Причинний аналіз факторів ризику в автономних морських платформах з використанням методу DEMATEL

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.53.2.2026.359955

Ключові слова:

автономне судноплавство, експлуатаційний ризик, морський транспорт, системи судна, автономні морські платформи, DEMATEL, аналіз ризиків, причинно-наслідкові зв'язки, морська безпека, прийняття рішень

Анотація

Швидкий розвиток автономних морських платформ суттєво трансформує підходи до виконання офшорних та морських операцій, зменшуючи участь людини та підвищуючи ефективність функціонування систем. Водночас зростання рівня автономності формує складне середовище ризиків, що характеризується тісною взаємодією технічних, організаційних та інформаційних факторів. Традиційні методи оцінювання ризиків, орієнтовані на лінійні причинно-наслідкові залежності, не дозволяють повною мірою врахувати системний характер таких взаємодій. У статті запропоновано DEMATEL-орієнтований підхід до аналізу причинно-наслідкових зв’язків між ключовими факторами ризику в автономних морських платформах. Методологія базується на експертних оцінках та дозволяє кількісно визначити як прямі, так і непрямі впливи між факторами з подальшим виділенням причинних і залежних елементів у структурі ризиків. До аналізу включено фактори, що відображають специфіку експлуатації автономних засобів, автономне прийняття рішень, час реагування, управління аварійними ситуаціями. Практична реалізація підходу продемонстрована на числовому прикладі з побудовою матриць прямих і загальних впливів, розрахунком індексів значущості та причинної ролі, а також візуалізацією результатів у вигляді діаграми причинно-наслідкових зв’язків і порогової мережі впливу. Отримані результати свідчать, що інтелектуальні технології та автономне прийняття рішень відіграють системну та утворюючу роль і є ключовими драйверами ризику, тоді як аварійне реагування та процес залишення платформи мають переважно залежний характер. Запропонований підхід може бути використаний як інструмент підтримки управлінських рішень у процесах проєктування, експлуатації та управління безпекою автономних морських платформ, а також слугувати основою для подальших досліджень у напрямі інтеграції нечітких та динамічних моделей аналізу ризиків

Посилання

  1. Modeling human critical success factors for maritime safety: A DEMATEL approach / N. Veltsin et al. Safety Science. 2025. Vol. 189. Ar-ticle 106886. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2025.106886.
  2. Structural causality hierarchy analysis: A novel data-driven integrated method for assessing occupational accidents in maritime transportation / X. Wang et al. Safety Science. 2026. Vol. 196. Article 107086. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2025.107086.
  3. Towards the adoption of AI, IoT, and Block-chain technologies in Bangladesh's maritime industry: Challenges and insights / R. Tahsin et al. Results in Engineering. 2025. Vol. 25. Article 103825. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103825.
  4. Identification of factors affecting hoisting quality of large offshore structures and analysis of their coupling relationship based on grey-DEMATEL-ISM-MICMAC / M. Xing et al. Ocean Engineering. 2023. Vol. 280. Article 114805. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114805.
  5. A systems-theoretic approach using association rule mining and predictive Bayesian trend anal-ysis to identify patterns in maritime accident causes / Bairami-Khankandi S., Bolbot V., BahooToroody A., Goerlandt F. Reliability Engineering & System Safety. 2025. Vol. 258. Arti-cle 110911. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.110911.
  6. Selection of an international distribution center location: A comparison between stand-alone ANP and DEMATEL-ANP applications / Muerza V., Milenkovic M., Larrodé E., Bojovic N. Research in Transportation Business & Management. 2024. Vol. 56. Article 101135. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2024.101135.
  7. A review on risk assessment methods for maritime transport / X. Huang et al. Ocean Engineering. 2023. Vol. 279, Article 114577. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.114577.
  8. Barrier analysis to improve big data analytics capability of the maritime industry: A mixed-method approach / G. Zhao et al. Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 203. Article 123345. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123345.
  9. Full Life Cycle Risk Evaluation of the Weiyan High-Speed Railway Based on the DEMATEL-FT-BN Method / D. Niu et al. KSCE Journal of Civil Engineering. 2026. Article 100535. DOI: https://doi.org/10.1016/j.kscej.2026.100535.
  10. Nalluri V., Meghana Chowdary K., Chen L. Risk evaluation in the implementation of sustainable measures in the supply chain operations: A Fuzzy Delphi-DEMATEL approach. Cleaner Logistics and Supply Chain. 2025. Vol. 17. Article 100262. DOI: https://doi.org/10.1016/j.clscn.2025.100262.
  11. A novel method for risk identification and quantitative assessment in shale gas develop-ment phase based on STPA-FTA-DEMATEL / Zhou Z., Mao H., Yang B., Sun S. Unconven-tional Resources. 2026. Vol. 10, Article 100301. DOI: https://doi.org/10.1016/j.uncres.2025.100301.
  12. Integrating cloud model theory and DEMATEL to identify causal efficiency enablers for effective decision making in public goods procurement: A Pakistan case study / M. S. Khan et al. Results in Engineering. 2025. Vol. 28. Article 107030. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107030.
  13. Fuzzy DEMATEL-Based Risk Assessment Framework for Natural Gas Pipeline Shutdown Operations / Y.A. Gamal et al. Journal of Pipeline Science and Engineering. 2025. Article 100378. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpse.2025.100378.
  14. Investigation of ship collision accident risk factors using BP-DEMATEL method based on HFACS-SCA / M. Guo et al. Reliability Engineering & System Safety. 2025. Vol. 257. Article 110875. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2025.110875.
  15. Influencing factors and mechanisms of super high-rise buildings safety risks: A Fuzzy-DEMATEL-AISM analysis / Z. Jia et al. Journal of Safety Science and Resilience. 2026. Vol. 7(2). Article 100232. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2025.100232.
  16. Sumrit D., Jongprasittiphol O. Analyzing readiness factors for organizational disaster management in upstream automotive supply chains based on neutrosophic DEMATEL model. Results in Engineering. 2025. Vol. 28. Article 108254. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.108254.
  17. Wang S., Wang J., Wang X. Risk analysis of human evacuation aboard passenger ships based on fuzzy DEMATEL-ISM-BN. Ocean Engineering. 2024. Vol. 313. Article 119520. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.119520.
  18. Risk analysis and management of hydrogen station fire and explosion accidents using DEMATEL-ISM and complex network models / J. Kang et al. International Journal of Hydrogen Energy. 2025. Vol. 136. Pp. 1230-1241. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.02.141.
  19. A novel hybrid approach for determinants of construction projects failure: An application of Delphi-DEMATEL methodology / M. Ayyaz et al. Results in Engineering. 2026. Vol. 29. Arti-cle 109057. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.109057.
  20. Production risk analysis and prioritization in manufacturing industry: A hybrid approach using Monte Carlo simulation and DEMATEL analysis / Akbar M. A., Naseem A., Ahmad Y., Zaman U. K. U. Ain Shams Engineering Journal. 2024. Vol. 15(7). Article 102756. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asej.2024.102756.
  21. Pakdel J., Erol I., Oztel A. Advancing digital transformation in the mining industry: A novel rough interval-valued neutrosophic DEMATEL approach to challenge interdependencies. Resources Policy. 2025. Vol. 107. Article 105663. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2025.105663.
  22. Ay C. Human reliability analysis in inert gas operations with fuzzy CREAM-based Bayesian networks. Ocean Engineering. 2025. Vol. 339. Article 122196. DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.122196.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-26

Як цитувати

Волянський , С., Щенявський , Г., Мазур , О., & Очеретна , В. (2026). Причинний аналіз факторів ризику в автономних морських платформах з використанням методу DEMATEL. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, 2(53), 179–186. https://doi.org/10.31498/2225-6733.53.2.2026.359955

Номер

Том 2 № 53 (2026): Вісник ПДТУ. Серія: Технічні науки

Розділ

271 Річковий та морський транспорт

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).

Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.