Моделювання ризиків мультимодальних перевезень в Україні

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.52.2025.351136

Ключові слова:

мультимодальні перевезення, оптимізація логістики, міжнародна торгівля, проблеми інфраструктури та туризму, управління ризиками

Анотація

У статті розглядаються перспективи організації та розвитку мультимодальних перевезень в Україні в умовах зростання міжнародної торгівлі, глибшої інтеграції в глобальні ланцюги поставок та викликів, що виникають внаслідок війни, що триває. У дослідженні наголошується на тому, що мультимодальні перевезення, що поєднують автомобільний, залізничний, морський та повітряний види транспорту, відіграють вирішальну роль у забезпеченні гнучкої та ефективної доставки вантажів, одночасно знижуючи загальні логістичні витрати. Мультимодальні перевезення в Україні стикаються зі суттєвими обмеженнями, включаючи нерозвинену інфраструктуру, брак інтегрованих інтермодальних терміналів, несумісність між транспортними системами та недосконалу нормативно-правову базу. Додаткові труднощі виникають через складні прикордонні процедури, недостатню цифровізацію логістичних процесів та обмежене використання єдиних ІТ-систем для моніторингу вантажів у режимі реального часу. Наведено огляд провідних логістичних компаній, таких як DB Schenker, Maersk, DSV, DHL, Nova Global, Kuehne+Nagel та Meest Express, які наразі працюють в Україні, використовуючи мультимодальні рішення. Особлива увага приділяється впливу війни на логістичні потоки, включаючи закриття повітряного простору України, блокування морських портів та переорієнтацію транспортних маршрутів через Польщу, Словаччину, Угорщину, Румунію та Молдову. У дослідженні наведено приклади мультимодальних маршрутів та підкреслено важливість адаптації логістичних стратегій до нових ризиків, таких як пошкодження інфраструктури та загрози безпеці. Запропоновано математичну модель для оптимізації транспортних процесів в умовах невизначеності, враховуючи непередбачувані події, такі як блокування маршрутів, несприятливі погодні умови та військові ризики. Модель сформульовано як стохастична оптимізаційна задача, яка мінімізує очікувані витрати або час доставки, враховуючи при цьому ймовірності виникнення ризику. Результати моделювання демонструють, як час доставки змінюється залежно від відстані та впливу додаткових факторів ризику. Результати підтверджують, що мультимодальні перевезення залишаються стратегічним інструментом для забезпечення ефективної участі України у світових торговельних потоках. Подолання інфраструктурних та регуляторних бар'єрів, зміцнення міжнародної співпраці та впровадження передових цифрових рішень значно підвищать ефективність та стійкість мультимодальних перевезень, сприяючи сталому економічному відновленню та інтеграції країни у світову логістичну мережу

Біографії авторів

Ю.С. Жищинський , Kherson State Maritime Academy

Аспірант

О.В. Шарко , Херсонська державна морська академія

Доктор технічних наук, професор

Посилання

Дрожжин О.Л. Інтермодальні перевезення: варіанти композиції і участь морського транспорту. Системи та технології. 2025. Вип. 69, no. 1. С. 205-212. DOI: https://doi.org/10.32782/2521-6643-2025-1-69.24.

United Nations Economic Commission for Europe. Official Document System. URL: https://unece.org/DAM/trans/wp24/wp24-reports/documents/109-e.pdf (дата звернення: 12.09.2025).

Окороков А. М., Бех П. В., Лашков О. В. Організація міжнародних мультимодальних перевезень з врахуванням ризиків. Вчені записки Таврійського національного університету імені В. І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2025. Вип. 1, no. 1. С. 283-288. DOI: https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.1.1/41.

Multimodal transportation route optimization of emergency supplies under uncertain conditions / Z. Xu et al. Sustainability. 2024. Vol. 16, no. 24. Article 10905. DOI: https://doi.org/10.3390/su162410905.

Seasonal cold chain multimodal transport robust optimization considering transportation time uncertainty / Liang X., Dai Y., Zhong L., Gong G. Proceedings of the 2024 7th International Conference on Information Management and Management Science (IMMS ’24), New York, USA, 23-25 August 2024. Pp. 354-362. DOI: https://doi.org/10.1145/3695652.3695677.

Research on path optimization for multimodal transportation of hazardous materials under uncertain demand / Han W., Chai H., Zhang J., Li Y. Archives of Transport. 2023. Vol. 67, no. 3. Pp. 91-104. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0053.7259.

Multimodal transportation routing optimization considering fuzzy demands / Yu X., Lang M., Wang W., Yu X. Journal of Beijing Jiaotong University. 2018. Vol. 42, no. 3. Pp. 23-29. DOI: https://doi.org/10.11860/j.issn.1673-0291.2018.03.004.

Liu D., Yang H. Joint slot allocation and dynamic pricing of container searail multimodal transportation. Journal of Traffic and Transportation En-gineering (English Edition). 2015. Vol. 2, no. 3. Pp. 198-208. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtte.2015.03.008.

Kaewfak K., Ammarapala V., Ratisoontorn N. Risk impact assessment and prioritization in multimodal freight transportation systems. Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol. 12482. Pp. 108-121. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-62509-2_10.

Risk assessment of urban transportation complex hub from resilience perspective: An empirical study on Xi’an North Railway Station / Wan G., Sun D. J., Peng B., Mao X. Natural Hazards Review. 2024. Vol. 25, no. 4. Article 04024042. DOI: https://doi.org/10.1061/NHREFO.NHENG-2012.

Medvediev I., Muzylyov D., Montewka J. A model for agribusiness supply chain risk management using fuzzy logic: Case study of grain route from Ukraine to Poland. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2024. Vol. 190. Article 103691. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103691.

Reliability-oriented route generation algorithm for multimodal transport: A perspective from supply chain reliability enhancement / X. Fu et al. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems. 2023. Vol. 149, no. 5. Article 04023023. DOI: https://doi.org/10.1061/JTEPBS.TEENG-7525.

Chen C. Y. T., Sun E. W., Lin Y.-B. Reconciling spatiotemporal conjunction with digital twin for sequential travel time prediction and intelligent routing. Annals of Operations Research. 2025. Vol. 348. Pp. 671-716. DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-024-05990-x.

Deshpande N., Park H. Physics-informed deep learning with Kalman filter mixture: A new state prediction model. International Journal of Transportation Science and Technology. 2024. Vol. 17. Pp. 161-174. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2024.04.002.

Infrastructure-based sensor data capture systems for measurement of operational safety assessment metrics / N. Altekar et al. SAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility. 2021. Vol. 3, iss. 4. Pp. 1933-1944. DOI: https://doi.org/10.4271/2021-01-0175.

Azadani M. N., Boukerche A. GMP: Goal-based multimodal motion prediction for automated vehicles. Proceedings of the IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Kuala Lumpur, Malaysia, 04-08 December 2023. Pp. 7544-7549. DOI: https://doi.org/10.1109/GLOBECOM54140.2023.10437373.

Using conjoint analysis to incorporate heterogeneous preferences into multimodal transit trip simulations / Zhao L., Szajnfarber Z., Broniatowski D., Helveston J. P. Systems Engineering. 2023. Vol. 26, no. 4. Pp. 438-448. DOI: https://doi.org/10.1002/sys.21670.

Wan S.-P., Gao S.-Z., Dong J.-Y. Trapezoidal cloud-based heterogeneous multi-criterion group decision-making for container multimodal transport path selection. Applied Soft Computing. 2024. Vol. 154. Article 111374. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111374.

Тренди ланцюгів поставок 2024 року: цифровий струс. URL: https://www.management.com.ua/tend/tend1427.html (дата звернення: 17.09.2025).

Григорак М. Ю. Цифрова трансформація ланцюгів постачання як нового бізнес-середовища. Бізнес, інновації, менеджмент: проблеми та перспективи : збірник тез доповідей V Міжнародної науково-практичної конфе-ренції, м. Київ, 25 квітня 2024. С. 213-214.

Притула Х. М., Калат Я. Я., Кирик І. М. Розвиток мультимодальних перевезень в Україні в умовах глобальних трансформацій світової торгівлі. Соціально-економічні проблеми сучасного періоду України. 2022. Вип. 4(156). С. 14-21. DOI: https://doi.org/10.36818/2071-4653-2022-4-3.

Стасюк О. М. Інституційне середовище мультимодальних (змішаних) перевезень за участю залізничного транспорту: ЄС та Україна. International Journal of Innovative Technologies in Economy. 2018. Вип. 2, № 5(17). С. 14-19. DOI: https://doi.org/10.31435/rsglobal_ijite/01062018/5666.

Офіційний сайт логістичної компанії «Гуд Логістік». URL: https://goodlogistics.com.ua/uk/multimodalnye-perevozki/ (дата звернення: 12.09.2025).

Офіційний сайт ТОВ «ЗАММЛЕР УКРАЇНА» . URL: https://www.zammler.com.ua/services/perevozki/ (дата звернення: 12.09.2025).

Офіційний сайт логістичної компанії «UTEC Logistics». URL: https://utec.ua/delivery-types/multimodalne-perevezennya (дата звернен-ня: 12.09.2025).

Офіційна сторінка EUROPLATFORMS EEIG The European Logistics Platforms Association. URL: https://www.europlatforms.eu (дата звернення: 12.09.2025).

Розвиток мультимодальних перевезень за сучасних умов / Шульдінер Ю. В., Примаченко Г. О., Петрик С. В., Пащенко Г. С. Розвиток транспорту. 2024. Вип. 3(22). С. 123-135. DOI: https://doi.org/10.33082/td.2024.3-22.08.

Вантажообіг портів України у 2024 році досяг рекордного показника 97,2 млн т. URL: https://www.uspa.gov.ua/news/vantazhoobig-portiv-ukrayiny-u-2024-roczi-dosyag-rekordnogo-pokaznyka-972-mln-tonn (дата звернення: 12.09.2025).

Фінансові показники ДП «АМПУ». URL: https://www.uspa.gov.ua/pro-pidpryyemstvo/finplan-ta-zvitnist (дата звернення: 12.09.2025)

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-29

Як цитувати

Жищинський , Ю., & Шарко , О. (2025). Моделювання ризиків мультимодальних перевезень в Україні. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, (52), 244–254. https://doi.org/10.31498/2225-6733.52.2025.351136

Номер

Розділ

275 Транспортні технології (за видами)