/10.31498/2225-6733.50.2025.336248

Номер

Розділ

122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології