Синтез робастної системи автоматичного керування енергоефективним освітленням в умовах параметричної невизначеності

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.53.2.2026.359895

Ключові слова:

робастне керування, енергоефективне освітлення, параметрична невизначеність, змішана чутливість, пропорційно-інтегрально-диференціальний регулятор, промислові світлодіодні системи

Анотація

У статті розв’язується актуальна науково-практична задача забезпечення стабільності та енергоефективності автоматичних систем промислового освітлення. В умовах тривалої експлуатації відбувається параметрична деградація оптичного середовища та температурне старіння компонентів світлодіодів. Це призводить до значного зниження якості перехідних процесів при використанні класичних пропорційно-інтегрально-диференціальних регуляторів, виникнення перерегулювання та шкідливого для зору працівників мерехтіння світла. Метою даного дослідження є розробка алгоритму робастного керування системою промислового світлодіодного освітлення на базі апарату H-синтезу для забезпечення стабільних нормативних показників зорового комфорту в умовах експлуатаційної деградації обладнання та дії неконтрольованих зовнішніх збурень. Для досягнення поставленої мети застосовано математичний апарат H синтезу в рамках розширеної задачі змішаної чутливості. Сформовано систему вагових фільтрів, які забезпечують системі астатизм, робастну стійкість до високочастотних шумів. Знаходження субоптимального контролера здійснювалося шляхом розв’язання системи алгебраїчних матричних рівнянь Ріккаті у просторі станів. Результати комп’ютерного моделювання підтвердили суттєву перевагу запропонованого методу. Встановлено, що в умовах параметричної деградації класичний регулятор допускає значний рівень перерегулювання, тоді як синтезований робастний контролер усуває перерегулювання та стабільно утримує нормативний рівень освітленості. Наукова новизна дослідження полягає в обґрунтуванні та застосуванні методу робастного синтезу з прямим штрафуванням зусилля керування безпосередньо для систем світлодіодного освітлення, що унеможливлює різкі сплески струму в драйверах. Практична значущість одержаних результатів полягає у можливості впровадження алгоритму в промислові мікроконтролери для забезпечення високого зорового комфорту, оптимізації енергоспоживання та подовження терміну служби обладнання. Подальші дослідження у даному напрямі доцільно зосередити на інтеграції розробленого алгоритму з методами нечіткої логіки для створення гібридних адаптивних систем керування розумним освітленням

Посилання

  1. Advancing smart lighting: a developmental ap-proach to energy efficiency through brightness adjustment strategies / Widartha V. P., Ra I., Lee S. Y., Kim C. S. Journal of Low Power Electronics and Applications. 2024. Vol. 14. Article 6. DOI: https://doi.org/10.3390/jlpea14010006.
  2. Information system of street lighting control in a smart city / Vaskiv R. I., Hrybovskyi O. M., Kunanets N. E., Duda O. M. Radio Electronics, Comput-er Science, Control. 2024. No. 3. Article 212. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2024-3-18.
  3. Internet of Things-Based LED Driver Switch Mode Power Supply (SMPS) Monitoring System / W. Widjonarko et al. Proceedings of the Interna-tional Conference on Recent Innovations in Sustainable Engineering Solutions 2025 (ICONRISES 2025), Jember, Indonesia, 12–13 September 2025. Pp. 227-242. DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-920-9_23.
  4. Sorokin A., Chaikin M. Microcontroller-based intelligent lighting control system with adaptation to environmental conditions. Control, Navigation and Communication Systems. 2025. Vol. 4, no. 82. Pp. 134-137. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.4.134.
  5. Weijiang Z. Design of tunnel illumination control system with solar energy. MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 173. Article 02003. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/201817302003.
  6. Real-Time Lighting Control System for Smart Home Applications / Budianto D., Nurmaini S., Tutuko B., Raflesia S. P. Computer Engineering and Applications Journal. 2018. Vol. 7, no. 3. DOI: https://doi.org/10.18495/comengapp.v7i3.
  7. Villar J. R., de la Cal E., Sedano J., García M. Evaluating the low quality measurements in lighting control systems. Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications, 5th International Workshop (SOCO 2010), Guimarães, Portugal, 16 June 2010. Pp. 119-126. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-13161-5_16.
  8. Visible light communications for sensing and lighting control / Warmerdam K., Pandharipande A., Caicedo D., Zuniga M. IEEE Sensors Journal. 2016. Vol. 16, no. 17. Pp. 6718-6726. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2016.2585199.
  9. Robust Control using Sliding Mode Controller for SEPIC DC/DC Converter / Nurwati T., Hasanah R. N., Djuriatno W., Ardhenta L. Engineering Letters. 2025. Vol. 33, no. 12. Pp. 5308-5314.
  10. Pasupuleti M. K. Model Predictive Control for Smart HVAC Systems in Green Buildings. International Journal of Academic and Industrial Research Innovations (IJAIRI). 2025. Vol. 5. Pp. 1-11. DOI: https://doi.org/10.62311/nesx/rphcrefcs1.
  11. Tarragona J., Gangolells M., Casals M. Model pre-dictive control for managing indoor air quality levels in buildings. Energy Reports. 2024. Vol. 12. Pp. 787-797. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.06.053.
  12. Model predictive control lowers barriers to adoption of heat-pump water heaters: A field study / L. D. R. Premer et al. Energy Conversion and Management. 2026. Vol. 348. Article 120723. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.120723.
  13. Baklanov A., Grigoryeva S., Györök G. Control of led lighting equipment with robustness elements. Acta Polytechnica Hungarica. 2016. Vol. 13, no. 5. Pp. 105-119. DOI: https://doi.org/10.12700/APH.13.5.2016.5.6.
  14. Sedehi A., Alfi A., Mirjafari M. Low-order Robust Controller for DC-DC Quadratic Buck Converter: Design and Implementation. Journal of AI and Data Mining. 2024. Vol. 12, no. 1. Pp. 15-25. DOI: https://doi.org/10.22044/jadm.2024.13584.2475.
  15. Smart search implemented h-infinity control design for dab converter in dc microgrid / Liu Z., Ebrahimi J., Narm H. G., Eren S. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics. 2024. Vol. 12, no. 2. Pp. 1906-1920. DOI: https://doi.org/10.1109/JESTPE.2024.3351130.
  16. Robust decentralized voltage control for uncertain DC microgrids / Shafiee-Rad M., Sadabadi M. S., Shafiee Q., Jahed-Motlagh M. R. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2021. Vol. 125. Article 106468. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2020.106468.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-26

Як цитувати

Плєшков , П., Зінзура , В., Петрова , К., Гарасьова , Н., & Солдатенко , В. (2026). Синтез робастної системи автоматичного керування енергоефективним освітленням в умовах параметричної невизначеності. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, 2(53), 37–45. https://doi.org/10.31498/2225-6733.53.2.2026.359895

Номер

Розділ

141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка