Графічні методи дослідження фазових траєкторій неперервних дисипативних динамічних систем у середовищі MATLAB

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.53.1.2026.359770

Ключові слова:

дисипативна динамічна система, фазовий простір, фазові траєкторії, графічні методи аналізу, перетин Пуанкаре, карта повернення, рекурентний аналіз, хаотичний атрактор, нелінійна динаміка, MATLAB

Анотація

У роботі розглядається задача якісного дослідження складної динаміки неперервних дисипативних систем, для яких аналітичний аналіз глобальної поведінки траєкторій є ускладненим. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю ефективних інструментів візуального аналізу фазової структури тривимірних нелінійних систем, що застосовуються в природничих науках, інженерії та прикладній математиці. Метою роботи є систематизація та програмна реалізація комплексу графічних методів дослідження фазових траєкторій дисипативних динамічних систем у середовищі MATLAB та оцінка їх інформативності для ідентифікації типів динамічних режимів. У дослідженні використано чисельне інтегрування автономних систем звичайних диференціальних рівнянь першого порядку та сукупність графічних методів, зокрема побудову фазових портретів, перетинів Пуанкаре, карт повернення, рекурентних діаграм і візуалізацію особливих точок. Розроблений інтегрований програмний комплекс із графічним інтерфейсом забезпечує проведення чисельного експерименту та узгоджене отримання фазових індикаторів. Показано, що комплексне застосування цих засобів забезпечує наочне виявлення стаціонарних, періодичних і хаотичних режимів руху, дозволяє встановлювати структуру атракторів, характер їхньої геометрії та особливості переходів між режимами. Результати продемонстровано на прикладі класичних моделей Лоренца та Росслера. Наукова новизна полягає в узагальненні та інтеграції графічних методів фазового аналізу в єдиному програмному середовищі з можливістю паралельної інтерпретації різних візуальних індикаторів динаміки. Практична значущість роботи визначається можливістю використання розробленого підходу для дослідження широкого класу нелінійних моделей та підвищенням відтворюваності обчислювальних експериментів. Подальші дослідження пов’язані з поєднанням візуальних методів із кількісними характеристиками хаотичної динаміки, зокрема ентропійними показниками та показниками стійкості

Посилання

  1. Strogatz S. H. Nonlinear Dynamics and Chaos. 2nd ed. Boca Raton : CRC Press, 2018. 505 p.
  2. Alligood K. T., Sauer T. D., Yorke J. A. Chaos: An Introduction to Dynamical Systems. New York : Springer, 1996. 603 p.
  3. Kuznetsov Y.A. Elements of Applied Bifurcation Theory. 3rd ed. New York : Springer, 2013. 485 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0739-7.
  4. Eliašová I., Fečkan M. Poincaré map for discontinuous fractional differential equations. Mathematics. 2022. Vol. 10, no. 23. Article 4476. DOI: https://doi.org/10.3390/math10234476.
  5. Eckmann J.-P., Kamphorst S.O., Ruelle D. Recurrence plots of dynamical systems. Europhysics Letters. 1987. Vol. 4, No. 9. Pp. 973–977. DOI: https://doi.org/10.1209/0295-5075/4/9/004.
  6. Recurrence-plot-based measures of complexity and their application to heart-rate-variability data / N. Marwan et al. Physical Review E. 2002. Vol. 66. Article 026702. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.66.026702.
  7. Recurrence plots for the analysis of complex systems / Marwan N., Romano M.C., Thiel M., Kurths J. Physics Reports. 2007. Vol. 438, no. 5–6. Pp. 237–329. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2006.11.001.
  8. Influence of observational noise on the recurrence quantification analysis / M. Thiel et al. Physica D. 2002. Vol. 171. Pp. 138–152. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-2789(02)00586-9.
  9. Marwan N., Kraemer K. H. Trends in recurrence analysis of dynamical systems. The European Physical Journal Special Topics. 2023. Vol. 232. Pp. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-022-00739-8.
  10. Complex network approaches to nonlinear time series analysis / Y. Zou et al. Physics Reports. 2019. Vol. 787. Pp. 1–97. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2018.10.005.
  11. Unified functional network and nonlinear time series analysis for complex systems science: The pyunicorn package / J. F. Donges et al. Chaos. 2015. Vol. 25, no. 11. Article 113101. DOI: https://doi.org/10.1063/1.4934554.
  12. Datseris G. DynamicalSystems.jl: A Julia software library for chaos and nonlinear dynamics. Journal of Open Source Software. 2018. Vol. 3, no. 23. Article 598. DOI: https://doi.org/10.21105/joss.00598.
  13. Numerical computation of bifurcations in large equilibrium systems in MATLAB / D. Bindel et al. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2014. Vol. 261. Pp. 354–372. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2013.10.034.
  14. Methods of continuation and their implementation in the COCO software platform with application to delay differential equations / Ahsan Z., Dankowicz H., Li M., Sieber J. Nonlinear Dynamics. 2022. Vol. 107. Pp. 3759–3780. DOI: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06841-1.
  15. Кіріченко Л. О., Степаненко Є. Д., Яндуков Д. Є. Класифікація часових рядів із використанням рекурентних діаграм. Системні технології. 2021. № 5(136). С. 85–94. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-136-2021-08.
  16. Графов В. В., Лупаренко О. В., Козлов М. А. Візуалізація та дослідження неперервних динамічних систем у середовищі MATLAB. Грааль науки. 2024. № 38 (квітень). С. 200–205. DOI: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.12.04.2024.034.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-26

Як цитувати

Лупаренко , О. . (2026). Графічні методи дослідження фазових траєкторій неперервних дисипативних динамічних систем у середовищі MATLAB. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, 1(53), 43–53. https://doi.org/10.31498/2225-6733.53.1.2026.359770

Номер

Розділ

122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології