Система діагностики помилок в ІАСУ ТЛС за допомогою нейронної мережі

Автор(и)

  • V. S. Zaycev ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна
  • L. О. Dobrovolskaya ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна
  • О. О. Cherevko ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.28.2014.33787

Ключові слова:

система діагностики помилок, методи ідентифікації помилок, експертні системи, нейронні мережі, MLP-мережа

Анотація

У статті наводяться результати розробки авторами системи діагностики помилок за допомогою нейронної мережі в ІАСУ ТЛС, покликаної істотно прискорити і поліпшити цей контроль

Посилання

  1. Архангельский В.И. Интегрированные АСУ в промышленности / В.И. Архангельский, И.Н. Богаенко, Н.А. Рюмшин. – К.: НПК «Киевский институт автоматики», 1995. – 316 с.
  2. Lattasch M. Einsatz von Neuronalen Netzen zur Technischen Diagnose / M. Lattasch, B. Koppеn-Seliger, P.M. Frank // ACS. – 1997. – № 8. – S. 53-60.
  3. Isermann R. Modelgestutzete Uberwachung und Fehlerdiagnose Technischer Systeme (Teil 1) / R. Isermann // ACS. – 1996. – № 5. – S. 9-20.
  4. Euringer M. Horchverfugbate und fehlersiechere Prozessautomatisierung mit redundanten System / M. Euringer, W. Reichert, T. Schlierf // Siemens Energie und Automation. – 1988. – № 6. – S. 334-336.

##submission.downloads##

Як цитувати

Zaycev, V. S., Dobrovolskaya L. О., & Cherevko О. О. (2014). Система діагностики помилок в ІАСУ ТЛС за допомогою нейронної мережі. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (28), 174–179. https://doi.org/10.31498/2225-6733.28.2014.33787

Номер

№ 28 (2014): Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Електротехніка та електроенергетика

Ліцензія

Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).

Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.