Аналіз методів прогнозування реактивних навантажень промислових підприємств

Автор(и)

  • Y. L. Sayenko ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна
  • V. V. Liubartsev ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Маріуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6733.30.2015.52735

Ключові слова:

графік реактивного навантаження, моделювання, нейронні мережі, статистичні методи, середнє значення навантаження, , похибка прогнозу

Анотація

Розроблений алгоритм моделювання графіку реактивного навантаження промислового підприємства при різних значеннях параметрів кореляційної функції; здійснено прогнозування електричних навантажень за допомогою нейронних мереж, статистичних методів, а також по середньому значенню споживання реактивної потужності за попередню добу. На основі порівняння похибок методів прогнозування зроблені висновки по доцільності застосування кожного з методів прогнозування за різних значень коефіцієнту згасання кореляційної функції

Посилання

  1. Ноздренков В.С. Прогнозирование электрических нагрузок промышленных пред-приятий / В.С. Ноздренков, А.Ю. Хатунцев, И.В. Мошенский // Вестник СумДУ. Серия : Технические науки. – Сумы, 2009. – № 2. – С. 135-139.
  2. Сидоров С.Г. Анализ временных рядов как метод построения прогноза потребления электроэнергии / С.Г. Сидоров, А.В. Никологорская // Вестник ИГЭУ. – Иваново, 2010. – Вып. 3. – C. 43-46.
  3. Манусов В.З. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечёткой нейронной сети и её сравнение с другими методами / В.З. Манусов, Е.В. Бирюков // Известия Томского политехнического университета. – Томск, 2006. – № 6, Т. 309. – С. 153-158.
  4. Жежеленко И.В. Методы вероятностного моделирования в расчётах характеристик электрических нагрузок потребителей / И.В. Жежеленко, Ю.Л. Саенко, В.П. Степанов. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 128 с.
  5. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / А.Б. Сергиенко. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 768 с.
  6. Солонина А.И. Цифровая обработка сигналов. Моделирование в MATLAB / А.И. Солонина, С.М. Арбузов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 816 с.
  7. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
  8. Медведев В.С. Нейронные сети. MATLAB 6 / В.С. Медведев, В.Г. Потемкин. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. – 630 с.
  9. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. –М.: Статистика, 1977 – 200 с.
  10. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для ВУЗов / В.Е. Гмурман. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.
  11. Макаров Е. Инженерные расчёты в Mathcad 15 : учебный курс / Е. Макаров. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.

##submission.downloads##

Як цитувати

Sayenko, Y. L., & Liubartsev, V. V. (2015). Аналіз методів прогнозування реактивних навантажень промислових підприємств. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки, 2(30), 129–137. https://doi.org/10.31498/2225-6733.30.2015.52735

Номер

Том 2 № 30 (2015): Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Технічні науки

Розділ

Електротехніка та електроенергетика

Ліцензія

Журнал "Вісник Приазовського державного технічного університету. Серія: Технічні науки" видається під ліцензією СС-BY (Ліцензія «Із зазначенням авторства»).

Дана ліцензія дозволяє поширювати, редагувати, поправляти і брати твір за основу для похідних навіть на комерційній основі із зазначенням авторства. Це найзручніша з усіх пропонованих ліцензій. Рекомендується для максимального поширення і використання неліцензійних матеріалів.

Автори, які публікуються в цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди, які стосуються неексклюзивного поширення роботи в тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому журналі.