Програмні та апаратні засоби для морських логістичних перевезень в умовах невизначеності

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.51.2025.344988

Ключові слова:

інтерактивне керування, структуризація, організація знань, логістика, програмно-апаратні рішення, інтерактивна навігація

Анотація

Розглянуто питання моделювання та підтримки прийняття управлінських рішень щодо розвитку морських транспортних перевезень з використанням програмно-апаратних засобів та інструментарію інформаційного супроводу логістичних рішень. Показано, що керування транспортними перевезеннями в умовах невизна-ченості вимагає контент-аналізу інформації про можливість здійснення діалогу споживача з комп'ютером, створення інтерактивного освітнього середовища, виявлення компонентів цього середовища, специфіки змістовної інтерпретації. Запропоновано модель освітнього середовища морської транспортної логістики, що складається із системного та прикладного програмного забезпечення, програмно-апаратних рішень, елементів динамічного супроводу процесів управління. Виконано структуризацію завдань системного та прикладного програмування. Структурування прикладного програмного забезпечення, призначеного для вирішення задач управління транспортом на основі запитів споживачів, дозволяє працювати з текстовими документами, отримувати запити з інтернет-ресурсів. Розглянуто зміст платформ системного програмного забезпечення транспортної логістики із зазначенням реалізаційних програм. Описано призначення компо-нентів прикладного програмного забезпечення. Виділено засоби встановлення та редагування завдань при-кладного програмного забезпечення транспортної логістики, в якості яких обрані адаптація під екран смар-тфона, технічна підтримка сервісу, підстроювання контенту під інші версії, створення інтерактиву на одно-му екрані. Наводиться опис засобів взаємодії з контентом морської інформаційної архітектури, що забезпе-чують інтерактивну навігацію по існуючим інформаційним ресурсам, в якості яких вибрані форми зворот-ного зв'язку, онлайн-записи, кнопки інтерактивності, вставки, камери телефону, архівні сховища, інформа-ційні блоки, візуальна. Складено рекомендації щодо створення інтерактивного сайту логістики морських транспортних перевезень, які здійснюються в умовах невизначеності впливу зовнішнього середовища

Біографії авторів

О.В. Шарко , Херсонська державна морська академія, м. Херсон

Доктор технічних наук, професор

О.С. Дорошенко , Херсонська державна морська академія, м. Херсон

Аспірант

Посилання

Ачкасова Л. М. Місце і роль транспортної логістики у загальній логістичній схемі. Економіка транспортного комплексу. 2017. Вип. 30. С. 77-86.

Ходоскина О. А., Анасович В. Д., Хилькевич А. І. Роль транспортной логистики в деятельности промышленного предприятия. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту. 2019. № 2(80). С. 49-58. DOI: https://doi.org/10.15802/stp2019/164942.

Киркин А. П., Киркин В. И., Киркина Т. Ю. Новые аналитические методы управления транспортными потоками на базе системных исследований в логистике. Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки. 2017. Вип. 34. С. 209-216.

Структуризація інформації для системного аналізу транспортної логістики / О. В. Шарко та ін. Прикладні питання математичного моделювання. 2025. Т. 8, № 1. С. 262-270. DOI: https://doi.org/10.32782/mathematical-modelling/2025-8-1-26.

Sharko O., Doroshenko O. Increasing the efficiency of transport by optimising the management structure of complex logistics scheme. Сучасні технології в машинобудуванні та транспорту. 2025. № 1(24). Рp. 89-101. DOI: https://doi.org/10.36910/automash.v1i24.1712.

Sharko O. V., Doroshenko O. S., Zhyshchynskyi Y. S. Improving the efficiency of transport logistics in conditions of uncertainty and risk. Сучасні інформаційні та інноваційні технології на транспорті : матеріали XVІІ Міжнародної науково-практичної конференції, м. Одеса, 28-30 травня 2025 р. Pр. 245-248.

Racicota A. Web-based Open Source GIS decision support tools: Explaining the software stack. Proceedings of the iEMSs 3rd Biennial Meeting, Summit on Environmental Modelling and Software, Burlington, USA, 9-13 July 2006. 6 p.

Bouras C., Giannaka E., Tsiatsos T. A framework model for DVEs using SIMUL8. 2nd International ICST Conference on Simulation Tools and Techniques, Rome, Italy, 2-6 March 2009. DOI: https://doi.org/10.4108/simutools.2009.5673.

Yang Y. L. Logistic information perception interactive system formed by combination of RFID and TC35i. Applied Mechanics and Materials. 2011. Vol. 52-54. Pp. 2151-2156.

Ducruet C. Advances in Shipping Data Analysis and Modeling: Tracking and Mapping Maritime Flows in the Age of Big Data. Taylor & Francis Ltd, 2017. 448 p.

From sensor to situational awareness / Ruth T., Audersch S., Kluge S., Von Lukas U.F. OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey, Monterey, USA, 19-23 September 2016. Article 7761249. DOI: https://doi.org/10.1109/OCEANS.2016.7761249.

Dynamic cloud-based vehicle apps information logistics in disaster response / O. Gusikhin et al. Proceedings of the 4th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, Funchal, Madeira, Portugal, 16-18 March, 2018. Pp. 626-635. DOI: https://doi.org/10.5220/0006815606260635.

Assisted discovery of optimal solution for logis-tics problems using ontology modelling / Ahmad A., Bouneffa M., Hendi H. I., Fonlupt C. International Journal of Logistics Systems and Management. 2023. Vol. 44(1). Pp. 85-104. DOI: https://doi.org/10.1504/IJLSM.2023.128559.

Artificial intelligence-empowered logistic traffic management system using empirical intelligent xgboost technique in vehicular edge networks / Alkinani M. H., Almazroi A. A., Adhikari M., Menon V. G. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023. Vol. 24(4). Pp. 4499-4508. DOI: https://doi.org/10.1109/TITS.2022.3145403.

Dynamic model-based method for the analysis of ship behavior in marine traffic situation / Y. Wen et al. Ocean Engineering. 2022. Vol. 257. Article 111578. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.111578.

Research on the water-ground multimodal transport emergency scheduling model and decision-making method considering the actual road network inundation situation / Song Y., Sun B., Han Y., Xing Z. Risk Analysis. 2025. Vol. 45(3). Pp. 600-622. DOI: https://doi.org/10.1111/risa.17450.

Automated ICT systems in inland waterways by developing a multiflow river information services system / James K.J., Shenoy V.V., Bhasi M., Nandakumar C.G. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology. 2019. Vol. 10(2). Pp. 389-402.

An auxiliary model of intelligent logistics distribution management for manufacturing industry based on refined supply chain / Y. An et al. IEEE Access. 2023. Vol. 11. Pp. 47098-47111. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3275010.

Wang Y., Luo Y. Real time economic data sharing of computers through interactive multimedia systems. International Conference on Integrated Intelligence and Communication Systems, Kalaburagi, India, 24-25 November 2023. Pp. 1339-1347.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-30

Як цитувати

Шарко , О., & Дорошенко , О. (2025). Програмні та апаратні засоби для морських логістичних перевезень в умовах невизначеності. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (51), 331–339. https://doi.org/10.31498/2225-6733.51.2025.344988

Номер

Розділ

275 Транспортні технології (за видами)