Методичні основи формування підсистеми моніторингу суднових технічних засобів у складі системи комплексного зниження енергетичних втрат торгових суден
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6733.52.2025.351131Ключові слова:
підсистема моніторингу, суднові технічні засоби, енергетичні втрати, енергоефективність судна, інформаційна система, методичні основи, структурно-логічна схема, експлуатація суденАнотація
У статті розглянуто проблему формування підсистеми моніторингу суднових технічних засобів у складі системи комплексного зниження енергетичних втрат торгових суден, актуальність якої зумовлена зростанням вимог до енергетичної ефективності флоту та необхідністю підвищення обґрунтованості управлінських рішень у процесі експлуатації суден. Метою роботи є обґрунтування та формалізація методичних основ формування підсистеми моніторингу суднових технічних засобів як складової інтегрованої системи управління енергетичними втратами. У дослідженні застосовано системний підхід, методи структурно-логічного моделювання, функціонально-структурного аналізу та логіко-аналітичного узагальнення, що дозволило формалізувати процес моделювання та побудови інформаційної системи моніторингу. Основним результатом роботи є розроблення узагальненої структурно-логічної схеми методики формування підсистеми моніторингу суднових технічних засобів, яка відображає послідовність етапів її реалізації та визначає взаємозв’язки між інформаційними, аналітичними та експлуатаційними процесами. Показано, що запропонована методика створює методичне підґрунтя для інтеграції підсистеми моніторингу з процесами експлуатації та технічного обслуговування судна і може бути використана при проєктуванні та модернізації бортових інформаційних систем, орієнтованих на зниження енергетичних втрат. Наукова новизна роботи полягає у формалізації методичних основ формування підсистеми моніторингу як елемента системи комплексного зниження енергетичних втрат торгових суден. Практична значущість визначається можливістю застосування запропонованої методики для підвищення ефективності використання даних моніторингу у задачах управління енергоефективністю суден. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розвиток прогнозних і прескриптивних алгоритмів на основі результатів моніторингу
Посилання
Electrical design for efficiency: Technical and operational measures for optimizing the use of electrical power on ships / Sanabria Vargas Ó. A., Vergara Pestana H. D., Mendoza Iglesias R. R., Salas Berrocal G. G. Ciencia y Tecnología de Buques. 2023. Vol. 17(33). Pp. 33-41. DOI: https://doi.org/10.25043/19098642.240.
Dallas S. E., Skoufis A. D., Prousalidis J. M. Intro-ducing a ship electric power quality monitoring system for green shipping. 2014 International Conference on Electrical Machines (ICEM), Berlin, Germany, 02-05 September 2014. Pp. 2312-2318. DOI: https://doi.org/10.1109/ICELMACH.2014.6960508.
Asalomia L. B., Samoilescu G. Naval Energy Management System. Knowledge-based organization : International Conference, Sibiu, Romania, 11-13 June 2020. Vol. 26(3). Pp. 20-25. DOI: https://doi.org/10.2478/kbo-2020-0109.
Katelieva E. Methodology for energy efficiency improvement of ship motor driven systems. Journal of Marine Technology and Environment. 2022. Vol. 2. Pp. 28-33. DOI: https://doi.org/10.53464/JMTE.02.2022.05.
A. Yanenko. Intelligent system for monitoring the operational properties of ship power equipment. Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки. 2024. Вип. 48. С. 205-219. DOI: https://doi.org/10.31498/2225-6733.48.2024.310713.
Cheliotis M., Lazakis I., Theotokatos G. Machine learning and data-driven fault detection for ship systems operations. Ocean Engineering. 2020. Vol. 216. Article 107968. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.107968.
Improving the methodology for assessing the technical condition of equipment during the transportation of energy carrier in energy systems and complexes / Gaponenko S. O., Shakurova R. Z., Kondratiev A. E., Dimova R. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 124. Article 01021. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912401021.
Information system for monitoring of a ship power plant and prediction of technical condition / V. Mateichyk et al. Transportation Research Procedia. 2023. Vol. 74. Pp. 1179-1186. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.259.
Pleskach, B. Energy Consumption Monitoring with Evaluation of Hidden Energy Losses. International Journal of Computing. 2022. Vol. 21, iss. 4. Pp. 482–488. DOI: https://doi.org/10.47839/ijc.21.4.2784.
Technical and operational measures to reduce greenhouse gas emissions and improve the environmental and energy efficiency of ships / O. Onishchenko et al. Scientific Journal of Silesian Uni-versity of Technology. Series Transport. 2022. Vol. 116. Pp. 223-235. DOI: https://doi.org/10.20858/sjsutst.2022.116.14.
Devising a method for the estimation and prediction of technical condition of ship complex systems / V. Vychuzhanin et al. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2016. Vol. 6, № 9(84). Pp. 4-11. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.85605.
Tsekouras G. J., Kanellos F. D., Prousalidis J. Simplified method for the assessment of ship electric power systems operation cost reduction from en-ergy storage and renewable energy sources integration. IET Electrical Systems in Transportation. 2015. Vol. 5(2). Pp. 61-69. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-est.2013.0011.
Features of Op-timization of Maintenance Plan for Thermoelectric Generators of Marine Propulsion Systems / A. Golovan et al. TRANSBALTICA XV: Transportation Science and Technology : Proceedings of the 15th International Conference, Vilnius, Lithuania, 19-20 September 2025. Pp. 26-35. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-85390-6_3.
Golovan A., Gritsuk I., Honcharuk I. Reliable Ship Emergency Power Source: A Monte Carlo Simulation Approach to Optimize Remaining Capacity Measurement Frequency for Lead-Acid Battery Maintenance. SAE International Journal of Electrified Vehicles. 2023. Vol. 13(2). Pp. 179-189. DOI: https://doi.org/10.4271/14-13-02-0009.
Enhancing Information Exchange in Ship Maintenance through Digital Twins and IoT: A Comprehensive Framework / A. Golovan et al. Computers. 2024. Vol. 13(10). Article 261. DOI: https://doi.org/10.3390/computers13100261.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).
Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.
Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.
